La palabra AI o Artificial Intelligence se lanza demasiado en estos días, especialmente con la intención de describirlo como algo peligroso. Hemos visto numerosos usos de Artificial Intelligence o IA, que van desde crear una TV virtual news ancla para encontrar nuevos medicamentos para mejorar la salud. Si bien algunas personas abogan contra el uso de la IA por temor a que pueda dominar el mundo, ese escenario actualmente parece estar muy lejos de la realidad.
Los investigadores ahora han encontrado una nueva forma de emplear la IA para nuestro beneficio; para evaluar a las personas para la enfermedad diabética del ojo. Una nueva investigación ha demostrado que un sistema de detección de IA puede detectar con precisión la retinopatía diabética el 95.5 por ciento de las veces, y eso también en solo 60 segundos. Esto significa que un no oftalmólogo ahora puede usar el sistema y ayudar a las personas a descubrir la enfermedad ocular que, si no se trata, puede conducir potencialmente a la ceguera.
Conoce EyeArt
ojoarte es un Sistema de Inteligencia Artificial que es capaz de detectar con precisión la retinopatía diabética en los pacientes el 95.5 por ciento de las veces. Se ha probado en el mundo real en más de medio millón de pacientes y en casi dos millones de imágenes de la retina en todo el mundo. Se tarda unos 60 segundos en ejecutar una prueba y se promociona para ayudar a cualquier médico a detectar pacientes con retinopatía diabética referibles durante el examen regular de un paciente diabético.
Tratado y probado
Puede ser difícil confiar únicamente en una IA basada software sistema y necesitaba ser validado antes de ser implementado ampliamente. El MD del Doheny Eye Institute/UCLA, Srinivas Sadda, junto con sus colegas en los EE. UU. compararon EyeArt con los expertos que utilizan el sistema de calificación estándar (ETDRS) como parte de una prueba. El sistema se utilizó en 15 centros médicos diferentes para evaluar a 893 pacientes diabéticos.
Calificadores certificados revisaron la precisión clínica de los resultados generados. Según EyeArt, la sensibilidad de su sistema fue del 95.5 por ciento y la especificidad fue del 86 por ciento mientras usaba solo imágenes sin dilatar (las pupilas de los pacientes no estaban dilatadas). Tenga en cuenta que una mayor sensibilidad significa seguridad y una alta especificidad está relacionada con la eficacia.
“El diagnóstico preciso en tiempo real es muy prometedor para los millones de pacientes que viven con diabetes. Además de una mayor accesibilidad, un diagnóstico rápido hecho posible con IA significa identificar a las personas en riesgo de ceguera y llevarlas ante un oftalmólogo para recibir tratamiento antes de que sea demasiado tarde”, dice Srinivas Sadda, MD del Doheny Eye Institute/UCLA.
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