IA automotriz con sede en Berlín startup Teraki anunció recientemente que ha recaudado 2 millones de euros en fondos adicionales para su misión de proporcionar IA innovadora y procesamiento de datos perimetrales software para satisfacer las crecientes demandas de datos de la industria electrónica automotriz de $ 395 mil millones.
El respaldo más reciente para la plataforma tecnológica ayudará a aumentar más de diez veces la eficiencia de los componentes utilizados en la electrónica automotriz. La inversión fue liderada por la empresa con sede en Hong Kong Horizonte Ventures y Empresas de la familia americana. La financiación total hasta la fecha asciende a 5.3 millones de dólares.
“La información basada en datos será clave para la innovación en los sectores automotriz y de seguros automotrices, como resultado, la captura de información altamente precisa de los automóviles es la base necesaria para conducir a esta información. Teraki ayuda a adquirir esta información con las tasas más altas de eficiencia y precisión. Estamos emocionados de apoyar el crecimiento de la compañía y su camino hacia mejores aplicaciones de seguros”, dice Katelyn Johnson, directora de American Family Ventures.
American Family Ventures es un fondo de $200 millones respaldado por American Family Insurance, la decimotercera aseguradora de propiedad y daños a terceros más grande de los EE. UU., interesada en llevar productos basados en datos a la industria de seguros.
Teraki es el proveedor líder de preprocesamiento integrado software para los datos del sensor en el basado en la nube industria. Cuando se integra en sistemas electrónicos automotrices, el software permite que el hardware procese más de 10 veces más datos sin pérdida de información para entrenar y ejecutar métodos de aprendizaje automático de los clientes.
La tecnología determinista de Teraki es compatible con AI y cumple con los estándares para aplicaciones relacionadas con la seguridad. Aplicando técnicas desarrolladas originalmente para quantum computación, Teraki condensa los datos a tan solo el dos por ciento de su tamaño original. Esto significa que con las aplicaciones de preprocesamiento de Teraki se ejecutan más de 10 veces más rápido que las implementaciones basadas en redes neuronales.
El preprocesamiento de Teraki puede funcionar directamente con Chips AI permitiendo eficiencias aún mayores. Alternativamente, también puede simplemente reducir las especificaciones de los chips automotrices clásicos, reduciendo así la lista de materiales. Con respecto a la fusión de sensores, Teraki reduce drásticamente el consumo de energía y la producción de calor debido a tareas computacionales más bajas, al mismo tiempo que ofrece el rendimiento de predicción y detección de algoritmos que son esenciales para los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y los vehículos autónomos.
basado en la nube El CEO y cofundador de Teraki dice: “Ganar el apoyo de estos renombrados y líderes VC es una validación adicional de nuestra visión para habilitar realmente la computación perimetral eficiente y las aplicaciones escalables de IA en los mercados automotrices. Con esta inversión, podremos acelerar el tiempo de comercialización de nuestros contratos de clientes firmados y atender el creciente embudo de clientes”.
Presentamos el Centro de desarrollo de Teraki
La empresa también anunció el lanzamiento de Teraki DevCenter, un basado en la nube entorno de formación de datos y creación de prototipos, que permite a los clientes entrenar los algoritmos de Teraki en sus datos. El entrenamiento de datos es un paso esencial que se utiliza para enseñar a los modelos de IA o algoritmos de aprendizaje automático cómo hacer predicciones o decisiones basadas en datos mediante la construcción de un modelo matemático a partir de datos de entrada.
Único en la industria, el DevCenter automatiza este proceso complejo y proporciona desarrollo teams con la oportunidad de entrenar rápidamente los algoritmos de aprendizaje automático de Teraki en función de sus propios datos y evaluar exactamente qué ventajas de rendimiento puede proporcionar la tecnología de Teraki.
“Con el DevCenter tenemos tareas de entrenamiento de datos automatizadas, permitiendo el desarrollo teams para probar nuestra solución con sus propios datos más rápidamente”, dice Markus Kopf, cofundador y CTO de Teraki. “Automatizar todo este proceso es complejo y difícil. Para nuestros clientes actuales y futuros, esto hace que sea mucho más fácil experimentar por sí mismos lo que la tecnología Teraki puede hacer en términos de mejoras de rendimiento y procesamiento de borde que pueden reducir sus costos de comunicación de datos y hardware, mejorar sus aplicaciones y algoritmos, y crear nuevas posibilidades en los sistemas automotrices del mañana”.
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