Durante la próxima década, la humilde tienda de abarrotes de todos los días será la siguiente en aprovechar las capacidades de AI para impulsar el comercio, escribe Pini Mandel, director ejecutivo y cofundador de Lagarto rápido.
Hasta hace solo unos años, los gerentes de las tiendas de comestibles rastreaban los niveles de inventario con lápiz y papel era algo común. Por ahora, la mayoría de los sistemas manuales han sido reemplazados por sofisticados sistemas de inventario.
En los últimos años, a medida que el sector de la alimentación ha comenzado a adoptar la tecnología digital, las tiendas han estado compitiendo en un entorno desafiante, sobreviviendo con márgenes muy reducidos. Pero las herramientas digitales no han demostrado ser particularmente útiles para ayudar a los márgenes de crecimiento. Los supermercados continúan evolucionando, hasta el punto en que muchas tiendas de comestibles ahora están integrando tecnología sofisticada de inteligencia artificial en múltiples elementos de su negocio.
Primero, para los no iniciados, entremos en precios dinámicos. En el nivel más básico, la fijación dinámica de precios utiliza datos internos y externos para recomendar precios. Las ventas históricas, los precios de la competencia y los niveles de inventario son solo tres tipos de datos que estas plataformas basadas en IA utilizan en sus cálculos. El objetivo para la mayoría de las empresas es mejorar los márgenes de beneficio, pero el precio, como veremos pronto, también tiene otras funciones.
Precios dinámicos en un entorno de supermercado
Volviendo a los pasillos de los supermercados, los precios dinámicos permiten recomendaciones de precios en decenas de miles de artículos en la tienda. En un jueves normal, por ejemplo, podría recomendar un aumento en el precio de la cerveza a medida que las ventas de cerveza comiencen a aumentar.
Los precios dinámicos también se pueden usar en ocasiones especiales, como eventos deportivos importantes, como la Copa del Mundo. Utilizando datos históricos provenientes del POS, el sistema sabe que en Inglaterra aumenta la demanda de bacalao, eglefino o abadejo durante el torneo. También hay una mayor demanda de patatas y cerveza, así como de los demás ingredientes utilizados en el pescado y las patatas fritas.
En estas circunstancias, los precios dinámicos utilizarán inteligencia artificial y aprendizaje automático para determinar la mejor estrategia de precios para cada uno de esos artículos en demanda. Puede recomendar reducir el precio del pescado, mientras aumenta el costo de los demás ingredientes, o puede sugerir aumentar los precios de todos los artículos en demanda. Luego aprende del comportamiento del consumidor, lo que le permite optimizar esas recomendaciones de precios. Es importante recordar que el objetivo de la mayoría de las tiendas de comestibles es aumentar el margen de beneficio del carrito como un todo, sin centrarse necesariamente en los artículos individuales.
Los precios dinámicos también se pueden utilizar para ayudar a reducir el desperdicio de alimentos. Los comestibles son conocidos por desechar miles de dólares en alimentos todos los días. La fijación de precios elástica se puede utilizar para motivar a los consumidores a comprar productos que se acercan a su fecha de vencimiento mediante la reducción de los precios de esos artículos. Esto se puede utilizar para impulsar las ventas de productos agrícolas, lácteos, productos de panadería, fiambres y otros productos que se acercan al final de su vida útil.
Superando obstáculos
Si bien muchas tiendas de comestibles encuentran muy atractiva la idea de precios dinámicos, algunas tienen dudas sobre la implementación. Sin la tecnología necesaria para actualizar dinámicamente los precios en los estantes, la implementación de apiladores de estantes para cambiar los precios según sea necesario puede reducir los márgenes de beneficio que ofrece la fijación dinámica de precios.
Afortunadamente, las etiquetas electrónicas digitales para estantes (ESL, por sus siglas en inglés) están llegando a los supermercados. Ahora que se espera que crezca en Europa un 9 % anual durante los próximos 6 años, los ESL están preparados para convertirse en un espectáculo familiar para los compradores. Si bien los beneficios de los ESL incluyen la creación de una mejor experiencia de compra para los consumidores y una huella ambiental reducida, también permitirá a los gerentes cambiar los precios sin implementar sus estantes apiladores.
A través de ESL, los precios dinámicos se pueden implementar de manera efectiva en los supermercados. Usando cualquier número de tecnologías de comunicación, incluyendo wifi y NFC, los motores de precios dinámicos pueden ajustar los precios según sea necesario en cada artículo de la tienda.
Una tecnología convencional dentro de las tiendas de comestibles
Los precios dinámicos son solo un área en la que estamos viendo artificial intelligence en las tiendas de abarrotes. La IA, junto con el posicionamiento geográfico de banda ultraancha, está ayudando a los consumidores y a los recolectores de tiendas a encontrar más artículos en su lista, más rápido. Los datos generados a través de las aplicaciones de geoposicionamiento pueden incluso aprovecharse para mejorar las ubicaciones de los productos, comprender mejor el tráfico en la tienda y optimizar la gestión de colas.
Estamos empezando a ver que la IA también aparece en los sistemas de pedidos. Estos sistemas monitorean las compras y pueden predecir con precisión los niveles correctos de inventario para cumplir con la demanda.
Las tiendas de comestibles pueden haber sido uno de los últimos reductos minoristas en subirse al carro de la IA, pero todo indica que adoptarán la nueva tecnología y todos los beneficios que traerá consigo.
.