Harver, un AmsterdamLa plataforma de tecnología de recursos humanos basada en inteligencia artificial anunció la semana pasada que ha recaudado 7.1 millones de euros en fondos de la Serie A. Insight Venture Partners lideró la ronda. Los ingresos ayudarán a la compañía de análisis predictivo a expandirse globalmente. Con la última ronda, el startupLa financiación total de alcanzó los 10 millones de euros. El de rápido crecimiento startup cuenta con algunas de las empresas líderes en el mundo como Zappos, Netflix, Casper y Booking.com como sus clientes.
Selección de empleados con Harver
Harver facilita el trabajo de un reclutador al predecir qué candidatos se desempeñarán mejor en el trabajo, eliminando así la necesidad de tener rondas largas y, a menudo, ineficaces de evaluación y selección de empleados. Dado que la empresa está dispuesta a alterar una industria que hasta ahora se ha basado únicamente en el juicio de un reclutador, decidimos comunicarnos con Barend Raaff, director ejecutivo de Harver, y hacer que lo entrevisten para Silicon Canals.
Danos un poco de historia sobre Harver y la inspiración detrás del producto.
La directora ejecutiva de Arvato Bertelsmann se unió recientemente a esa empresa y me dijo que estaba sorprendida por los números de deserción de los centros de contacto. La gente dejaba la empresa tan rápido como entraba. La rotación debido al bajo rendimiento y la infelicidad de los empleados se consideraba normal en la industria, pero con su nueva visión, quería cambiar esto. Antes de Harver, fundé y dirigí una empresa de innovación digital y trabajábamos con empresas de recursos humanos como clientes. Como resultado, sabíamos un par de cosas sobre el reclutamiento y decidimos aceptar el desafío. Ahí es donde comenzó.
Antes de Harver, fundé y dirigí una empresa de innovación digital y trabajábamos con empresas de recursos humanos como clientes. Como resultado, sabíamos un par de cosas sobre el reclutamiento y decidimos aceptar el desafío. Ahí es donde comenzó.
¿Cómo y cuándo empezaste con Harver? ¿Quién más está detrás del lanzamiento de Harver?
Comenzamos Harver con un pequeño grupo de fundadores y algo de capital semilla inicial. El primer año se trató de experimentar lo que podría funcionar, pero después de los éxitos de Arvato, decidimos escalar.
¿Puede proporcionar una descripción general de la solución de Harver, la tecnología detrás de ella y qué quiere decir con 'modular'?
Harver TalentPitch es una experiencia de solicitud en línea para solicitantes de empleo. Cuando un solicitante presiona el botón 'Aplicar', no se le pide que complete un formulario o envíe un currículum por correo. En cambio, llevamos al solicitante a través de una experiencia en la que hacemos dos cosas importantes. Primero, le damos al solicitante una vista previa realista del trabajo, para que aprenda mucho más sobre el lugar al que se postula. Usamos videos y módulos de gamificación para hacer esto. En segundo lugar, e igualmente importante, mientras el solicitante pasa por los módulos, mientras el solicitante pasa por los módulos, medimos los KPI específicos que predicen el éxito en el trabajo. Con base en estos KPI, un algoritmo predice la probabilidad de que el solicitante de empleo tenga éxito en el trabajo. Si un solicitante obtiene una puntuación inferior a un KPI de referencia, el sistema TalentPitch rechazará al candidato y enviará un informe personal para que el candidato obtenga información y comentarios sobre las razones por las que no encajaba bien en el puesto.
Primero, le damos al solicitante una vista previa realista del trabajo, para que aprenda mucho más sobre el lugar al que se postula. Usamos videos y módulos de gamificación para hacer esto. En segundo lugar, e igualmente importante, mientras el solicitante pasa por los módulos, mientras el solicitante pasa por los módulos, medimos los KPI específicos que predicen el éxito en el trabajo. Con base en estos KPI, un algoritmo predice la probabilidad de que el solicitante de empleo tenga éxito en el trabajo. Si un solicitante obtiene una puntuación inferior a un KPI de referencia, el sistema TalentPitch rechazará al candidato y enviará un informe personal para que el candidato obtenga información y comentarios sobre las razones por las que no encajaba bien en el puesto.
Si el candidato es contratado, la empresa contratante puede proporcionarnos los resultados laborales del nuevo empleado. Estos datos se utilizan para mejorar continuamente el algoritmo de Harver.
https://youtu.be/dgCV0OlNJmM
¿Puede dar más detalles sobre la visión de análisis de talento de Harver?
Harver cree que los datos te ayudan a tomar mejores decisiones en casi todos los aspectos de tu vida. Hoy en día, si estás enfermo y no sabes lo que tienes, primero buscas en Google para ver qué puede ser, y luego llamas al médico. Creemos que el uso de datos mejorará la calidad de todo el proceso de contratación. Cambiará por completo la forma en que emparejamos el talento con jobs. Nuestra misión es estar a la vanguardia de este cambio y convertirnos en el enrutador global del talento.
Entonces, ¿qué ideas y resultados está contribuyendo Harver a esa visión?
Tenemos casi el 100% de retención de clientes y para todos nuestros clientes impactamos la felicidad del solicitante y la decisión de contratación. Actualmente estamos conectando nuestro algoritmo de selección con socios de abastecimiento. Al hacerlo, nuestros datos pueden ayudar a los reclutadores cuando necesitan candidatos adicionales y, por ejemplo, quieren anunciarse en Facebook. Nuestros datos se pueden usar para que los algoritmos de Facebook sepan qué campaña ofrece los mejores candidatos, lo que afecta el ROI en la búsqueda de talento.
Nuestros datos se pueden usar para que los algoritmos de Facebook sepan qué campaña ofrece los mejores candidatos, lo que afecta el ROI en la búsqueda de talento. ¿Cómo manejó Harver el crecimiento y qué factores contribuyeron?
¿Cómo manejó Harver el crecimiento y qué factores contribuyeron al encomiable crecimiento del producto?
Trabajamos con un presupuesto ajustado y lo que ayudó enormemente fueron las historias de nuestros clientes. Ganaron premios de recursos humanos con nuestra solución o resultados publicados. Esto ayudó a correr la voz. Ahora estamos en una etapa debido a la financiación de Insight Venture Partners, en la que podemos escalar nuestra organización de ventas y marketing a nivel mundial.
¿Cómo es su mercado objetivo principal en términos de tamaño de empresa, verticales y tipos de trabajo?
Empezamos en la atención al cliente y, a día de hoy, también estamos muy presentes en el comercio minorista y la hostelería. Nuestro sistema se puede utilizar para cualquier trabajo, siempre que haya datos. Al ofrecer puntos de referencia de datos específicos de la industria, el sistema también puede funcionar para empresas más pequeñas. Lógicamente, tenemos el mayor impacto para clientes con gran volumen.
Su producto está siendo utilizado por algunas de las compañías más grandes del mundo que están a la vanguardia de su nicho. ¿Qué problemas comerciales suelen enfrentar antes de darse cuenta de la necesidad de una plataforma como Harver?
La mayoría de estas empresas tienen una enorme ambición de crecimiento. Es realmente simple: para el éxito de la empresa, debe atraer y retener a los empleados con las mejores posibilidades de éxito en sus funciones. Por lo tanto, debe contratar a las mejores personas, punto. Ahí es donde entra Harver.
¿Los clientes tienen que adaptar Harver según su propia organización, ya que asumo que los escenarios de nocaut, las demandas de personalidad y las pruebas de inteligencia son subjetivos a los KPI de la organización? Si es así, ¿cómo los ayuda en el proceso de adopción?
Nuestro sistema es modular por lo que podemos decidir por empresa qué módulos usamos. Es como si los ladrillos de Lego se conectaran entre sí. La estructura de datos debajo de los ladrillos de Lego es siempre la misma. Apoyamos a los clientes en la configuración de su primer TalentPitch y en la creación del punto de referencia inicial modelando los maestros. Sus empleados actuales crean la primera barra, pero poco después de que se realicen las primeras contrataciones, se puede optimizar el punto de referencia. ¿Qué necesitan los clientes para estar "preparados para Harver"?
¿Qué necesitan los clientes para estar "preparados para Harver"?
El deseo de contratar a las mejores personas y estar abierto a la innovación. Debe atreverse a mirar más allá de la forma en que ha funcionado el reclutamiento durante los últimos 100 años, con currículos y descripciones de puestos. Desde una perspectiva técnica, lo mantenemos simple, podemos conectarnos a casi cualquier ATS u otra empresa.rise solution.
Entiendo la necesidad de 'Análisis de personas' para las grandes organizaciones, ya que se ha dicho y escrito mucho sobre el tema. ¿Cree que Harver también es una mejor solución para los solicitantes y por qué?
¡SÍ! Especialmente en entrada baja jobs solicitantes el proceso de solicitud para los solicitantes es una caja negra y un callejón sin salida. La solicitud se basa en una descripción del trabajo que siempre es positiva y genérica. Después de presentar la solicitud, no escucha nada o recibe un correo electrónico estándar sin una explicación clara de por qué no fue seleccionado para el trabajo.
Brindamos a los solicitantes una vista previa realista del trabajo para que puedan tomar una decisión consciente si quieren el trabajo y, si son rechazados, reciben un informe personal con información sobre el motivo de la decisión. Ahora también indicamos al solicitante otros puestos que son más adecuados. Por lo tanto, el proceso de solicitud no es un callejón sin salida, sino que lleva al candidato al puesto de trabajo a la siguiente encrucijada de su trayectoria profesional.
¿Cuáles son las prioridades actuales y futuras de Harver como organización, especialmente después de haber cerrado la última ronda de financiación?
Haremos una gran inversión en nuestro producto, poniéndolo a disposición de cualquier empresa de manera "hágalo usted mismo", SaaS, pero lo más importante, haciéndolo más inteligente conectándolo con otras partes del viaje del solicitante donde podemos recopilar o proporcionar datos para tomar mejores decisiones.
También ampliaremos nuestra operación en los EE. UU. porque creemos que hay una gran oportunidad para nosotros en ese mercado. ¿Qué consejo les daría a los solicitantes que usan su software aplicar para jobs ya que esto podría ser una nueva experiencia para ellos (transición de entrevistas cara a cara a software-aplicación basada)?
¿Qué consejo le daría a los solicitantes que usan Harver para solicitar jobs?
Disfrútalo y úsalo para tomar tus propias decisiones también. Tienes que esforzarte por encontrar el 'trabajo perfecto', no solo 'un trabajo'.