Con sede en Francia Kiliba, un AI-automatización de marketing impulsada software, anunció el martes que recaudó 7 millones de euros en una ronda de financiación semilla con el objetivo de convertirse en el líder del mercado europeo.
En la ronda participaron Otium Capital, FrenchFounders y Bleu Capital.
La ronda también contó con la participación de Alix de Sagazan y Rémi Aubert (fundadores de AB Tasty), Nima Karimi (Silvr), junto con sus tres Business Angels históricos: Thibaud Hug de Larauze (Back Market), Geoffroy de Becdelièvre (Marco Vasco) y Bertrand Jelensperger. (El tenedor).
Breve sobre Kiliba
Fundada en 2020 por Arnaud Becker y Amaury Hug de Larauze, Kiliba afirma ser el primer módulo de automatización de marketing 100% autónomo, desde la creación del correo electrónico hasta su distribución, incluida la selección de productos promocionados. La empresa ayuda a generar nuevos clientes potenciales y fomenta el compromiso de la comunidad.
Con la plataforma de automatización inteligente de Kiliba, las empresas digitales pueden crear, personalizar y enviar campañas de marketing. La plataforma permite a sus clientes crear escenarios altamente configurables en minutos mediante la automatización de escenarios y la apertura de un mayor grado de detalle.
El cofundador Amaury Hug de Larauze dice: “Artificial Intelligence se encarga de todo. Los minoristas digitales solo tienen que conectar Kiliba con su CMS. Luego generamos campañas de correo electrónico que integran la identidad de diseño de la empresa y las traducimos a varios idiomas. Los correos electrónicos se personalizan utilizando 22 escenarios adaptados al perfil del usuario y luego se envían en el mejor momento posible, según la audiencia objetivo. ¡Todo lo cual toma solo 10 minutos para configurar!”
Kiliba afirma haberse expandido significativamente después de invertir un año y medio en investigación y desarrollo para mejorar sus algoritmos. Las ventas de la empresa aumentaron un 300 % durante los 12 meses anteriores y superaron el ARR de $1 millón.
Mejorar el rendimiento de las campañas con la orientación inteligente
Kiliba también ayuda a los minoristas a aumentar sus ingresos al emplear la orientación basada en IA para encontrar a los consumidores adecuados en el momento adecuado. En comparación con un promedio de la industria del 25 por ciento, la compañía dice que la tasa de apertura promedio de su plataforma es del 52 por ciento (y hasta el 80 por ciento con clientes selectos). El ROI es un 50 por ciento más alto que los estándares del marketing por correo electrónico convencional.
El cofundador Arnaud Becker dice: “El volumen de datos disponibles se ha vuelto cada vez más extenso en los últimos diez años, lo que dificulta que los anunciantes optimicen su orientación. Como resultado, más del 80 por ciento de los correos electrónicos quedan sin leer. Kiliba aprovecha los datos de CMS y artificial intelligence para desbloquear una orientación precisa y eficiente, triplicando la tasa de apertura. Y los destinatarios están más atentos y es probable que estén interesados en el mensaje”.
La orientación inteligente también permite a los anunciantes reducir la cantidad de correos electrónicos enviados a sus clientes. Además, las emisiones de carbono del marketing por correo electrónico se reducen en un tercio al reducir la cantidad de correos electrónicos enviados.
Utilización de capital
Kiliba afirma haber adquirido más de 400 clientes y aumentado su ARR de 0 a 1 millón de euros en solo 18 meses. La compañía menciona en un comunicado que ahora se encuentra en una posición disruptiva en el campo de la automatización de marketing debido a su fenomenal desarrollo. El startup quiere ser pionera en este sector de $ 11 mil millones como la única empresa nativa de IA. Para 2025, Kiliba espera capturar el 1 por ciento del mercado europeo y el 10 por ciento para 2032.
El startup concentrará sus esfuerzos en comerciantes en línea con ingresos anuales de menos de $10 millones. Después de la financiación, Kiliba dice que seguirá poniendo énfasis en mejorar su infraestructura técnica mediante la introducción de un nuevo CMS en la plataforma. Nuevos científicos de datos y vendedores también se unirán al team.