iLoF, una empresa de salud digital con sede en Oxford, anunció el jueves que ha obtenido 4.1 millones de dólares (aproximadamente 4 millones de euros) en una ronda de financiación inicial dirigida por Faber.
M12 con sede en EE. UU., el fondo de riesgo de Microsoft, Quiet Capital, Lunar Ventures con sede en la UE, Alter Venture Partners, re.Mind Capital y Fluxunit, y angel investor Charlie Songhurst también participó en la ronda.
Además de los 4.1 millones de dólares, la empresa también obtuvo una subvención de 900 888 dólares (aproximadamente 8 7.9 euros) del FEDER. La empresa ha recaudado XNUMX millones de dólares (aproximadamente XNUMX millones de euros) en financiación hasta la fecha.
Utilización de fondos
La compañía dice que la financiación acelerará los compromisos en curso con corporaciones globales en el espacio farmacéutico, biotecnológico y clínico para acelerar los pilotos actuales y futuros.
La compañía planea contratar a 20 personas a nivel internacional en perfiles de física, ciencia de datos, biología y gestión de productos.
iLoF: Lo que necesitas saber
Fundada por Mehak Mumtaz y Luis Valente, iLoF es pionera en una plataforma de IA para acelerar el futuro del descubrimiento y desarrollo de fármacos personalizados.
La empresa se formó mientras participaba en EIT Salud's Wild Card y acelerado en Oxford Foundry.
Luis Valente, cofundador y director ejecutivo de iLoF, dice: “Durante cientos de años, los tratamientos se han desarrollado asumiendo que funcionarán para todos. Sin embargo, cada persona es diferente, y para muchas enfermedades graves como el Alzheimer, múltiples factores pueden contribuir a la efectividad de un tratamiento en un paciente determinado”.
Valente continúa: “Esto significa que millones de pacientes viven sin acceso a un tratamiento eficaz que modifique la enfermedad, lo que provocó la visión detrás de iLoF. Recopilamos grandes cantidades de datos para crear gemelos digitales de perfiles biológicos y subtipos de enfermedades, que almacenamos en nuestra biblioteca digital. Se pueden seleccionar y evaluar diferentes perfiles de pacientes utilizando nuestra plataforma para acelerar el desarrollo de tratamientos efectivos y personalizados al tiempo que permite ensayos clínicos humanos y centrados en el paciente”.
A través de la IA y la fotónica avanzadas, iLoF recopila cantidades masivas de datos para crear una biblioteca digital de biomarcadores y perfiles biológicos, lo que permite a las empresas biotecnológicas y farmacéuticas realizar ensayos clínicos más rápidos, económicos y centrados en el paciente.
Mehak Mumtaz, cofundador y director de operaciones de iLoF, dice: “Nuestra última visión es pasar de una plataforma bioinformática de próxima generación a una revolucionaria de detección de enfermedades. Pasar de apoyar a investigadores y científicos a ayudar directamente a pacientes en todo el mundo profundizará enormemente nuestra comprensión de las enfermedades y ayudará a los médicos a detectar las enfermedades más graves e impactantes del mundo, como el cáncer de ovario o la enfermedad de Alzheimer”.
La empresa del Reino Unido trabajó con el Hospital St. John's y la Facultad de Medicina de Oporto para distinguir con precisión a los pacientes con COVID-19 en función de su probabilidad de ingreso en la UCI, lo que permitió a los hospitales gestionar los recursos críticos de manera más eficaz.
Actualmente, el iLoF team está formado por 20 científicos, empresarios e inventores internacionales.
Recientemente, la empresa contrató a Alex Turpin como director de BioSignal and Analytics. Turpin es un físico experimentado que dirigió proyectos en la interfaz de IA, ciencia de datos y fotónica en instituciones europeas de clase mundial.
Sofia Santos, socia de Faber, agrega: “iLoF tiene el potencial de impactar positivamente a millones de pacientes en todo el mundo y convertirse en una parte integral del mercado global de medicina personalizada de $ 500 mil millones. Su combinación única de fotónica y artificial intelligence puede impactar directamente en la IA de rápido crecimiento en el mercado de descubrimiento de fármacos y transformar el diagnóstico, la estadificación y la clasificación de una miríada de enfermedades, moviendo progresivamente la atención médica de un enfoque basado en un hospital central a un enfoque distribuido de bajo costo impulsado por el paciente”.