RadNet Inc., un proveedor de servicios de imágenes de diagnóstico para pacientes ambulatorios, anunció el lunes que ha adquirido dos empresas tecnológicas holandesas: Quantib y Asistencia – por una cantidad no revelada.
Con sede en Róterdam, Quantib es una empresa de IA de radiología que se centra en soluciones clínicas para el cáncer de próstata, el cáncer de mama y la neurodegeneración. La asistencia es un Amsterdam-Basado startup que se enfoca en soluciones clínicas para el manejo de nódulos pulmonares y la detección del cáncer de pulmón.
Acquisition
Las dos adquisiciones permiten a RadNet ofrecer programas generalizados de detección de cáncer para los tres cánceres más prevalentes (mama, próstata y pulmón) al complementar la división de IA de mamografía DeepHealth existente de RadNet.
Las adquisiciones también consolidarán la posición de liderazgo de RadNet en el desarrollo y despliegue de IA para mejorar la atención y la salud de los pacientes.
Como parte de las adquisiciones, Aidence y Quantib se unirán a la división de IA de RadNet, que hasta la fecha se ha centrado únicamente en la detección y detección del cáncer de mama.
Ayuda: Lo que necesitas saber
Fundada por Jeroen van Duffelen y Mark-Jan Harte en 2015, Asistencia usos Artificial Intelligence para ayudar a los profesionales médicos a detectar enfermedades como el cáncer de pulmón.
El startup desarrolló una solución llamada Veye Lung Nodules, que ayuda a los radiólogos a diagnosticar y rastrear desarrollos a nivel de nódulos pulmonares para mejorar los informes en el tratamiento del cáncer de pulmón.
Aidence analiza miles de tomografías computarizadas cada semana, con clientes en siete países europeos, incluidos Francia, los Países Bajos y el Reino Unido.
Mark-Jan Harte, cofundador y director ejecutivo de Aidence, dice: “La Aidence team, mi cofundador, Jeroen, y yo estamos entusiasmados por unir fuerzas con los expertos de RadNet. RadNet es un sólido líder en imágenes médicas. Juntos, aceleraremos nuestra línea de crecimiento e innovación para servir a los médicos con soluciones de IA automatizadas e integradas para la vía oncológica”.
“Nuestra visión como Aidence es que los datos son clave para mejorar la prevención, el manejo y el tratamiento de enfermedades. Como resultado de una operación de 350 instalaciones en algunos de los mercados más activos de EE. UU. y la realización de más de ocho millones de exámenes por año, la base de datos de imágenes e informes radiológicos de RadNet es una de las más grandes y diversas que hemos identificado hasta ahora”, agrega. .
Cuantib: Lo que necesitas saber
Fundada en 2012 como spin-off del Centro Médico Erasmus de Róterdam, Cuantib tiene múltiples soluciones basadas en IA, que incluyen Quantib Prostate para el análisis de imágenes de RM de próstata y Quantib ND para cuantificar anomalías cerebrales en MRI.
Las soluciones de la compañía se implementan a través de su plataforma AI Node para una integración perfecta del flujo de trabajo. La empresa tiene clientes en más de 20 países de todo el mundo, incluido Estados Unidos.
Arthur Post Uiterweer, CEO de Quantib, dice: “Estamos encantados de unirnos a la familia RadNet. Quantib tiene como objetivo permitir una toma de decisiones clínicas más precisa y eficiente para 10 millones de pacientes para 2030. Ser parte de RadNet nos permite dar un gran paso hacia este objetivo. Nuestros productos, que ya son muy bien recibidos por los clientes, verán un gran impulso en el rendimiento en los próximos años en beneficio de toda nuestra base de usuarios global en rápida expansión”.
La dirección completa, incluidos Arthur Post Uiterweer (CEO), Jorrit Glastra (CTO) y Quirine van Voorst (COO), permanecerán a bordo con Quantib.
RadNet Inc: lo que necesita saber
RadNet, Inc., con sede en Los Ángeles, es el proveedor nacional de servicios de imágenes de diagnóstico de sitio fijo independientes en los Estados Unidos.
La compañía cuenta con una red de más de 350 centros de imágenes ambulatorias propias y/o gestionadas. Los mercados de RadNet incluyen California, Arizona, Maryland, Delaware, Florida, Nueva Jersey y Nueva York.
La compañía también ofrece soluciones de tecnología de la información de radiología, servicios profesionales de telerradiología y otros productos y servicios relacionados a clientes en la industria de imágenes de diagnóstico. En la actualidad, RadNet emplea a unas 9,000 personas.
El Dr. Howard Berger, presidente y director ejecutivo de RadNet, dice: “Seguimos convencidos de que artificial intelligence tendrá un impacto transformador en el diagnóstico por imágenes y el campo de la radiología. Tras esta adquisición, tendremos soluciones de detección eficaces para dos de los cuatro tipos de cáncer más prevalentes. Creemos que los exámenes de salud de una gran población desempeñarán un papel importante para las aseguradoras de salud, los sistemas de salud y los grandes grupos de empleadores en el futuro cercano. Como el mayor propietario de centros de diagnóstico por imágenes en los Estados Unidos, RadNet tiene relaciones que pueden servir para hacer realidad los programas de detección a gran escala, similares a lo que es la mamografía para la detección del cáncer de mama”.