En el campo de la medicina, Artificial Intelligence (AI) utiliza principalmente técnicas informáticas para realizar diagnósticos clínicos y sugerir tratamientos.
Curiosamente, la IA sobresale en la identificación de patrones intrincados en medio de toneladas de datos y puede hacerlo a una escala y velocidad más allá de la capacidad humana. Muchos expertos creen que esta tecnología se puede aprovechar para ayudar a los médicos y pacientes a mejorar atención de la salud decisiones.
¡Predice un ataque al corazón cinco años antes!
En este sentido, los investigadores de la Universidad de Oxford han desarrollado una nueva tecnología impulsada por IA que puede identificar a las personas con alto riesgo de sufrir un ataque cardíaco cinco años antes de que ocurra.
En particular, los hallazgos se presentan en el Congreso de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) en París y se publican en el Diario del corazón europeo. Este estudio fue financiado por la Fundación Británica del Corazón (BHF) junto con el Instituto Nacional de Investigación en Salud.
Perfil Radiómico Graso (FRP)
Los investigadores han desarrollado un biomarcador o huella digital denominado perfil radiómico de grasa (FRP) con la ayuda del aprendizaje automático. Según el estudio, FRP detecta señales de alerta biológicas en el espacio que recubre los vasos sanguíneos que suministran sangre al corazón. Identifica la inflamación, la cicatrización y los cambios en estos vasos sanguíneos, que son indicadores de un futuro ataque al corazón.
El profesor Charalambos Antoniades, profesor de medicina cardiovascular y miembro clínico principal de BHF en la Universidad de Oxford, dijo:
"Realmente creemos que esta tecnología podría salvar vidas en el próximo año”.
¡Sin rutina fija!
En la actualidad, los pacientes que experimentan dolores en el pecho se envían para una tomografía computarizada. Esta es una exploración de las arterias coronarias para verificar si hay segmentos estrechos u obstruidos. Si no hay estrechamiento significativo de la arteria, los pacientes son enviados home sin tratamiento, a pesar de que muchos sufrirán más adelante ataques cardíacos.
Antoniades dijo:
"El hecho de que el escaneo de la arteria coronaria de alguien muestre que no hay estrechamiento, eso no significa que esté a salvo de un ataque al corazón".
¡Predice con un 90 por ciento de precisión!
La nueva tecnología desarrollada por el profesor Charalambos Antoniades y su team puede detectar la peligrosa acumulación de grasa y cicatriz alrededor del órgano. Además, esta tecnología permite a los médicos predecir la probabilidad de un ataque al corazón con un 90 por ciento de precisión a lo largo de los años.
Antoniades, agregó:
Al aprovechar el poder de la IA, hemos desarrollado una huella digital para encontrar características "malas" alrededor de las arterias de las personas. Esto tiene un enorme potencial para detectar signos tempranos de enfermedad y poder tomar todas las medidas preventivas antes de que ocurra un ataque cardíaco, lo que finalmente salvará vidas.
Además, el team comparó las tomografías CCTA de personas que sufrieron un ataque cardíaco o una muerte cardiovascular dentro de los cinco años con aquellas que no lo hicieron, para comprender los cambios en los vasos sanguíneos que indican que alguien tiene un mayor riesgo de sufrir un ataque cardíaco.
El Profesor Metin Avkiran, nuestro Director Médico Asociado, dijo:
Cada 5 minutos, alguien ingresa en un hospital del Reino Unido debido a un ataque al corazón. Esta investigación es un poderoso ejemplo de cómo el uso innovador de la tecnología de aprendizaje automático tiene el potencial de revolucionar la forma en que identificamos a las personas en riesgo de sufrir un ataque cardíaco y evitamos que suceda.
También el team probó el rendimiento de esta huella dactilar perivascular en 1,575 personas en el ensayo SCOT-HEART, lo que demostró que el FRP tenía un valor sobresaliente en la predicción de ataques cardíacos.
Avkiran agregó:
Este es un avance significativo. La nueva 'huella digital' extrae información adicional sobre la biología subyacente a partir de exploraciones que se utilizan habitualmente para detectar arterias estrechadas. Dicha tecnología basada en inteligencia artificial para predecir un ataque cardíaco inminente con mayor precisión podría representar un gran paso adelante en la atención personalizada para personas con sospecha de enfermedad arterial coronaria.
¡Lanzamiento a los profesionales de la salud!
El team liderado por el profesor Charalambos Antoniades planea implementar su tecnología para seguro de salud, profesionales en el próximo año con la esperanza de que se incluya en la práctica de rutina del NHS junto con las exploraciones CCTA en los próximos dos años.
Fotos de stock de gorodenkoff/ Shutterstock
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