En el Reino Unido auto-manejo vehículos software empresa, Oxbotica, ha recaudado 47 millones de dólares (aproximadamente 38.2 millones de euros) en su ronda de financiación Serie B liderada por BP Ventures. Los inversores en esta ronda también incluyen BGF, Halma, HostPlus, IP Group, Tencent, Venture Science y fondos asesorados por Doxa Partners. Con inversores financieros y estratégicos en Australia, China, Reino Unido y EE. UU., Oxbotica se sitúa en el centro de una autonomía global ecosystem, afirma la empresa.
¿Cómo serán usados los fondos?
Paul Newman, CTO y fundador de Oxbotica, dice: “Tenemos una visión, tenemos la tecnología, tenemos la team, vemos los mercados y tenemos los clientes. Agregar estos inversores de alta calidad a esta combinación significa que podemos continuar acelerando Oxbotica y cambiar la forma en que los bits (software) mover átomos (personas y bienes).”
El startup dice que el capital recaudado lo ayudará a acelerar el despliegue comercial de su autónomo software plataforma “en múltiples industrias y mercados clave”.
“Esta ronda de inversión marca un capítulo clave en el crecimiento continuo de Oxbotica y nos empuja hacia adelante en la comercialización de nuestros vehículos autónomos. software hoy, a través de asociaciones estratégicas clave de comercialización”, dice Ozgur Tohumcu, director ejecutivo de Oxbotica.
Todo sobre Oxbotica
Oxbotica fue fundada en 2014 por los profesores de Oxford, Paul Newman e Ingmar Posner. Desde entonces, la empresa afirma haber pasado de ser una startup a uno de los líderes mundiales en conducción autónoma software compañías. "Construimos software para aplicaciones del mundo real, basándose en principios de física, robótica, matemáticas, IA y un dedicado team para perfeccionar nuestra tecnología”, dice la empresa.
El producto de la empresa es un software plataforma que proporciona la Autonomía Universal. Es rápido de implementar, de bajo consumo, con autonomía independiente del hardware y aplicable a una amplia gama de tipos de vehículos, tanto dentro como fuera de la carretera, según Oxbotica.
La empresa también construye software para aplicaciones del mundo real basadas en los principios de matemáticas, física, robótica y Artificial Intelligence. La tecnología avanzada es compatible con el modelo B2B horizontal único de Oxbotica, que brinda a los operadores, integradores y fabricantes la funcionalidad autónoma y la flexibilidad que necesitan, ya sea una pila completa o componente por componente.
Brinda soluciones aeroportuarias, industriales, de transporte, portuarias, automotrices, mineras, industriales y logísticas para la gestión de flotas hasta el vehículo individual.
Desarrollos recientes
En junio de 2020, Wenco International Mining Systems y Oxbotica firmaron un Memorando de Entendimiento (MOU, por sus siglas en inglés) para desarrollar una solución de Autonomía Abierta pionera en el mundo para la minería. Las pruebas iniciales están en marcha y las empresas están reclutando activamente socios mineros con campos de prueba adecuados. Esto brindará a los clientes flexibilidad y eficiencia en el despliegue de minería autónoma, permitiéndoles operar cualquier vehículo basado en estándares abiertos e integrarlo en su flota existente.
Antes de eso, en agosto de 2020, TÜV SÜD otorgó a la compañía una recomendación de permiso de vehículo automatizado (AV) para realizar pruebas en vivo en áreas urbanas y rurales en el sur de Alemania. Para obtener la recomendación del permiso AV, Oxbotica afirma que tuvo que cumplir con un marco de evaluación riguroso que incluye un análisis detallado de peligros y la combinación de pruebas físicas del mundo real y simulaciones basadas en escenarios.
En septiembre de 2019, la empresa había anunciado: "Project Endeavour", un proyecto de I+D respaldado por el gobierno, para realizar pruebas en vivo en tres ciudades importantes del Reino Unido hasta septiembre de 2021. Las pruebas demostrarán la conducción autónoma en una variedad de entornos urbanos y urbanos y desarrollar modelos de compromiso con las autoridades locales y las comunidades para ayudarlos a prepararse para el futuro lanzamiento de servicios de vehículos autónomos. El objetivo es utilizar una combinación de simulaciones avanzadas y demostraciones en carretera para ayudar a acelerar y escalar el despliegue y la adopción de vehículos autónomos.