Gafas es un suizo tecnología profunda startup involucrado en el seguimiento ocular 3D. Es experto en visión artificial y desarrolla software para dispositivos de consumo habilitados para detección de profundidad. El software permite que los dispositivos de consumo, los robots y los automóviles equipados con cámaras 3D detecten y examinen la atención de los usuarios.
El jueves, este startup anunció que ha recaudado CHF 1.9 millones ($ 1.9 millones) en un Fundacion de semillas ronda liderada por High-Tech Gründerfonds (HTGF), TRUMPF Venture GmbH, Suiza Startup Group AG y Zúrich Kantonalbank. En particular, Eyeware es un spin-off del Instituto de Investigación Idiap y la EPFL.
Fundada en 2016 por Kenneth Funes, Serban Mogos y Bastjan Prenaj, Eyeware Tech teamse unió a varios socios industriales para desarrollar sus aplicaciones y prototipos de seguimiento ocular. El capital recientemente recaudado será utilizado por la team para integrar la tecnología de seguimiento ocular 3D en aplicaciones de consumo. Además, la empresa tiene como objetivo expandir sus asociaciones corporativas a otras empresas en China y EE. UU.
Concepto de lugar de trabajo de fábrica futurista
BionicWorkplace es uno de los proyectos que se presentó públicamente. Es un concepto de lugar de trabajo de fábrica futurista con un brazo robótico colaborativo desarrollado por Festo, una empresa alemana y presentado en Hannover Messe 2018.
Eyeware estuvo presente en CES 2019
Eyeware también estuvo presente en la recién concluida CES 2019 y se presentó como parte de las soluciones automotrices. El software se puede usar para autograduar cámaras de tiempo de vuelo (TOF) para analizar la atención de los conductores. Este sistema puede reducir el número de accidentes de tráfico debido a que los conductores pierden la atención.
GazeSense proporciona codificación en tiempo real
GazeSese es el seguimiento ocular 3D software de Eyeware. Proporciona codificación de la mirada en tiempo real sin necesidad de usar anteojos. Realiza un seguimiento de la mirada en 3D utilizando las cámaras de detección de profundidad disponibles en el mercado. De esta forma, puede realizar un seguimiento de múltiples sujetos, etiquetar los objetos de interés y también realizar un seguimiento de la atención hacia estos objetos en tiempo real.
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