Nacido enCambridge, Camino es pionera en la intersección de artificial intelligence y robótica móvil utilizando investigaciones de vanguardia en aprendizaje automático, visión por computadora y aprendizaje de refuerzo para automóviles autónomos. En el desarrollo reciente, el startup ha anunciado una ronda de financiación Serie A de 20 millones de dólares (18 millones de euros) para lanzar una flota piloto de vehículos autónomos en el centro Londres.
La ronda de inversión estuvo liderada por Eclipse Ventures, con la participación de Balderton Capital, inversores existentes y varios líderes preeminentes no revelados en aprendizaje automático y robótica. En particular, esta es la primera vez que una empresa europea de automóviles autónomos atrae a los principales líderes de Silicon Valley. venture capital financiamiento para liderar una inversión Serie A.
¡IA con aprendizaje profundo de extremo a extremo!
Fundada por Alex Kendall, Amar Shah, en 2017, esta startup está construyendo una conducción completa software sistema capaz de conducción compleja utilizando de extremo a extremo deep learning, que puede escalar en diversos entornos urbanos. Según afirma la empresa, este enfoque único de aprendizaje automático de extremo a extremo aprende a conducir en entornos urbanos complejos y nunca antes vistos.
Amar Shah, cofundador y director ejecutivo de Wayve:
A medida que el poder computacional y los datos continúen creciendo, los enfoques basados en el aprendizaje se volverán más inevitables, especialmente para la robótica móvil. El cerebro humano ha evolucionado durante millones de años; Las computadoras solo han tenido unas pocas décadas, pero se están poniendo al día rápidamente.
¡Sin sensores físicos ni reglas codificadas a mano!
La empresa cree que la complejidad de coches de auto-conducción se resolverá con una mejor IA, no con más sensores físicos y reglas codificadas a mano. Vale la pena mencionar que la compañía hizo una demostración del automóvil autónomo en la primavera de 2019, navegando por carreteras que nunca antes había conducido.
Suranga Chandratillake, socio de Balderton Capital, dijo:
El ser humano promedio aprende a conducir en solo 50 horas con información visual principalmente. Una vez que hemos aprendido, somos capaces de conducir por las carreteras de todo el mundo a pesar de las leyes de tránsito y el contexto cultural muy diferentes. La tecnología de conducción autónoma de Wayve es la más cercana a este enfoque humano del aprendizaje. La gran ventaja de resolver el problema de esta manera es que es robusto frente a una oportunidad global.
Probado en carreteras modernas y muy estructuradas
Según la compañía, esta hazaña se ha logrado utilizando solo cámaras, un mapa 2D y un cerebro de conducción de aprendizaje profundo único, de extremo a extremo. Con sede en Londres, Wayve probó el vehículo autónomo en carreteras modernas y altamente estructuradas en EE. UU. y China.
Si bien estos son entornos de conducción “en vivo”, tales geografías carecen de las calles irregulares, diversas y complejas de la mayoría de las otras ciudades globales. Wayve ha comenzado con éxito las pruebas de conducción autónoma pública en carretera respaldadas por el socio de seguros, Admiral.
Muchos expertos creen que la primera ola de autos autónomos para el público estará disponible para 2021. Y cuando lo hagan, podemos esperar algunos cambios significativos en los hábitos automotrices.
Créditos de la imagen: Wayve
Estén atentos a Silicon Canals por más tecnología europea news.