Véhicules autonomes, robots industriels, drones besoin de détecter l'environnement et de réagir en conséquence en temps réel. Cependant, les architectures informatiques traditionnelles traitent toutes les données d'entrée quel que soit le contexte ; cela peut être inefficace car il introduit une latence élevée et des pénalités de puissance, prétend Laboratoires de matière GrAI (GML). C'est ce que cette entreprise basée à Paris a pour objectif de résoudre.
La mission de GML est d'apporter - l'IA de pointe la plus rapide par watt - pour l'analyse des capteurs et l'apprentissage automatique à chaque appareil en périphérie.
Edge AI signifie que les algorithmes d'IA sont traités localement sur un périphérique matériel. Un appareil utilisant Edge AI n'a pas besoin d'être connecté pour fonctionner correctement ; il peut traiter des données et prendre des décisions de manière indépendante sans connexion.
Lève 11.6M€
Dans un développement récent, le développeur parisien de technologies informatiques neuromorphiques a levé 14 millions de dollars (environ 11.6 millions d'euros) dans le cadre d'un nouveau cycle de financement, dirigé par iBionext.
Le tour de table a également vu la participation d'investisseurs existants et de nouveaux investisseurs Bpifrance à travers le Programme d'Investissement d'Avenir et Celeste Management.
La société est soutenue par des investisseurs existants, dont iBionext, 360 Capital Partners et 3T Finance, et possède des bureaux à Paris, Eindhoven, aux Pays-Bas et dans la Silicon Valley.
Comment GrAI Matter Labs utilisera-t-il le fonds ?
La technologie programmable NeuronFlow de GrAI Matter Labs permet une latence d'inférence efficace. Son courant accelerator La puce GrAI One et le GrAI One HDK sont disponibles pour l'évaluation des produits et la programmation des applications.
La société affirme que la prochaine plate-forme de système sur puce d'IA à pile complète GrAI marquera une étape importante dans les capacités d'inférence visuelle dans la robotique, l'automatisation industrielle, la réalité augmentée/réalité virtuelle et les produits et marchés de surveillance.
Le capital levé aidera l'entreprise à accélérer la conception et le lancement sur le marché de sa première plate-forme de système sur puce d'IA à pile complète GrAI.
S'exprimant sur le développement, Ingolf Held, PDG de GrAI Matter Labs, a déclaré: «Nous sommes ravis d'apporter le plus rapide AI par Watt à chaque appareil sur le bord. Ce financement nous aidera à établir des partenariats avec des spécialistes et des intégrateurs d'applications, et à fournir à nos clients les meilleures performances d'inférence visuelle, des plates-formes de système sur puce et des applications de bout en bout.
Que fait GrAI Matter Labs ?
GrAI Matter Labs (GML) a été fondé en 2016 sous le nom de Brainiac au sein du Start-up Studio iBionext à Paris par Ryad Benosman, Bernard Gilly, Giacomo Indiveri, Xavier Lagorce, Sio-Hoi Leng, Bernabe Linares-Barranco et Atul Sinha, un team combinant une vaste expérience en informatique neuromorphique, en conception de silicium et en entrepreneuriat.
Actuellement, la société est dirigée par le PDG Ingolf Held.
La technologie de GrAI Matter Lab est basée sur des recherches menées à l'Institut de la Vision (UPMC) à Paris sur le cerveau humain au cours des 20 dernières années. Inspiré de la biologie humaine, le paradigme informatique neuromorphique unique de la société surmonte les limites des machines Von Neumann, offrant des analyses de capteurs parallèles et entièrement programmables et un apprentissage automatique avec une consommation d'énergie considérablement réduite.
Ses processeurs d'application programmables fournissent à l'IA des capacités d'apprentissage automatique à travers le Internet of Things. Ces processeurs alimentent des plates-formes de navigation autonomes, permettant aux voitures, robots et drones pour naviguer avec une IA optimisée en termes de performances/puissance pour plus de sécurité et de commodité.
D'autres domaines d'intérêt incluent les assistants cognitifs intelligents pour amener l'IA à l'intelligence homes & smartphones, et IA portable pour une surveillance intelligente de la santé, pratiquement invisible et consommant peu d'énergie, affirme l'entreprise.
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