Basée à Londres T-DAB.AI, un Artificial Intelligence (IA), a annoncé jeudi 21 juillet avoir levé 495 581 £ (environ XNUMX XNUMX €) dans le cadre d'un nouveau cycle de financement pour accélérer le développement de sa plateforme Edge AI.
Edge AI fait référence à l'installation de l'IA software dans les appareils du monde réel. Il s'appelle "Edge AI" car le calcul de l'IA est effectué près de l'utilisateur à la périphérie du réseau, près de l'endroit où se trouvent les données, par opposition à une opération centralisée dans une installation de cloud computing ou un centre de données privé.
Le capital provenait du privé angel investors telle que Croissance et un financement sans fonds propres de l'agence nationale de l'innovation du Royaume-Uni, Innover UK dans le cadre de la collaboration de l'industrie avec Domin et le Université de Bath.
Utilisation du capital
Selon T-DAB.AI, les fonds aideront à promouvoir les capacités avancées d'apprentissage fédéré de l'entreprise, les opérations automatisées Edge ML-Ops et les mécanismes de déploiement accéléré. Le capital aidera également les développements commerciaux et marketing de T-DAB.AI.
Ciprian Man, investisseur/fondateur de Growceanu, déclare : « Nous avons investi dans T-DAB car c'est une entreprise composée d'un excellent team, avec des personnes très bien formées en affaires, en technologie et en vente. Ils ont également développé un ensemble solide de produits et services innovants dans un domaine technique applicable dans de nombreuses industries, notamment la production, l'énergie, l'automobile, le CVC et le Smart Building. La solution est déjà validée, les ventes actuelles sont excellentes et ont une très forte traction.
Une plate-forme Edge AI pour les applications IoT
L'IA et l'apprentissage automatique (ML) sont capables de produire des retours sur investissement élevés dans un large éventail d'applications industrielles. Mais leur adoption généralisée est limitée par un manque d'infrastructure d'apprentissage automatique appropriée et par la nécessité de centraliser les données, ce qui a un impact négatif sur les coûts, la confidentialité et la disponibilité du réseau.
T-DAB vise à supprimer ces obstacles à l'IA pour l'industrie Internet of Things (IdO). L'idée de l'entreprise est de déplacer les algorithmes vers les données et d'apprendre à la périphérie plutôt que de déplacer les données des appareils Edge vers des plates-formes cloud centrales. L'apprentissage fédéré est une technique qui combine l'apprentissage à partir de divers appareils pour produire de l'intelligence. Pour ce faire, T-DAB.AI a développé OctaiPipe, une plateforme d'IA décentralisée pour l'IoT industriel.
OctaiPipe est un artificial intelligence qui traite les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle industrielle à haute valeur ajoutée tout en réduisant les coûts, les risques liés à la confidentialité et la dépendance au réseau ou au cloud. Les utilisateurs ont la possibilité d'acheter des solutions prédéfinies ou de créer des solutions personnalisées à mettre à l'échelle et à déployer sur OctaiPipe.
À propos de T-DAB.AI
Fondée en 2016 par Eric Topham et Paul Calver, T-DAB.AI aide à créer ou à acheter des solutions d'apprentissage automatique formées à l'Edge, à pousser des modèles en production et à les déployer plus rapidement, de manière privée et à moindre coût.
La plate-forme de l'entreprise prétend permettre d'intégrer Edge AI dans l'infrastructure IoT sans avoir à transférer de grandes quantités de données vers le cloud. Par conséquent, il y aura une augmentation de la sécurité et de la confidentialité, une diminution des dépenses coûteuses en données et en calcul, et une diminution de la nécessité d'un accès constant au réseau pour l'intelligence des appareils connectés.