herses, un AmsterdamLa plate-forme technologique RH basée sur l'IA a annoncé la semaine dernière qu'elle avait levé 7.1 millions d'euros en financement de série A. Insight Venture Partners a mené le tour. Le produit aidera la société d'analyse prédictive à se développer à l'échelle mondiale. Avec le dernier tour, le startupLe financement total atteint 10 millions d'euros. La croissance rapide startup compte parmi ses clients certaines des plus grandes entreprises mondiales telles que Zappos, Netflix, Casper et Booking.com.
Dépistage des employés avec Harvard
Harver facilite le travail d'un recruteur en prédisant quels candidats seront les plus performants au travail, éliminant ainsi la nécessité d'avoir des cycles longs et souvent inefficaces de présélection et de sélection des employés. Étant donné que l'entreprise est sur le point de perturber une industrie qui jusqu'à présent ne reposait que sur le jugement d'un recruteur, nous avons décidé de contacter Barend Raaff, PDG de Harver, et de le faire interviewer pour Silicon Canals.
Donnez-nous un peu d'information sur Harver et l'inspiration derrière le produit ?
La PDG d'Arvato Bertelsmann a récemment rejoint cette société et m'a dit qu'elle était choquée par le nombre d'attrition des centres de contact. Les gens ont quitté l'entreprise aussi vite qu'ils sont arrivés. Le roulement dû à la sous-performance et au mécontentement des employés était considéré comme normal dans l'industrie, mais avec sa nouvelle vision, elle voulait changer cela. Avant Harver, j'ai fondé et dirigé une entreprise d'innovation numérique et nous avons travaillé avec et avions des entreprises de RH comme clients. En conséquence, nous savions une chose ou deux sur le recrutement et avons décidé de relever le défi. C'est là que tout a commencé.
Avant Harver, j'ai fondé et dirigé une entreprise d'innovation numérique et nous avons travaillé avec et avions des entreprises de RH comme clients. En conséquence, nous savions une chose ou deux sur le recrutement et avons décidé de relever le défi. C'est là que tout a commencé.
Comment et quand avez-vous commencé avec Harvard ? Qui d'autre est derrière le lancement d'Harver ?
Nous avons démarré Harver avec un petit groupe de fondateurs et un capital d'amorçage initial. La première année consistait à expérimenter ce qui pouvait fonctionner, mais après les succès d'Arvato, nous avons décidé de passer à l'échelle.
Pouvez-vous, s'il vous plaît, donner un aperçu de la solution de Harver, de la technologie qui la sous-tend et qu'entendez-vous par « modulaire » ?
Le Harvard TalentPitch est une expérience de candidature en ligne pour les candidats à un emploi. Lorsqu'un candidat clique sur le bouton "Postuler", il n'est pas invité à remplir un formulaire ou à envoyer un CV. Au lieu de cela, nous emmenons le candidat à travers une expérience où nous faisons deux choses importantes. Tout d'abord, nous donnons au candidat un aperçu réaliste de l'emploi, afin qu'il en apprenne beaucoup plus sur l'endroit où il postule. Nous utilisons des vidéos et des modules de gamification pour ce faire. Deuxièmement, et tout aussi important, pendant que le candidat parcourt les modules, pendant que le candidat parcourt les modules, nous mesurons les KPI spécifiques qui sont prédictifs de la réussite au travail. Sur la base de ces KPI, un algorithme prédit la probabilité de réussite du candidat à l'emploi. Si un candidat obtient un score inférieur à un KPI de référence, le système TalentPitch rejettera le candidat et enverra un rapport personnel afin que le candidat obtienne des informations et des commentaires sur les raisons pour lesquelles il ne correspondait pas au poste.
Tout d'abord, nous donnons au candidat un aperçu réaliste de l'emploi, afin qu'il en apprenne beaucoup plus sur l'endroit où il postule. Nous utilisons des vidéos et des modules de gamification pour ce faire. Deuxièmement, et tout aussi important, pendant que le candidat parcourt les modules, pendant que le candidat parcourt les modules, nous mesurons les KPI spécifiques qui sont prédictifs de la réussite au travail. Sur la base de ces KPI, un algorithme prédit la probabilité de réussite du candidat à l'emploi. Si un candidat obtient un score inférieur à un KPI de référence, le système TalentPitch rejettera le candidat et enverra un rapport personnel afin que le candidat obtienne des informations et des commentaires sur les raisons pour lesquelles il ne correspondait pas au poste.
Si le candidat est embauché, l'entreprise qui embauche peut nous fournir les résultats d'emploi du nouvel employé. Ces données sont utilisées pour améliorer continuellement l'algorithme de Harver.
https://youtu.be/dgCV0OlNJmM
Pouvez-vous nous en dire plus sur la vision d'Harver en matière d'analyse des talents ?
Harver pense que les données vous aident à prendre de meilleures décisions dans presque tous les aspects de votre vie. De nos jours, si vous êtes malade et que vous ne savez pas ce que vous avez, vous cherchez d'abord sur Google pour voir ce que cela pourrait être, puis vous appelez le médecin. Nous pensons que l'utilisation des données améliorera la qualité de l'ensemble du processus de recrutement. Cela changera toute la façon dont nous joignons les talents jobs. Notre mission est d'être à l'avant-garde de ce changement et de devenir le routeur mondial des talents.
Alors, quelles idées et quels résultats Harver contribue-t-il à cette vision ?
Nous avons près de 100 % de fidélisation de la clientèle et pour tous nos clients, nous avons un impact sur le bonheur des candidats et la décision d'embauche. Nous connectons actuellement notre algorithme de sélection à des partenaires d'approvisionnement. Ce faisant, nos données peuvent aider les recruteurs lorsqu'ils ont besoin de candidats supplémentaires et, par exemple, lorsqu'ils souhaitent faire de la publicité sur Facebook. Nos données peuvent être utilisées pour permettre aux algorithmes de Facebook de savoir quelle campagne offre les meilleurs candidats, ce qui a un impact sur le retour sur investissement de la recherche de talents.
Nos données peuvent être utilisées pour permettre aux algorithmes de Facebook de savoir quelle campagne offre les meilleurs candidats, ce qui a un impact sur le retour sur investissement de la recherche de talents.Comment Harver a-t-il géré la croissance et quels facteurs y ont contribué
Comment Harver a-t-il géré la croissance et quels facteurs ont contribué à la croissance louable du produit ?
Nous avons travaillé avec un budget serré et ce qui a énormément aidé, ce sont les histoires de nos clients. Ils ont remporté des prix RH avec notre solution ou publié des résultats. Cela a aidé à passer le mot. Grâce au financement d'Insight Venture Partners, nous sommes maintenant à un stade où nous pouvons étendre notre organisation de vente et de marketing à l'échelle mondiale.
À quoi ressemble votre principal marché cible en termes de taille d'entreprise, de secteurs verticaux et de types d'emploi ?
Nous avons commencé dans le service client, et aujourd'hui, nous sommes également largement présents dans le commerce de détail et l'hôtellerie. Notre système peut être utilisé pour n'importe quel travail, tant qu'il y a des données. En offrant des références de données spécifiques à l'industrie, le système peut également fonctionner pour les petites entreprises. Logiquement, nous avons le plus d'impact pour les clients à gros volume.
Votre produit est utilisé par certaines des plus grandes entreprises du monde qui sont à la pointe de leur créneau. À quels problèmes commerciaux sont-ils généralement confrontés avant de réaliser le besoin d'une plate-forme comme Harvard ?
La plupart de ces entreprises ont une ambition de croissance énorme. C'est très simple : pour le succès de l'entreprise, vous devez attirer et retenir les employés qui ont les meilleures chances de réussir dans leurs fonctions. Vous devez donc embaucher les meilleures personnes — point final. C'est là qu'intervient Harver.
Les clients doivent-ils adapter Harver selon leur propre organisation, car je suppose que les scénarios de knock-out, les exigences de personnalité et les tests d'intelligence sont subjectifs aux KPI de l'organisation ? Si oui, comment les aidez-vous dans le parcours d'adoption ?
Notre système est modulaire afin que nous puissions décider par entreprise quels modules nous utilisons. C'est comme des briques Lego reliées entre elles. La structure de données sous les briques Lego est toujours la même. Nous accompagnons les clients dans la mise en place de leur premier TalentPitch et la création du benchmark initial en modélisant les masters. Leurs employés actuels créent le premier bar, mais peu de temps après les premières embauches, la référence peut être optimisée.
De quoi les clients ont-ils besoin pour être « prêts pour Harver » ?
La volonté de recruter les meilleurs et d'être ouvert à l'innovation. Vous devez oser regarder au-delà de la façon dont le recrutement a fonctionné au cours des 100 dernières années, avec des CV et des descriptions de poste. D'un point de vue technique, nous gardons les choses simples, nous pouvons nous connecter à presque n'importe quel ATS ou autre entrepriserise Solution.
Je comprends le besoin d'« analyse des personnes » pour les grandes organisations, car beaucoup de choses ont été dites et écrites sur le sujet. Pensez-vous que Harver est également une meilleure solution pour les candidats et pourquoi ?
OUI! Surtout en entrée basse jobs candidats le processus de candidature pour les candidats est une boîte noire et une voie sans issue. Vous postulez sur la base d'une description de poste toujours positive et générique. Après avoir postulé, soit vous n'entendez rien, soit vous recevez un e-mail standard sans explication claire de la raison pour laquelle vous n'avez pas été sélectionné pour le poste.
Nous donnons aux candidats un aperçu réaliste de l'emploi afin qu'ils puissent prendre une décision consciente s'ils veulent l'emploi, et s'ils sont rejetés, ils reçoivent un rapport personnel avec des informations sur la raison de la décision. Nous orientons également le candidat vers d'autres postes plus adaptés. Ainsi, le processus de candidature n'est pas une impasse, mais emmène le candidat au prochain carrefour de son parcours professionnel.
Quelles sont les priorités actuelles et futures de Harver en tant qu'organisation, en particulier après avoir clôturé le dernier cycle de financement ?
Nous allons investir massivement dans notre produit, en le rendant disponible pour toute entreprise de manière SaaS "Do-It-Yourself", mais surtout, en le rendant plus intelligent en le connectant à d'autres parties du parcours du candidat où nous pouvons collecter ou fournir des données pour de meilleures décisions.
Nous allons également étendre nos opérations aux États-Unis car nous pensons qu'il existe une énorme opportunité pour nous sur ce marché.Quel conseil donneriez-vous aux candidats qui utilisent votre software postuler pour jobs car cela pourrait être une nouvelle expérience pour eux (passage d'entretiens en face à face à software-application basée) ?
Quels conseils donneriez-vous aux candidats utilisant Harvard pour postuler jobs?
Profitez-en et utilisez-le pour vous faire votre propre opinion. Vous devez vous efforcer de trouver « l'emploi parfait », pas seulement « un emploi ».