Hibou, un Amsterdam- dont le siège social est basé aux Pays-Bas accelerator Soutenu par Rockstart en temps réel news alerter startup n'a pas fait la une des journaux depuis un moment, mais il semble qu'il fasse à nouveau des vagues.
Levée de fonds de 3.1M€
Dans un développement récent, Hibou a levé 3.5 millions de dollars (près de 3.1 millions d'euros) dans le cadre d'un tour de financement de série A auprès de Velocity Capital FinTech Entreprises. Ce nouveau financement sera utilisé par l'entreprise pour piloter l'avenir de la gestion des risques en fournissant des données exploitables en temps réel. Cela permettra à la société de données néerlandaise d'accélérer sa croissance internationale, en particulier aux États-Unis et au Royaume-Uni.
Owlin : Le Google Analytics du monde financier
Fondamentalement, le Néerlandais startup a évolué à partir d'un temps réel news outil d'analyse à un texte basé sur l'IA de pointe et news plate-forme d'analyse. Aujourd'hui, Owlin continue de s'appuyer sur une liste impressionnante de clients internationaux, notamment Fitch Ratings, Adyen, Deutsche Bank, ING et KPMG.
Fondée en 2012, deux de ses fondateurs initiaux sont partis dans les premières années lorsque l'entreprise a été confrontée à un obstacle rare - qui était - leur investisseur initial a fait faillite, manquant à son engagement de financement. Le reste team ont démarré leur chemin vers la rentabilité, en décidant de sélectionner avec soin leur prochain investisseur institutionnel. La décision d'Owlin de s'associer à Velocity est née d'une confiance ferme dans les antécédents d'investissement éprouvés du groupe ainsi que d'une vision partagée de la manière dont l'entreprise peut continuer à se développer à l'avenir.
La plateforme de traitement du langage naturel d'Owlin
Désormais, Owlin propose des AI et des algorithmes de traitement du langage naturel pour fournir aux professionnels de la finance une surveillance en temps réel des portefeuilles complets de l'entreprise, des indices, des matières premières, des secteurs industriels ou des thèmes spécifiques. Avec une clientèle d'institutions financières mondiales de niveau 1 en croissance rapide, Owlin a pour mission de façonner un monde mieux informé.
Fondée par Bas van Ooyen, Richard Kraaijenhagen et Sjoerd Leemhuis, AmsterdamOwlin, basé à Owlin, a révolutionné les solutions de Big Data et d'IA pour les clients et les utilisateurs finaux.
Sjoerd Leemhuis, PDG d'Owlin, a déclaré : « Nous sommes ravis de cette injection financière de Velocity. Owlin gagne beaucoup de terrain, en particulier dans le secteur financier, et il est devenu évident qu'au lieu de simplement résoudre un problème d'information, nous aidons nos clients à rendre leurs modèles de risque plus axés sur les données, précis, opportuns et utiles.
Données lentes vs analyses en temps réel
Jusqu'à présent, la plupart des institutions financières s'appuyaient sur des notations, des rapports annuels et d'autres données financières « lentes » pour évaluer leur appétit pour le risque et accorder des prêts, par exemple. Owlin permet à ses clients de surveiller leurs risques en continu et en temps réel.
Cette société permet aux clients de surveiller les risques en continu en temps réel. Il ajoute news et des données non structurées aux outils de suivi des risques afin que les clients ne subissent pas de lourdes pertes. Ainsi, en plus d'obtenir des informations, les clients d'Owlin économisent à la fois leur temps précieux et leur argent.
"Nous ajoutons news et des données non structurées à leur surveillance des risques pour aider à minimiser leurs pertes. En fin de compte, nos clients n'obtiennent pas seulement des informations, ils gagnent également du temps et économisent de l'argent. Une meilleure compréhension du risque est pratiquement imposée par des réglementations telles que Bâle III qui obligent les institutions financières à maintenir de meilleurs processus de gestion des risques en temps réel. En collaborant avec Fitch, par exemple, nous permettons à 15,000 XNUMX gestionnaires de risque de contrepartie dans le monde de suivre efficacement les événements de risque en temps réel qui ne seraient autrement pas capturés par les mesures traditionnelles du risque de crédit », a ajouté Leemhuis.
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