München gevestigd ZenML, een uitbreidbaar, open-source Machine Learning Operations-framework voor het creëren van draagbare, productieklare MLOps-pijplijnen, heeft aangekondigd dat het nog eens $3.7 miljoen (ongeveer €3.49 miljoen) aan financiering heeft veiliggesteld, waardoor de totale Seed-financiering op $6.4 miljoen komt.
De verlengingsronde werd geleid door het in Berlijn gevestigde bedrijf Punt negen met vervolgfinanciering van ZenML's bestaande investeerder in Londen Crane Venture-partners.
De ronde zag ook financiering van D. Sculley, CEO van Kaggle; Harold Giménez, SVP R&D bij Hashicorp; en Luke de Oliveira, ex-directeur van Machine Learning bij Twilio.
De echte MLOps-hoofdpijn oplossen
ZenML, opgericht in 2021 door Adam Probst en Hamza Tahir, is een open-source MLOps-framework ontworpen voor samenwerking tussen datawetenschappers, ML ingenieurs en MLOps-ontwikkelaars. Het vergemakkelijkt de creatie van draagbare, productieklare MLOps-pijplijnen.
ZenML is geschikt voor verschillende ML-workflows. Het is cloud- en tool-agnostisch en biedt interfaces en abstracties die zijn afgestemd op ML-processen. Het raamwerk consolideert diverse tools in een verenigd platform, waardoor gebruikers hun workflows kunnen aanpassen aan specifieke vereisten.
Hamza Tahir en Adam Probst zeggen: "We doen dit spel om uw MLOps-leven te stroomlijnen, zodat u meer tijd heeft om u te concentreren op wat er echt toe doet: het creëren en bieden van de basis voor u om waardevolle en nuttige machine learning-modellen te creëren en in te zetten."
'Benoemd worden een van de 20 meest veelbelovende AI van Duitsland startups en de exponentiële groei die we hebben gezien in ons gebruik heeft de aanpak gevalideerd die we hanteren bij de manier waarop organisaties hun modellen in productie brengen”, voegen ze eraan toe.
Wat deze financiering betekent
ZenML zegt dat het het geld zal gebruiken om zijn platform vooruit te helpen. Het bedrijf gaat ook van start ZenML-cloud, een beheerde service op maat voor ML teams.
ZenML Cloud bevat functies zoals Single Sign-on, Role-Based Access Control en CI/CD-integraties, terwijl de open-source basis behouden blijft.
"We werken momenteel aan een aantal grote updates over de manier waarop modellen en gegevens worden verwerkt gedurende de volledige ML-levenscyclus, die u binnenkort kunt gebruiken!", voegt het bedrijf toe.