Het woord AI of Artificial Intelligence wordt tegenwoordig een beetje te veel rondgeslingerd, vooral met de bedoeling het als iets gevaarlijks te beschrijven. We hebben er talloze toepassingen van gezien Artificial Intelligence of AI, variรซrend van het maken van een virtuele tv news anker voor het vinden van nieuwe medicijnen voor een betere gezondheid. Terwijl sommige mensen pleiten tegen het gebruik van AI, uit angst dat het de wereld zou kunnen overnemen, lijkt dat scenario momenteel ver verwijderd van de realiteit.
Onderzoekers hebben nu een nieuwe manier gevonden om AI in ons voordeel te gebruiken; om mensen te screenen op diabetische oogziekte. Een nieuw onderzoek heeft aangetoond dat een AI-screeningsysteem diabetische retinopathie 95.5 procent van de tijd nauwkeurig kan detecteren, en dat ook in slechts 60 seconden. Dit betekent dat een niet-oogarts het systeem nu kan gebruiken en mensen kan helpen de oogziekte te ontdekken die, indien onbehandeld, mogelijk tot blindheid kan leiden.
Maak kennis met EyeArt
OogArt is een Kunstmatig intelligent systeem die in staat is om diabetische retinopathie in patenten 95.5 procent van de tijd nauwkeurig te detecteren. Het is in de echte wereld getest op meer dan een half miljoen patiรซnten en bijna twee miljoen netvliesbeelden wereldwijd. Het duurt ongeveer 60 seconden om een โโtest uit te voeren en wordt aangeprezen om elke arts te helpen bij het opsporen van doorverwijsbare diabetische retinopathiepatiรซnten tijdens het reguliere onderzoek van een diabetespatiรซnt.
Beproefd en bewezen
Het kan moeilijk zijn om alleen te vertrouwen op een op AI gebaseerde software systeem en het moest worden gevalideerd voordat het op grote schaal kon worden ingezet. De MD van het Doheny Eye Institute/UCLA, Srinivas Sadda, vergeleek samen met zijn collega's in de VS EyeArt met experts die het gouden standaard beoordelingssysteem (ETDRS) gebruikten als onderdeel van een proef. Het systeem werd op 15 verschillende medische locaties gebruikt om 893 diabetespatiรซnten te screenen.
De hierdoor gegenereerde resultaten werden beoordeeld op klinische nauwkeurigheid door gecertificeerde beoordelaars. Volgens EyeArt was de gevoeligheid van hun systeem 95.5 procent en de specificiteit 86 procent bij gebruik van alleen niet-verwijde beelden (de pupillen van de patiรซnt waren niet verwijd). Houd er rekening mee dat hogere gevoeligheid betekent dat veiligheid en hoge specificiteit verband houden met effectiviteit.
โNauwkeurige, real-time diagnose is veelbelovend voor de miljoenen patiรซnten met diabetes. Naast een betere toegankelijkheid betekent een snelle diagnose die mogelijk wordt gemaakt met AI, dat degenen die risico lopen op blindheid worden geรฏdentificeerd en dat ze voor behandeling naar een oogarts gaan voordat het te laat isโ, zegt Srinivas Sadda, MD van het Doheny Eye Institute/UCLA.
Afbeelding Credits: Shutterstock
Blijf op de hoogte Silicon Canals voor meer Europese technologie news.