Zweedse micromobility startup Voi heeft een grootschalige pilot van computervisie op e-scooters onthuld, die gebruik maakt van Artificial Intelligence (AI) technologie die kan detecteren wanneer een e-scooter de weg verlaat en op de stoep rijdt of wanneer het voertuig verkeerd geparkeerd staat.
Volgens Voi is het bedrijf dat wel werken met Ierse micromobility startup Luna, wiens technologie real-time rijstrooksegmentatie en voetgangersdetectie voor scooters biedt, vergelijkbaar met die beschikbaar is in high-end auto's.
Hoe de technologie werkt
Voi e-scooters werden op 7 juli getest in de straten van Stockholm, voorafgaand aan de inzet in Northampton, wat eind deze maand zal gebeuren. De technologie die door deze e-scooters wordt gebruikt, biedt ook hulpmiddelen om de heersende mazen in de wet te identificeren en de infrastructuur voor micro aan te passenmobility, door real-time gegevens over te brengen over hoe de voertuigen worden gebruikt.
De nieuwste Voi e-scooters worden ook geleverd met de 'slimme camera'-hardware en -elektronica die de afgelopen zes maanden al door Luna en Voi zijn verbeterd. Voi beweert dat de computervisie-algoritmen uitgebreid zijn getraind met uren aan videomateriaal uit Northampton.
Northampton zal de eerste pilot in juli zien, aangezien Voi een exclusieve licentie heeft gekregen om te opereren als onderdeel van de nationale proef met e-scooters van de Britse regering, die vorig jaar begon en loopt tot het voorjaar van 2022, vermeldt het bedrijf in een verklaring.
Fredrik Hjelm, mede-oprichter en CEO van Voi Technology, zegt: “Met computervisie kunnen e-scooters worden getraind om gevaarlijke situaties te zien en te herkennen. Deze wereldprimeur zal nieuwe normen stellen op het gebied van veiligheid voor deze nieuwe vorm van transport. We hebben rijders geholpen om meer dan 60 miljoen ritten door heel Europa te maken, we begrijpen de problemen rond de veiligheid van e-scooters diep en zijn altijd op zoek naar manieren om het beter te doen. We zijn er erg trots op dat we de eerste bestuurder van een e-scooter zijn die de computer vision-technologie op grote schaal integreert ten behoeve van onze berijders, voetgangers en autoriteiten.”
Voi's tweefasenpiloot in Northampton
Voi is van plan camera's te installeren op een aantal e-scooters in Northampton voor een tweefasige pilot in juli. In de eerste fase zal een gecontroleerde gebruikersgroep de computer vision-technologie op de weg testen om real-time visuele informatie te verzamelen over de omgeving waarin de e-scooter zich bevindt. traveldoorlopen, evenals het detecteren van voetgangers in het pad van de e-scooter.
Het bedrijf beweert dat deze technologie ook het oppervlak kan detecteren waarop een e-scooter wordt gereden, zoals een fietspad, trottoir of rijbaan, en de berijder dienovereenkomstig kan waarschuwen met een hoorbaar alarm als ze op het voetpad rijden.
In de tweede fase zal Voi ongeveer 100 camera's installeren op de openbare scootervloot in Northampton. Daarnaast onderzoekt deze fase van de pilot de mogelijkheid om scooters automatisch af te remmen als ongepast rijden op voetpaden of in zwaar voetgangersgebied wordt gedetecteerd.
Het bedrijf zegt verder dat de gegevens van de pilot zullen worden gedeeld met de gemeente, zodat deze een gedetailleerd overzicht kan verzamelen van hoe en waar de e-scooters worden gebruikt, om Voi te helpen slecht gedrag te corrigeren en de stad in staat te stellen gegevens te hebben. gedreven inzichten in het gebruik van e-scooters en de interacties met andere vervoerswijzen en voetgangers.
Na drie jaar na de oprichting is Voi aanwezig in meer dan 60 steden. Tegen 2022 is Luna van plan om zijn cameratechnologie rechtstreeks in de stuurpen of het stuur van de e-scooters te huren te integreren.
Naleving van e-scooters
Voi is van plan gebruik te maken van de samenwerking met Luna-technologie om de naleving op het gebied van rijgedrag en correct parkeren te verbeteren. Het Luna-parkeeralgoritme heeft de mogelijkheid om de positionering van scooters in een 'virtueel dok' te herkennen door een geschilderd scooterlogo of kraal op de grond te gebruiken, of andere omringende visuele aanwijzingen die het is getraind om te detecteren. Dit algoritme gebruikt een camera als sensor om e-scooters te helpen parkeren met een nauwkeurigheid die standaard GPS-technologie niet kan evenaren.
Door samen te werken met Luna kan Voi een record opbouwen van waar en hoe de scooters worden bereden en geparkeerd. Van steden wordt verwacht dat ze de gegevens niet alleen gebruiken om slecht rijgedrag te begrijpen, maar ook om te identificeren waar infrastructuurverbeteringen in het openbare domein e-scooterrijders en andere weggebruikers kunnen helpen, stelt het persbericht.
Over Voi-technologie
Het bedrijf werd in 2018 opgericht door Adam Jafer, Douglas Stark, Fredrik Hjelm en Keith Richman. Voi is een micro-mobility startup het aanbieden van het delen van e-scooters in samenwerking met steden en lokale gemeenschappen.
Eerder dit jaar, in januari, onthulde Voi officieel zijn volgende generatie e-scooter, de Voiager 4 (V4), 's werelds eerste e-scooter die vervuiling tegengaat. In december 2020 $ 160 miljoen (ongeveer € 132.8 miljoen) opgehaald in de Series C-financieringsronde.
De ronde werd geleid door The Raine Group. Ook bestaande investeerders, waaronder VNV Global, Balderton, Creandum, Project A, Inbox en Stena Sessan, namen deel aan deze ronde.
Daarnaast hebben ook topondernemers en leidinggevenden van Delivery Hero, Klarna, iZettle, Zillow, Kry/Livi en Amazon geïnvesteerd in de huidige ronde.