Artificial intelligence (KI) ist zur treibenden Kraft der Technologiebranche geworden. Es hat NVIDIA zu einer Marktkapitalisierung von über 2 Billionen US-Dollar verholfen Sam Altman wird zum Tech-Halbgottund prägte neue KI-Einhörner. Während das gemeinsame Thema dieser Entwicklungen der Hype um die generative KI (GenAI) ist, die das Ausmaß des Wahnsinns erreicht, gibt es solche startupEs verschiebt die Grenzen in anderen Bereichen der KI.
Ein solcher startup ist in Kopenhagen ansässig FocalX, das KI- und SaaS-gesteuerte Inspektionen aufbaut software für die Automobilindustrie und das Überdenken der Auswirkungen von Vision AI im Prozess. Im Jahr 2021 gegründet und von einer Dynamik geführt team of Isabella Agdestein, Pritam Bolenwar, Nishchith Uchil und Carlos PasqualiZiel von FocalX ist es, Computer Vision auf den gleichen Bekanntheitsgrad wie GenAI zu bringen.
Heutzutage können Sie die Kamera Ihres Smartphones auf ein Kleidungsstück richten und es sofort online kaufen. Mithilfe von KI und cloudbasierter Technologie bietet FocalX den gleichen Komfort bei der Fahrzeuginspektion und macht es so einfach wie das Aufnehmen eines Fotos eines Fahrzeugs und die sofortige Diagnose seines Zustands.
Die Technologie hat das Potenzial, die Fahrzeuginspektion für Abhol- und Bringfahrzeuge, Geländefahrzeuge und das Flottenmanagement völlig zu verändern. Hinter dieser neuartigen Technologielösung steckt ein schwieriger Weg für die Gründer, und ihre Geschichte erinnert an die Irrungen und Wirrungen eines KI-Unternehmens.
Reiz des Unternehmertums
Der Reiz des Unternehmertums war einer der Hauptgründe, warum Agdestein mit der Entwicklung von FocalX begann. Sie sagt, dass diese Anziehungskraft besonders „in Bereichen galt, die die Grenzen der aktuellen Technologie überschreiten, und schien der richtige Weg zu sein, um eine spürbare Wirkung zu erzielen.“
„Als Pritam und ich mit dem Aufbau begannen, war unsere Motivation klar: Wir wollten ein Unternehmen aufbauen, das sich nicht nur aktuellen Herausforderungen stellt, sondern auch zukünftige Bedürfnisse antizipiert und an der Spitze der Innovation bleibt“, erklärt sie.
Es ging nicht nur darum, innovative Produkte zu entwickeln, sondern auch Teil der Entwicklung der Welt, in der wir leben, zu sein, und diese Reise brachte ihre eigenen Herausforderungen mit sich.
Agdestein, der FocalX als CEO leitet, scheut sich nicht, die mit dem Bauen verbundene Herausforderung anzuerkennen AI Technologie von Grund auf, die nicht nur komplex, sondern auch datenintensiv ist. Sie sagt, die Kombination aus Zeitaufwand für Experimente und Einschränkungen im Zusammenhang mit Datensätzen sei eine ziemliche Hürde gewesen.
Die frühe Validierung ihrer Lösung durch einen großen Anbieter ermöglichte es ihnen, sie mit dem Wissen weiterzuentwickeln, dass sie „trotz der Herausforderungen in die richtige Richtung gehen“.
Datenherausforderung
Pasquali, Vizepräsident für Kundenerfolg bei FocalX, sagt, dass ihre größte Hürde darin bestand, über große Mengen hochwertiger Daten zu verfügen, um ihre Systeme zu trainieren und die Modelle zu erstellen.
In der Welt der KI und großen Sprachmodelle ist es eine wohlbekannte Tatsache, dass diese Systeme unter Voreingenommenheit und Halluzinationen leiden können, wenn sie nicht anhand hochwertiger Daten trainiert werden.
Für FocalX war es eine Selbstverständlichkeit, sie von Anfang an zu eliminieren, und eine der Strategien, die sie von Anfang an verfolgten, bestand darin, dies zu tun trainieren ihr System mit Daten, die „reale Situationen“ zeigten.
Wenn es um Qualitätsdaten zum Trainieren ihres KI-Modells geht, haben sie laut Pasquali sichergestellt, dass die Fahrzeuge nicht makellos sauber waren, sondern auf der Straße, bei unterschiedlichen Wetterbedingungen usw. unterwegs waren.
„Wir brauchten große Datensätze dieser Szenarien, um mit der Entwicklung einer Computer-Vision-Technologie beginnen zu können, die im wirklichen Leben einen Mehrwert bieten könnte“, erzählt er mir.
Für eine junge startup Wie bei FocalX ist der Zugriff auf einen so großen Datensatz mit vielfältigen und dennoch Echtzeitinformationen mit der Besteigung des Mount Everest vergleichbar.
Sie haben diese Herausforderung gemeistert, indem sie mit zwei großen globalen Kunden zusammengearbeitet haben, die das bieten konnten startup mit diesen Datensätzen und generieren sie weiterhin, während sie das Produkt von FocalX übernehmen.
„Es war nicht einfach“, sagt Pasquali und fügt hinzu, „weil es am Anfang viel Erwartungsmanagement in Sachen KI geben musste.“
Cloud und KI verändern die Fahrzeuginspektion
Wenn Sie ein selbstfahrendes Fahrzeug gesehen haben, wissen Sie bereits, dass KI bereits Einzug in die Welt der Automobilindustrie gehalten hat.
Bevor wir den Tag erreichen, an dem jedes Auto völlig autonom ist oder die Technologie ausgereift genug ist, um einen solchen Übergang zu unterstützen, wird KI in anderen Bereichen Fortschritte machen.
Ein Bereich, in dem die KI unmittelbare Auswirkungen haben könnte, ist die Fahrzeuginspektion, und FocalX ist hier führend.
die dänische startup hat eine KI-gestützte, cloudbasierte Fahrzeuginspektionsplattform entwickelt, die durch eine Kombination aus benutzerfreundlichen Anwendungen und APIs funktioniert.
Die Kunden von FocalX haben die Möglichkeit, entweder dem App-Benutzerfluss zu folgen, um einen Inspektionsprozess zu erstellen, oder sie können ihre Benutzerflüsse erstellen und über die API eine Verbindung zu FocalX herstellen.
Sobald die Fahrzeugbilder in das Backend von FocalX hochgeladen wurden, werden sie mithilfe einer Maschine für maschinelles Lernen verarbeitet.
„Wir haben mehrere Modelle, die gleichzeitig am Image arbeiten“, sagt Mitbegründer und CTO Bolenwar. Er fügt hinzu: „Die KI-Schadensergebnisse werden umgehend an Benutzer zurückgesendet, die auf ihre Inspektionsberichte als PDF, in unserem Websystem oder über die App zugreifen können.“
Die Plattform lässt sich auch in das Kunden-Backend integrieren, um diese Berichte direkt über die API zu versenden. Bolenwar bekräftigt zwar die Herausforderung, die KI-Modelle für ihr Computer-Vision-Produkt zu erstellen, sagt aber, dass der Mangel an Daten sie daran hinderte, mit verschiedenen Versionen ihres Modells zu experimentieren und zu sehen, wie sie die Ergebnisse verbesserten. Er sagt, sie müssten sich auch der Tatsache bewusst sein, dass sich die Literatur im Bereich Computer Vision in kürzester Zeit verdoppelt.
„Um an der Spitze der Technologie zu stehen, ist viel Forschung nach neuen Methoden und die Durchführung von Experimenten auf der Grundlage der neuesten Forschungsergebnisse erforderlich. Dies ist ein fortlaufender und ziemlich zeitaufwändiger Aufwand, der dennoch äußerst wichtig ist“, erklärt er.
Trotz der Herausforderungen hat FocalX mehrere verschiedene KI-Modelle entwickelt, die auf jedem auf das System hochgeladenen Bild ausgeführt werden. Ihre Modelle im Anfangsstadium erkennen beispielsweise, ob es sich bei dem, was sie sehen, um ein Auto handelt, die Position des Autos und die in diesem Bild vorhandenen Autoteile.
Sobald das Fahrzeug, seine Position und die im Bild vorhandenen Autoteile überprüft wurden, führt FocalX alle seine Schadensmodelle durch, gefolgt von Validierungsmodellen für die erkannten Schäden und schließlich einem Schweregradmodell, das die Schwere der Schäden definiert.
AWS soll die Technologie stärken
Zur Unterstützung seiner Spitzentechnologie benötigt FocalX einen effizienten, skalierbaren und kompatiblen Cloud-Service. Bolenwar sagt, sie hätten all diese Attribute in gefunden Amazon Web Services (AWS) Sie entschieden sich für den Service aufgrund „der robusten PostgreSQL-kompatiblen Datenbankverwaltung von AWS Aurora und der Fähigkeiten von AWS SageMaker für die KI- und ML-Modellentwicklung“.
Er fügt hinzu, dass die Kosteneffizienz des Preismodells von AWS und der sichere, zugängliche Datenspeicher, den AWS S3-Buckets bieten, ebenfalls entscheidende Faktoren waren. Wie viele Unternehmer verfügten Bolenwar und seine Mitbegründer bereits über Erfahrungen mit AWS, was es ihnen erleichterte, die internen Tools nahtlos zu integrieren und die Entwicklung und Bereitstellung weiter zu optimieren.
„AWS stärkt die Technologieorientierung erheblich startup wie FocalX durch die Bereitstellung eines skalierbaren und sicheren Systems. Dienste wie AWS Lambda, Mailing-Systeme, SQS und serverlose Datenbanken ermöglichen eine effiziente Backend-Verwaltung mit weniger Ressourcen“, sagt er.
Während Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit eine Schlüsselrolle bei der Wahl von FocalX spielten AWSSie erkennen auch an, dass regelmäßig angebotene Credits bei Experimenten und Innovationen hilfreich sind. „AWS trägt dazu bei, unsere Reichweite zu vergrößern und schneller zu skalieren, indem es ein skalierbares System bereitstellt, das es uns ermöglicht, eine große Anzahl von Anfragen zu bearbeiten“, fügt Bolenwar hinzu.
Mit seinem multiregionalen Support und seinen CDN-Diensten zur besseren Kundenbetreuung stärkt AWS die Geschäftstätigkeit von FocalX zusätzlich. Der startup erwägt sogar die Nutzung von AWS Marketplace ab Anfang 2025, um die Funktionen seiner Plattform weiter zu verbessern. Mit AWS Marketplace erhält FocalX Zugriff auf eine breite Palette von software und Dienste, die die Fähigkeiten seiner Plattform weiter verbessern können.
Effizienz und Akzeptanz
Fast drei Jahre nach seiner Einführung konzentriert sich FocalX weiterhin auf die Technologie- und Produktentwicklung und strebt gleichzeitig eine Ausweitung seiner kommerziellen Aktivitäten an team um den Anforderungen seines Kundenstamms besser gerecht zu werden. Der startup, bei dem allein im technischen Bereich mehr als 20 Mitarbeiter beschäftigt sind, will das Unternehmen weiter ausbauen team Während auf der ganzen Welt der Kampf um die klügsten und klügsten Köpfe in der Welt der KI und ML tobt.
„Wir sind ständig auf der Suche nach den Besten und Klügsten im Bereich KI und ML, die innovative Forschung und Ideen einbringen können, die von uns bisher unerforscht waren team„, sagt Uchil, Mitbegründer und VP of Product.
Mit der GenAI breite Aufmerksamkeit erregend, die startup sieht eine KI-Welt, in der Computer-Vision-Lösungen wie FocalX ein integraler Bestandteil der meisten werden könnten software Systeme. Die Aufgabe dieser Systeme wird darin bestehen, den aktuellen Zustand zu analysieren und Routineaufgaben zu automatisieren, also Aufgaben, mit denen Menschen Hunderte unproduktiver Stunden verbringen.
Bolenwar geht sogar so weit zu sagen, dass dies möglicherweise nicht den gleichen Wow-Faktor wie GenAI hat, aber sie sehen eine Blütezeit für ein solches Computer-Vision-System. Bis dahin werde sich FocalX laut Uchil weiterhin auf Effizienz und Akzeptanz konzentrieren, die beiden Schlüsselfaktoren, von denen sein unmittelbarer Erfolg abhängt.
Diese Vision wird auch von einigen der erfolgreichsten Unternehmer Dänemarks unterstützt, die die frühe Finanzierungsrunde von FocalX unterstützt haben. Es hat auch mehrere Zuschüsse erhalten, was Agdestein als Anerkennung der Neuheit und des Versprechens seiner Lösung sieht. Sie fügt hinzu startup bereitet sich darauf vor, erneut in den Markt einzusteigen, um Finanzmittel zur Lösung der Herausforderungen vieler Automobilunternehmen zu erhalten.
Eine Sache, die nach wie vor äußerst wichtig sei, fügt Uchil hinzu, sei die schnelle Einführung seiner Lösung in der Automobilindustrie. Durch den Nachweis der einfachen Integration in bestehende Arbeitsabläufe und der unmittelbaren Vorteile möchte FocalX seine KI so weit bringen, dass sie die betriebliche Effizienz der Kunden erheblich steigert.
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