Autonome Fahrzeuge, Industrieroboter, drones Sie müssen die Umgebung wahrnehmen und in Echtzeit entsprechend reagieren. Herkömmliche Computerarchitekturen verarbeiten jedoch alle Eingabedaten unabhängig vom Kontext; Dies kann ineffizient sein, da es zu hohen Latenz- und Leistungseinbußen führt, heißt es GraI Matter Labs (GML). Genau das möchte dieses in Paris ansässige Unternehmen beheben.
Die Mission von GML besteht darin, die schnellste Edge-KI pro Watt für Sensoranalyse und maschinelles Lernen auf jedes Gerät am Edge zu bringen.
Edge AI bedeutet, dass KI-Algorithmen lokal auf einem Hardwaregerät verarbeitet werden. Ein Gerät, das Edge AI nutzt, muss nicht angeschlossen sein, um ordnungsgemäß zu funktionieren; Es kann unabhängig und ohne Verbindung Daten verarbeiten und Entscheidungen treffen.
Bringt 11.6 Mio. € ein
In einer aktuellen Entwicklung hat der in Paris ansässige Entwickler neuromorpher Computertechnologie in einer neuen Finanzierungsrunde unter der Leitung von iBionext 14 Millionen US-Dollar (ca. 11.6 Millionen Euro) eingesammelt.
An der Runde beteiligten sich auch bestehende Investoren und neue Investoren Bpifrance über das Future Investment Program und Celeste Management.
Das Unternehmen wird von bestehenden Investoren wie iBionext, 360 Capital Partners und 3T Finance unterstützt und verfügt über Niederlassungen in Paris, Eindhoven, den Niederlanden und im Silicon Valley.
Wie wird GrAI Matter Labs den Fonds verwenden?
Die programmierbare NeuronFlow-Technologie von GrAI Matter Labs ermöglicht eine effiziente Inferenzlatenz. Es ist aktuell accelerator Für die Produktbewertung und Anwendungsprogrammierung stehen der Chip GrAI One und das GrAI One HDK zur Verfügung.
Das Unternehmen behauptet, dass die kommende Full-Stack-KI-System-on-Chip-Plattform GrAI einen bedeutenden Schritt bei den visuellen Inferenzfähigkeiten in den Bereichen Robotik, industrielle Automatisierung, AR/VR sowie Überwachungsprodukte und -märkte vorantreiben wird.
Das eingeworbene Kapital wird dazu beitragen, das Design und die Markteinführung der ersten GrAI-Full-Stack-KI-System-on-Chip-Plattform des Unternehmens zu beschleunigen.
Über die Entwicklung sagt Ingolf Held, CEO von GrAI Matter Labs: „Wir freuen uns, das Schnellste zu bringen.“ AI pro Watt an jedes Gerät am Rand. Diese Finanzierung wird uns helfen, mit Anwendungsspezialisten und Integratoren zusammenzuarbeiten und unseren Kunden erstklassige visuelle Inferenzleistung, System-on-Chip-Plattformen und End-to-End-Anwendungen zu bieten.“
Was macht GrAI Matter Labs?
GrAI Matter Labs (GML) wurde 2016 als Brainiac im iBionext Start-up Studio in Paris von Ryad Benosman, Bernard Gilly, Giacomo Indiveri, Xavier Lagorce, Sio-Hoi Leng, Bernabe Linares-Barranco und Atul Sinha gegründet team kombiniert umfangreiche Erfahrung in den Bereichen neuromorphes Computing, Siliziumdesign und Unternehmertum.
Derzeit wird das Unternehmen von CEO Ingolf Held geführt.
Die Technologie des GrAI Matter Lab basiert auf Forschungen, die in den letzten 20 Jahren am Vision Institute (UPMC) in Paris am menschlichen Gehirn durchgeführt wurden. Inspiriert von der menschlichen Biologie überwindet das einzigartige neuromorphe Computing-Paradigma des Unternehmens die Einschränkungen von Von-Neumann-Maschinen und bietet parallele und vollständig programmierbare Sensoranalysen und maschinelles Lernen bei deutlich reduziertem Stromverbrauch.
Seine programmierbaren Anwendungsprozessoren versorgen die KI weltweit mit maschinellen Lernfunktionen Internet of Things. Diese Prozessoren treiben autonome Navigationsplattformen an und ermöglichen so Autos, Roboter usw drones um mit leistungs-/leistungsoptimierter KI für Sicherheit und Komfort zu navigieren.
Weitere Schwerpunkte sind intelligente kognitive Assistenten, um KI intelligent zu machen homes und Smartphones sowie tragbare KI zur intelligenten Gesundheitsüberwachung, praktisch unsichtbar und mit minimalem Stromverbrauch, behauptet das Unternehmen.
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