Mit Sitz in Frankreich Aqemia, ein auf Deep-Physics- und KI-gestützter Arzneimittelforschungspipeline spezialisiertes Unternehmen, gab am Mittwoch, dem 19. Oktober, bekannt, dass es in einer Serie-A-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Eurazeo und dem Large Venture Fund von Bpifrance 30 Millionen Euro eingesammelt hat. Auch der bestehende Investor Elaia beteiligte sich an der Runde.
Aqemia sagt, dass die Finanzierung seine Kernaufgabe unterstützen wird, die Arzneimittelforschung durch eine erstklassige Technologieplattform massiv auszuweiten quantum-inspirierte Physik und maschinelles Lernen.
Maximilien Levesque, Mitbegründer und CEO von Aqemia, sagt: „Wir freuen uns, den Large Venture-Fonds von Eurazeo und Bpifrance an Bord begrüßen zu dürfen, da sie dafür bekannt sind, in die besten französischen Unternehmen zu investieren.“ scale-ups, und erneut Unterstützung von Elaia, dem ersten französischen Deeptech-VC-Investor, zu erhalten.“
Aqemias Wachstumsphase
Drei Jahre nach der Ausgliederung aus der Ecole Normale Supérieure hat sich Aqemia nach eigenen Angaben zu einem Unternehmen entwickelt team von 50 Wissenschaftlern, die an der Schnittstelle zwischen Chemie und Chemie arbeiten Artificial Intelligencesowie ein Launchpad für Ideen.
Die Launchpad-Plattform hat sich in mehreren offengelegten und nicht offengelegten Kooperationen mit führenden Pharmaunternehmen wie Sanofi, Janssen und Servier als erfolgreich erwiesen und einen Umsatz in Millionenhöhe erzielt.
Mit dieser Technologie wurde bereits eine eigene Pipeline mehrerer Arzneimittelforschungsprojekte gestartet, die von der In-vitro- bis zur In-vivo-Phase reichen, insbesondere in der Onkologie und Immunonkologie.
Levesque sagt: „Nachdem wir in Zusammenarbeit mit großen Pharmaunternehmen auf der ganzen Welt wiederholt Erfolge bei der äußerst effizienten Erzeugung innovativer neuer chemischer Stoffe erzielt haben, freuen wir uns nun, diese Mittelbeschaffung zu nutzen, um die Mission von Aqemia voranzutreiben: den Aufbau einer riesigen Pipeline vollständig eigener Arzneimittelforschungsprojekte.“ .“
Aqemias Algorithmen
Aqemia sagt, dass es mithilfe von seine eigenen Daten generiert quantum Physikalgorithmen, die aus 12 Jahren Forschung an der Universität Cambridge, der Universität Oxford, der École Normale Superieure und dem CNRS abgeleitet sind, im Gegensatz zu KI-basierten Plattformen, die zum Trainieren experimentelle Daten benötigen.
Emmanuelle Martiano, Mitbegründerin und COO von Aqemia, sagt: „Das beispiellose Tempo – satte 10,000-mal schneller bei gleichbleibenden Kosten – und die Genauigkeit unserer Deep-Physics-Algorithmen ergeben zusammen mit unserer generativen KI eine einzigartige Kombination, die die Generierung ermöglicht.“ Wir können schneller innovative neue Arzneimittelkandidaten entwickeln und Arzneimittelforschungsprojekte als Technologieprojekte skalieren.“
Das Ziel von Aqemia ist die Entdeckung mehrerer proprietärer neuer Arzneimittelkandidaten durch die Optimierung und Beschleunigung früher Arzneimittelforschungsprojekte in großem Umfang. Durch eine Konstellation von Biotech-Spin-offs oder mit Partnern plant Aqemia, eine Reihe von Kandidaten für eine Vielzahl von Zielen und Indikationen allein in klinische Studien zu bringen.
Antoine Zins, Investment Director bei Eurazeo, sagt: „Ich bin fest davon überzeugt, dass Aqemia die beispiellose Macht hat, das Paradigma der Arzneimittelentwicklung zu verändern. Sie haben nicht nur das fehlende Datenparadoxon im Entdeckungsprozess mit tiefgreifender Physik und KI gelöst, sondern können auch schneller Leads generieren als jede Entdeckungsplattform vor ihnen. Wir freuen uns sehr, an ihrer Seite Teil des Abenteuers zu sein.“
Laurent Higueret, Senior Investment Director beim Large Venture Fund von Bpifrance, sagt: „Die frühe Arzneimittelforschung ist ein langer, kostspieliger und umständlicher Prozess mit oft unbefriedigenden Ergebnissen für Sponsoren und letztendlich Patienten. Aqemias Ziel ist es, all dies zu ändern, indem tiefgreifende Physik und KI in einer leistungsstarken Rechenmaschine zusammengeführt werden, die das Potenzial hat, vielversprechende neue Entwicklungskandidaten in großem Maßstab zu generieren. Wir freuen uns, durch diese Investition Teil dieser spannenden Reise zu sein und das Bpifrance-Portfolio in den Bereichen Deeptech und KI weiter auszubauen.“