Oslo-basiert Iris.ai, ein Unternehmen, das eine anbietet AI Engine für wissenschaftliches Textverständnis, gab am Mittwoch bekannt, dass es von der ausgewählt wurde Europäischer Innovationsrat (EIC) erhält ab 2.4 Zuschüsse in Höhe von 12 Millionen Euro und Kapitalbeteiligungen in Höhe von bis zu 2022 Millionen Euro EIC-Fonds.
Iris.ai war eines von 78 erfolgreichen Unternehmen und eines von nur 15 Prozent der Unternehmen mit einem weiblichen CEO, die aus über 1,000 qualifizierten Bewerbern ausgewählt wurden.
Das EIC ist ein europäisches Flaggschiffprogramm zur Identifizierung, Entwicklung und Verbreitung bahnbrechender Technologien. Der EIC ist nun im dritten Jahr ein vollwertiger EU-Fonds und verfügt über ein Budget von 470 Millionen Euro, um die europäische Wirtschaft durch die Finanzierung der vielversprechendsten Ideen auf dem gesamten Kontinent zu unterstützen.
Forschungsentdeckung mit artificial intelligence
Iris.ai wurde 2015 von Anita Schjøll Abildgaard, Victor Botev und Jacobo Elosua gegründet. Es handelt sich um eine KI-Engine für das Verständnis wissenschaftlicher Texte, die den Wissensverarbeitungsbedarf für die Forschung unterstützt. Die Researcher Workspace-Lösung des Unternehmens bietet intelligente Suche und eine breite Palette intelligenter Filter, Leselistenanalyse, automatisch generierte Zusammenfassungen, autonome Extraktion und Systematisierung von Daten.
Iris.ai unterstützt seine Kunden, von Forschungs- und Entwicklungsabteilungen in Unternehmen bis hin zu akademischen Forschern, dabei, den Zeitaufwand für die Analyse wissenschaftlicher Erkenntnisse zu reduzieren. Es behauptet, die Verarbeitung von Informationen aus einem riesigen Bestand an wissenschaftlichen Erkenntnissen radikal zu beschleunigen, was es zu einem Verbündeten für Forscher macht.
Laut einer Erklärung spart Iris.ai 75 Prozent der Zeit eines Forschers ein, indem es spezialisierte, multidisziplinäre Feldanalysen mit einer Genauigkeit durchführt, die die eines Menschen übertrifft. Seine Algorithmen für Textähnlichkeit, tabellarische Datenextraktion, Entitätsdisambiguierung und -verknüpfung sowie das Lernen domänenspezifischer Entitätsdarstellungen gehören zu den „besten“ der Welt.
Damit Menschen es nutzen, daraus lernen und dem System Feedback geben können, erstellt seine Maschine einen Wissensgraphen, der alle Elemente und ihre Verknüpfungen enthält. Die Anwendung dieser Funktionen auf wissenschaftliche und technische Texte ist eine komplizierte Herausforderung, die nur wenige andere bewältigen können.
Mitbegründerin Anita Schjøll Abildgaard erklärt: „Als Iris.ai 2015 gegründet wurde, hatten nur wenige Menschen von Sprachmodellen gehört. Seitdem ist die KI ecosystem ist exponentiell gewachsen und das Konzept der Sprachmodelle ist allgemein bekannt. Allerdings funktioniert die aktuelle Generation großer Sprachmodelle – einschließlich ChatGPT – für die Wissenschaft heute nicht mehr. Sie halluzinieren, erzeugen Unwahrheiten und missverstehen wissenschaftliche Texte aufgrund mangelnder fachspezifischer Kenntnisse.“
„Was wir anders machen, ist, dass wir an der Validierung von Fakten und der Einspeisung von extern validiertem Wissen arbeiten und so ein vertrauenswürdiges System schaffen, auf das man sich bei der Analyse wissenschaftlicher Forschung verlassen kann.“ Unsere Forschungsanstrengungen sind im Vergleich zu anderen beträchtlich startup„Das ist unser Fachgebiet“, fügt Abildgaard hinzu.
Institutionen und Unternehmen, darunter der Fortune-500-Stahlhersteller ArcelorMittal, nutzen derzeit Iris.ai, um Wochen und Monate zu sparen, die mit der manuellen Durchsicht von Patenten und Recherchen verbracht werden.
Kapitalausnutzung
Iris.ai sagt, dass es die Gelder verwenden wird, um sein vorrangiges Ziel zu erreichen, die wissenschaftliche Forschung nützlicher zu machen. Mit den Mitteln wird das Unternehmen in der Lage sein, die interdisziplinäre Forschung in allen Bereichen zu beschleunigen, die enorme Menge an derzeit verfügbarer Forschung abzubilden und Forschern dabei zu helfen, ihr Fachwissen über ihre Fachgebiete hinaus zu erweitern.
„Es wird uns ermöglichen, die Entwicklung unserer Technologie voranzutreiben und unser Ziel zu erreichen, einen vollständigen KI-Forscher aufzubauen – KI-Tools und -Anwendungen, die es Menschen ermöglichen, die Gesamtheit des wissenschaftlichen Wissens der Welt zu verstehen“, sagt Mitbegründerin Anita Schjøll Abildgaard.
Die EIC-Jury, die für die Prüfung des Antrags von Iris.ai verantwortlich ist, sagt: „Ein starker europäischer KI/ML-Akteur ist für die EU von größter Bedeutung, angesichts der offensichtlichen Fortschritte bei den von den USA und China vorangetriebenen KI-Entwicklungen und den potenziellen Vorurteilen, die dadurch umgesetzt werden könnten.“ die Algorithmen. Wir glauben, dass Iris.ai ein enormes Potenzial hat, da die Investition es ihnen ermöglicht, mittel- und längerfristig von den „horizontalen“ Wettbewerbsvorteilen des Produkts zu profitieren und in andere Marktsegmente zu expandieren.“