In London ansässig Kl, eine startup Das Unternehmen bietet eine Plattform für die Entwicklung und Optimierung KI-gestützter Anwendungen und gab bekannt, dass es in einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde 1.6 Millionen Euro eingesammelt hat.
Die Runde wurde von geführt Hauptstadt der ersten Minute, mit Teilnahme von a16z, Sequoia Capital, Craft Ventures und Atomico, neben angel investors von Superhuman, IBM, Productboard und anderen führenden Technologieunternehmen.
Mit der Plattform von Klu können Unternehmen mit Funktionen, die auf großen Sprachmodellen (LLM) basieren, schnell von der Idee zur Produktion übergehen. Es bietet integrierte Produkte, die den Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozess rationalisieren AI um weitere Anwendungsbeispiele zu finden.
Die neue Finanzierung wird Klus Mission vorantreiben, das schnelle Aufkommen engagierter KI-Ingenieure voranzutreiben teams organisationsübergreifend.
„Wir fangen gerade erst mit unserer Mission an, jedem Unternehmen die Möglichkeit zu geben, seinen KI-Schutzgraben durch proprietäre Modelle und Datenschwungrad aufzubauen. Klu bildet das KI-Rückgrat, um die nächste Ära der Intelligenz einzuläuten software Erfahrungen“, sagt Klu-CEO Stephen M. Walker II.
Walker und Stefan Sabev war 2022 Mitbegründer von Klu. Seit dem Start der Closed Beta im März ist die Plattform schnell gewachsen und bedient wöchentlich über 500,000 Anfragen mit einer beeindruckenden durchschnittlichen wöchentlichen Wachstumsrate von zehn Prozent.
Das Unternehmen verfügt über Niederlassungen in London und San Francisco und bedient vorwiegend B2B-SaaS-Unternehmen. Zu den Kunden von Klu gehören Colab, Zavvy und Productlane.
Umfassende Lösung für startups‘ KI teams
Die Vision von Klu entspricht dem wachsenden Trend von startups bildet eine dedizierte KI teams zur Identifizierung und Bereitstellung von KI-Anwendungsfällen. Allerdings nehmen diese zu teams sind oft mit einer komplexen Infrastruktur, langsamen Iterationszyklen und einem Mangel an dedizierten Tools konfrontiert.
Klu begegnet diesen Herausforderungen mit Produkten wie Klu Studio für Rapid Prototyping, Klu Engine für den Zugriff auf führende KI-Modelle wie GPT-4 und Llama 2, Klu Eval für die Evaluierung neuer Iterationen von KI-gestützten Modellen und Klu Optimize für die Feinabstimmung der Ergebnisse auf dieser Grundlage reale Nutzungsdaten.
Frühe Anwender versuchten, ähnliche Plattformen zu entwickeln, stießen jedoch auf Herausforderungen, Rückschläge und Wartungsprobleme. Klu hat aus diesen Schwachstellen gelernt und seine Lösung optimiert. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, erweiterte LLM-fähige Funktionen innerhalb von Monaten bis knapp zehn Minuten bereitzustellen, zu beobachten und zu optimieren.
„Durch die Entlassungen Ende 2022 verlagerte sich die Modellierungsarbeit von Datenwissenschaftlern auf das Produkt teams verbraucht KI-APIs. Diese neue KI Team„S nutzen Klu, um LLM-basierte Funktionen in wenigen Tagen auf den Markt zu bringen, die alte Modelle, die über Monate hinweg entwickelt wurden, übertreffen“, fügt Walker hinzu.
One-Stop-Plattform für die KI-Bereitstellung
Klu unterstützt alle großen LLM-Anbieter wie OpenAI, Azure Openai, GCP Vertex und AWS Bedrock. Kunden können ihre von Klu erstellten LLM-Apps problemlos mit Partnern wie Salesforce, Atlassian, Supabase, Asana, Intercom, Zendesk, Slack, Notion und Google integrieren.
Klu bietet außerdem kontinuierliche Einblicke in die Beobachtbarkeit und die Bewertung von Prompt-Änderungen und hilft KI-Ingenieuren dabei, Funktionen und Prompts effektiv zu aktualisieren.
„Wir freuen uns sehr, Klu zu unterstützen, da sie die nächste Generation von KI-gestützten Lösungen ermöglichen software. Mit Klu können Wissensarbeiter KI-basierte interne Arbeitsabläufe einrichten, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und KI-Arbeitsabläufe in ihre Produkte einzubetten, damit Kunden sie erleben können“, sagt er Sam Endacott, Partner bei Firstminute Capital.
„Dies ist eine große Produktherausforderung, weshalb Stephen und Stefan mit ihren früheren Rollen bei Productboard und Skyscanner das richtige Duo sind, um dieses Problem zu lösen“, fügt Endacott hinzu.