Medizinisches Zentrum der Universität Leiden (LUMC), Leiden University und Philips haben sich zusammengeschlossen, um eine zu gründen artificial intelligence (KI)-Labor zur Beschleunigung und Verbesserung von Magnetresonanztomographie-Scans (MRT). Um dieses Labor einzurichten und MRT zugänglicher zu machen, haben sie über 2 Millionen Euro erhalten NWO.
Die drei Partner arbeiten bei der Verwaltung des AI4MRI-Labors zusammen, das im landesweiten Netzwerk des Innovation Center for tätig ist Artificial Intelligence Labore oder ICAI-Labore.
Die Universität von AmsterdamDas von NWO geführte ROBUST-Konsortium erhielt insgesamt 87 Millionen Euro von NWO, wovon 2.1 Millionen Euro an AI4MRI gehen. Das Labor ist ein Teil davon SAILS-Programm, das darauf abzielt, Leidens KI zu verbessern ecosystem.
Ziel dieser Zusammenarbeit
Derzeit erfordern MRT-Untersuchungen, dass Patienten 15 Minuten oder länger bewegungslos in einem engen, lauten Raum liegen. Es ist keine angenehme Situation. Wenn sich der Patient außerdem leicht bewegt, ist das MRT-Bild etwas unscharf, was es schwierig macht, Anomalien zu erkennen.
Seit 2019 arbeiten Forscher des LUMC, der Universität Leiden und Philips erfolgreich zusammen, um mithilfe von KI MRT-Scans zu beschleunigen. Die NWO-Finanzierung wird ihre Forschung beschleunigen.
Mit dieser Zusammenarbeit wollen die Forscher einen gesamten MRT-Test in weniger als fünf Minuten erfassen. Dazu nutzen sie KI, die weniger Daten benötigt, um ein anständiges MRT-Bild zu erstellen. Dies könnte Scans erheblich beschleunigen.
Das team möchte außerdem eine KI entwickeln, die MRT-Scans gegenüber Patientenbewegungen resistent macht. Darüber hinaus konzentrieren sie sich besonders auf das Herz. Ein Scan ist schwieriger, da dieses Organ ständig in Bewegung ist.
Die Forscher glauben, dass KI einen erheblichen Einfluss auf die Scanzeit, die Scanqualität und letztendlich auf den Patientenkomfort haben wird. Von dieser Entwicklung profitieren nicht nur die Patienten, sondern auch die radiologischen Abteilungen, die effektiver arbeiten können.
Im Rahmen des Projekts untersuchen Forscher im Rahmen des Experiments auch, wie sich der Arbeitsplatz verändern wird. Beispielsweise können die Nutzung und Akzeptanz von KI-MRT-Scans erhöht werden, indem untersucht wird, wie sich diese Technologie auf die Fachkräfte auswirkt, die sie verwenden, sowie auf das organisatorische und politische Umfeld, in dem sie eingesetzt wird.
Forscher an diesem Projekt
Die wissenschaftliche Leitung des AI4MRI ICAI-Labors umfasst die LUMC-Professoren Marius Staring und Thijs van Osch von der Abteilung für Radiologie; Dr. Nicola Pezzotti, leitende Wissenschaftlerin bei Philips und Assistenzprofessorin an der TU/e; und Professor Bram Klievink von der Universität Leiden.
Staring sagt: „Dieser NWO-Zuschuss trägt enorm dazu bei, die KI-Forschung im Bereich MRT zu stärken. Und festigt die guten Beziehungen zwischen Leiden und Philips“, fügt Pezzotti hinzu.
Relevante Ergebnisse
Richard Kemkers, Innovation Program Manager bei Philips, sagt: „Durch die intensive Zusammenarbeit stärken wir gegenseitig das Wissen und die Kompetenz, was zu neuen innovativen Produkten führt, die weltweit eingesetzt werden können.“ Die ersten Ergebnisse wurden bereits vorgestellt (SmartSpeed-MRT-Scans), was uns große Zuversicht für zukünftige Verbesserungen gibt, die im Gesundheitswesen dringend benötigt werden.“
Im Vergleich zu anderen MRT-Modalitäten sagt Philips, dass der Zusatz von SmartSpeed Die Compressed SENSE MR-Beschleunigungs-Engine des Unternehmens ermöglicht eine Verdreifachung der MRT-Scanzeit und erhöht die Bildauflösung um bis zu 65 Prozent. SmartSpeed (Philips) hat bereits die 510(k)-Zulassung der FDA erhalten.