Sitz in Manchester Millionen, eine Integrationsplattform für Cloud-Data-Warehouses, gab bekannt, dass sie in ihrer Finanzierungsrunde der Serie E 150 Millionen US-Dollar (ca. 127.43 Millionen Euro) eingesammelt hat.
Das Unternehmen hat mittlerweile insgesamt 310 Millionen US-Dollar (ca. 263.37 Millionen Euro) an Finanzmitteln eingesammelt und hat mit einer Bewertung von 1.5 Milliarden US-Dollar (ca. 1.27 Milliarden Euro) den Status eines Einhorns erreicht.
Ein Cloud-Data-Warehouse nutzt den von einem Cloud-Anbieter zugewiesenen Speicherplatz und die Rechenleistung, um Daten aus verschiedenen Datenquellen für analytische Abfragen und Berichte zu integrieren und zu speichern.
Investoren
Die Serie-E-Runde wurde von der globalen Wachstumskapitalgesellschaft General Atlantic angeführt. An der Runde beteiligten sich auch Battery Ventures, Sapphire Ventures, Scale Venture Partners und Lightspeed Venture Partners.
Über die Entwicklung sagt Chris Caulkin, MD und Technologieleiter für EMEA bei General Atlantic: „Wir glauben, dass die Low-Code-ETL-Plattform von Matillion den Prozess des Aufbaus von Datenpipelines und der Vorbereitung von Daten für die Analyse vereinfacht und Bürgerdatenwissenschaftlern die Möglichkeit gibt, Daten zu sammeln.“ Ingenieure können gleichermaßen eine wertvolle Rolle bei der Gewinnung datenbasierter Erkenntnisse spielen. Wir freuen uns über die Unterstützung team durch seine nächste Wachstums- und Expansionsphase.“
Datentransformation für Cloud-Data-Warehouses
Unternehmen, die einen Wettbewerbsvorteil anstreben, müssen ihre Daten nutzen, um bessere Geschäftseinblicke zu gewinnen. Und Matillion ermöglicht Unternehmen genau das.
Das 2011 von Ed Thompson und Matthew Scullion gegründete Unternehmen bietet eine cloudnative Datenintegrations- und Transformationsplattform, die für moderne Unternehmen optimiert istrise technische Daten teams.
Das Unternehmen ermöglicht Datenreisen durch das Extrahieren, Migrieren und Transformieren von Daten in der Cloud, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es basiert auf nativen Integrationen in Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Delta Lake auf Databricks, Amazon Redshift, Google BigQuery und Microsoft Azure Synapse.
Scullion sagt: „Enterprises müssen Informationslücken effektiv schließen, indem Betriebsdaten schnell in analysebereite Datensätze umgewandelt werden, die Business Intelligence vorantreiben. AIund ML-Innovation. Mit Matillion erhalten große Organisationen ein Datenbetriebssystem, das speziell für das Unternehmen entwickelt wurderiseDies ermöglicht es einem breiten Spektrum von Datennutzern – von Datenwissenschaftlern und -ingenieuren bis hin zu Vermarktern und Geschäftsanalysten –, Daten nutzbar zu machen.“
Die Lösung von Matillion wird von Hunderten von Unternehmen verwendetriseDazu gehören Western Union, FOX, Sony, Slack, National Grid, Peet's Coffee und Cisco, um Rohdaten in analysebereite Assets umzuwandeln und so Business-Intelligence-, Visualisierungs-, KI- und ML-Projekte voranzutreiben.