In London ansässig Multiomische Gesundheit, ein Firmengebäude an AI-fähige Präzisionstherapeutika-Entdeckungsplattform für Erkrankungen des metabolischen Syndroms, gab am Donnerstag, den 4. Mai, bekannt, dass sie sich in einer Seed-Erweiterungsfinanzierungsrunde 5 Mio. £ (ca. 5.71 Mio. €) gesichert hat.
MultiOmic hat seit seiner Gründung im Mai 8.6 insgesamt 2021 Millionen US-Dollar eingesammelt, einschließlich einer vorherigen Finanzierungsrunde, die von dem in San Francisco ansässigen Unternehmen finanziert wurde venture capital Firma Fünfzig Jahre.
Die aktuelle Investitionsrunde wurde angeführt von Hoxton Ventures, mit Teilnahme von Ada Ventures, MMC Ventures und Verve Ventures.
Rob Kniaz, Partner bei Hoxton, sagt: „Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Robert und dem team bei MultiOmic. Das metabolische Syndrom und die daraus resultierenden Erkrankungen sind weltweit die häufigste Todesursache, und diese Zahl wird voraussichtlich noch zunehmen, da bei COVID-Überlebenden ein viel höheres Risiko besteht, betroffen zu sein.“
„Wir könnten nicht optimistischer sein, was die transformativen Auswirkungen betrifft, die Innovationen an der Schnittstelle von Technologie und Bio auf Patienten haben – wir sehen ein enormes Potenzial in diesem Bereich. Durch unsere Investition in MultiOmic sehen wir eine sehr spannende Chance, mithilfe der Technologie einen Bereich mit hohem ungedecktem Bedarf anzugehen, in dem herkömmliche Ansätze in der Vergangenheit gescheitert sind.“
Über MultiOmic Health
MultiOmic Health wurde 2021 von Robert Thong gegründet und konzentriert sich auf Erkrankungen im Zusammenhang mit dem metabolischen Syndrom mithilfe der KI-gestützten Arzneimittelforschung (AIDD). Es arbeitet mit ausgewählten Gesundheitsdienstleistern zusammen, um anonymisierte Patientendaten und Bioproben zu sammeln und auszuwerten.
Die MOHSAIC-Plattform von MultiOmic kombiniert integrierte Multi-Omics-Daten, computergestützte Systembiologie-Modellierung und gezielte Nasslaborversuche, um einzigartige Präzisionsbehandlungsideen zu generieren, die MultiOmic durch Kooperationen mit bestehenden Biopharma-Unternehmen vermarktet.
Thong sagt: „Bestehende Behandlungen für Erkrankungen im Zusammenhang mit dem metabolischen Syndrom verringern lediglich das Risiko oder verzögern den Ausbruch schwerwiegender Folgen wie Herzinfarkt, Schlaganfall, Nierenversagen, Blindheit, Nervenschäden, Fußamputation, Leberversagen und vorzeitigen Tod.“
„Die Krankheitsverläufe der Patienten weisen eine enorme Heterogenität auf und spiegeln möglicherweise Hunderte verschiedener Krankheitsvarianten wider, die nicht nur auf vererbte Gene, sondern auch auf Ernährung, Lebensstil und andere Umweltfaktoren zurückzuführen sind.“
„Im Gegensatz zu Krebs gibt es jedoch keine Präzisionsmedikamente, um die spezifischen molekularen Treiber jeder Krankheitsvariante des metabolischen Syndroms anzugehen. Wir werden diesen enormen ungedeckten medizinischen Bedarf angehen, indem wir systematisch und in großem Maßstab einzigartige Behandlungskonzepte für diese verschiedenen Krankheitsvarianten entdecken.“
„Unsere auf den Menschen ausgerichtete Plattform entwickelt Therapeutika aus hochpräzisen Patientendaten und stellt damit eine Umkehrung der traditionellen Arzneimittelforschungsmodelle dar, die Behandlungen auf der Basis von Reagenzglas- und Tierversuchen initiieren. Wir gehen vom Krankenbett zum Labortisch und nicht vom Labortisch zum Krankenbett!“ fügt Thong hinzu.
Kapitalausnutzung
MultiOmic sagt, dass es die Mittel verwenden wird, um den Wirksamkeitsnachweis für die MOHSAIC-Plattform von MultiOmic bei diabetischer Nierenerkrankung zu erbringen.
Nach Angaben des Unternehmens werden mittlerweile 300 bis 30 Prozent der Diabetiker, die später an einer chronischen Nierenerkrankung erkranken, mit jährlichen Ausgaben in Höhe von 40 Milliarden US-Dollar für die weltweite Gesundheitsversorgung belastet.
Die für das metabolische Syndrom optimierte MOHSAIC-Plattform von MultiOmic kombiniert:
- Analyse komplizierter Multi-Omics-Patientendaten und zugehöriger klinischer Längsschnittdaten mithilfe von maschinellem Lernen und anderen KI-Ansätzen;
- Simulationen von Krankheitsverläufen in der Systembiologie; Und
- Iterative Verfeinerung und Validierung von In-silico-Ergebnissen mithilfe gezielter Nasslaborexperimente.
Alasdair Thong, Mitbegründer von MultiOmic, sagt: „Der jüngste Rückgang der Kosten für die Generierung von Omics-Daten, gepaart mit dem beschleunigten Einsatz von KI-gestützter Datenwissenschaft und digitaler Simulation in der Krankheitsbiologie, stellen eine einzigartige Gelegenheit dar, die immensen Vorteile der Präzisionsmedizin auf den Stoffwechsel zu übertragen.“ Syndrompatienten.“
„Wir haben dieses Projekt ins Leben gerufen, um einen bisher wenig genutzten Bereich anzugehen, der jetzt mit den richtigen Werkzeugen kostengünstig bewältigt werden kann. Wir haben unsere Erfahrung genutzt startups und biopharmazeutische Forschung und Entwicklung, um eine Datenstrategie und ein Betriebsmodell zu entwerfen, das viele der Fallstricke vermeidet, die bei KI-fähigen Geräten der früheren Generation auftreten startupSie fügt hinzu.