In London ansässig T-DAB.AI, ein Artificial Intelligence (AI) gab am Donnerstag, 21. Juli, bekannt, dass es in einer neuen Finanzierungsrunde 495 £ (ca. 581 €) gesammelt hat, um die Entwicklung seiner Edge AI-Plattform zu beschleunigen.
Edge AI bezieht sich auf die Installation von KI software in Geräten in der realen Welt. Es wird „Edge AI“ genannt, weil die KI-Berechnung nah am Benutzer am Rande des Netzwerks erfolgt, in der Nähe des Ortes, an dem sich die Daten befinden, und nicht zentral in einer Cloud-Computing-Einrichtung oder einem privaten Rechenzentrum.
Das Kapital stammte von Privatpersonen angel investors wie Growceanu und Nicht-Eigenkapitalfinanzierung durch die nationale Innovationsagentur des Vereinigten Königreichs, Innovate UK im Rahmen der Branchenzusammenarbeit mit Domin und dem University of Bath.
Kapitalausnutzung
Laut T-DAB.AI werden die Mittel dazu beitragen, die fortschrittlichen Federated Learning-Funktionen, automatisierten Edge ML-Ops und beschleunigten Bereitstellungsmechanismen des Unternehmens zu fördern. Das Kapital wird auch die Vertriebs- und Marketingentwicklung von T-DAB.AI unterstützen.
Ciprian Man, Investor/Gründer bei Growceanu, sagt: „Wir haben in T-DAB investiert, weil es ein Unternehmen ist, das aus hervorragenden Mitarbeitern besteht team, mit Leuten, die in den Bereichen Wirtschaft, Technologie und Vertrieb sehr gut ausgebildet sind. Darüber hinaus haben sie eine solide Reihe innovativer Produkte und Dienstleistungen in einem technischen Bereich entwickelt, der in vielen Branchen anwendbar ist, darunter Produktion, Energie, Automobil, HVAC und Smart Building. Die Lösung ist bereits validiert, die aktuellen Verkäufe sind ausgezeichnet und haben eine sehr hohe Zugkraft.“
Eine Edge-KI-Plattform für IoT-Anwendungen
KI und maschinelles Lernen (ML) sind in der Lage, in einer Vielzahl industrieller Anwendungen hohe Kapitalrenditen zu erzielen. Ihre weitverbreitete Einführung wird jedoch durch den Mangel an geeigneter Infrastruktur für maschinelles Lernen und die Notwendigkeit, Daten zu zentralisieren, eingeschränkt, was sich negativ auf Kosten, Datenschutz und Netzwerkverfügbarkeit auswirkt.
T-DAB zielt darauf ab, diese Hindernisse für die KI für die Industrie zu beseitigen Internet of Things (IoT). Die Idee des Unternehmens besteht darin, die Algorithmen auf die Daten zu verlagern und am Edge zu lernen, anstatt Daten von Edge-Geräten auf zentrale Cloud-Plattformen zu verschieben. Federated Learning ist eine Technik, die das Lernen verschiedener Geräte kombiniert, um Intelligenz zu erzeugen. Zu diesem Zweck hat T-DAB.AI OctaiPipe entwickelt, eine dezentrale KI-Plattform für das industrielle IoT.
OctaiPipe ist ein artificial intelligence Es befasst sich mit hochwertigen Anwendungsfällen industrieller Maschinenintelligenz und senkt gleichzeitig Kosten, Datenschutzrisiken und Netzwerk- oder Cloud-Abhängigkeit. Benutzer haben die Möglichkeit, vorgefertigte Lösungen zu erwerben oder benutzerdefinierte Lösungen zu erstellen, um sie auf OctaiPipe zu skalieren und bereitzustellen.
Über T-DAB.AI
T-DAB.AI wurde 2016 von Eric Topham und Paul Calver gegründet und hilft dabei, am Edge geschulte Lösungen für maschinelles Lernen zu entwickeln oder zu kaufen, Modelle in die Produktion zu bringen und sie schneller, privat und kosteneffizient bereitzustellen.
Die Plattform des Unternehmens soll es ermöglichen, Edge AI in die IoT-Infrastruktur zu integrieren, ohne große Datenmengen in die Cloud übertragen zu müssen. Folglich werden die Sicherheit und der Datenschutz erhöht, die teuren Daten- und Rechenkosten sinken und der Bedarf an ständigem Netzwerkzugriff für die Intelligenz vernetzter Geräte sinken.