Psychische Probleme wie Depressionen können schwerwiegende Auswirkungen auf die Gesundheit haben, wenn sie nicht rechtzeitig erkannt und behandelt werden. Viele Menschen schenken solchen Problemen keine Beachtung, weil sie sie nicht als „PROBLEM“ betrachten. Es gibt jedoch einen solchen startup- Thymia, das Depressionen mithilfe von Videospielen beurteilt und überwacht.
Erhöht die Pre-Seed-Finanzierung
Großbritannien healthtech startup Thymia hat in einer Pre-Seed-Runde eine Finanzierung in Höhe von 780 £/1.1 Mio. $ (924 €) eingesammelt, um seine Plattform zur Beurteilung und Überwachung von Depressionen zu erweitern. Die Finanzierungsrunde wurde gemeinsam geleitet von Ruhe/Sturm und Kodori AG und es gab eine Beteiligung von Gründung von Ventures, Unternehmerneur Erste und eine Reihe von angel investors.
Mit dem Erlös wird die startup plant, zusätzliche Daten für die Verbesserung des Thymia-Produkts zu sammeln und diese zu erweitern, um das Wachstum zu steigern startupist technisch und kommerziell teams.
Das startup behauptet, dass die von der Plattform verwendete Technologie die Subjektivität von Beurteilungen der psychischen Gesundheit beseitigt, was im Wesentlichen bedeutet, dass Patienten, anstatt Fragebögen zu beantworten, speziell entwickelte Videospiele spielen, die Neuropsychologie, Linguistik und maschinelles Lernen nutzen, um Anzeichen einer Depression zu erkennen und zu überwachen, ob dies der Fall ist Die Symptome bessern oder verschlimmern sich mit der Zeit.
Darüber hinaus nutzt Thymia seine Plattform, um Klinikern die Möglichkeit zu geben, schnellere und genauere klinische Entscheidungen zu treffen, indem psychische Erkrankungen ebenso objektiv messbar gemacht werden wie sichtbare körperliche Erkrankungen.
Die Geschichte hinter Thymia
Thymia wurde von der Neurowissenschaftlerin Dr. Emilia Molimpakis und dem theoretischen Physiker Dr. Stefano Goria mitbegründet und ins Leben gerufen, nachdem Emilias enge Freundin an einer Depression zu leiden begann. Die früher angewandten Methoden zur Heilung von Depressionen funktionierten nicht effektiv dabei, ihren Ärzten die Schwere ihres Leidens zu vermitteln, was schließlich zu einem Selbstmordversuch führte.
Dieser gesamte Vorfall wurde von Dr. Molimpakis aufmerksam verfolgt und führte schließlich zu einer Erweiterung ihres Verständnisses der Linguistik, der kognitiven Neurowissenschaften und der experimentellen Psychologie, um eine Plattform zu schaffen, die schließlich den äußerst subjektiven, auf Fragebögen basierenden Ansatz ersetzen könnte, den Kliniker bei Patienten mit leidenden Patienten anwenden müssen psychische Gesundheitsprobleme. Thymia behauptet, ihnen ein genaues und schnelleres Verfahren zur Beurteilung und Überwachung schwerer Depressionen zur Verfügung zu stellen.
„Thymia wurde geboren, als eine enge Freundin von mir versuchte, sich das Leben zu nehmen. Ihre Freunde und Ärzte übersahen die Anzeichen dafür, dass es ihr so schwer ging, nicht zuletzt, weil der Zugang zur richtigen Behandlung auf veralteten Methoden beruhte, die nicht für die Komplexität und Nuancen einer Krankheit wie der Depression geeignet waren“, sagt Dr. Emilia Molimpakis, CEO und Mitbegründer der startup.
Über den pandemiebedingten Anstieg von Depressionen fügt sie hinzu: „Depressionen sind ein massives, ständig wachsendes gesellschaftliches und wirtschaftliches Problem; Es ist eine der Hauptursachen für Behinderungen und Selbstmorde und kostet die britische Wirtschaft jährlich Milliarden an Produktivitätsverlusten. COVID-19 hat das Problem noch verschärft und einen „Tsunami“ psychischer Erkrankungen ausgelöst, der auf den Mangel an persönlichen Terminen zurückzuführen ist, aber auch schwerwiegende gesellschaftliche Auswirkungen hat – soziale Isolation, Verlust des Arbeitsplatzes, Trauer und Trauer. Von Januar bis März 2021 stellte das ONS fest, dass 21 % der Erwachsenen im Vereinigten Königreich über depressive Symptome berichteten, doppelt so viel wie vor der Pandemie.“
Thymias Einsatz von Technologie
Thymia verwendet Aktivitäten und Herausforderungen im Videospielstil, mit denen Patienten interagieren können, etwa die verbale Beschreibung animierter Szenen oder die Interaktion mit sich bewegenden Objekten. Mit Hilfe von Neuropsychologie, Linguistik und maschinellem Lernen erkennen diese Videos Anzeichen einer Depression. Wenn Benutzer die Spiele abschließen, wird das Thymia software analysiert anonym drei wichtige Datenströme:
- Stimme: sowohl wie jemand spricht als auch was er sagt (um akustische und sprachliche depressive Signale zu erfassen)
- Video: Mikroausdrücke und Blick (was dabei helfen kann, die aktuelle Stimmung zu verfolgen)
- Und Verhaltensmaßnahmen, einschließlich Reaktionszeiten und Fehlerraten (die helfen können, den Schweregrad einer Depression zu erkennen).
Gleich danach die software nimmt die Datenmuster zur Kenntnis, die eine Depression maßgeblich identifizieren, um schneller und genauer über eine Diagnose Bescheid zu wissen. Entscheidend ist auch, ob Behandlungen (ob Therapien oder Medikamente) wirken. Der startup behauptet, dass dadurch noch viel Zeit und Geld gespart werden kann.
„Thymia bringt die Psychiatrie ins 21. Jahrhundert mit einer KI-gestützten Plattform für eine genaue und kontinuierliche Patientenüberwachung. Es ist das erste objektive psychiatrische Beurteilungssystem, das mehrere Schichten umfangreicher physiologischer Daten kombiniert, um Depressionen zu beurteilen und zwischen ähnlich auftretenden Störungen zu unterscheiden. Unsere Technologie wird Ärzte in die Lage versetzen, Depressionen früher zu beurteilen und zu behandeln, während Patienten gleichzeitig ein tieferes Verständnis ihrer eigenen Erkrankung entwickeln können“, sagt Dr. Molimpakis.
Thymia gibt außerdem bekannt, dass es umfangreiche Daten von Hunderten von Probanden mit schwerer depressiver Störung und einer normativen Kontrollgruppe sammelt, um ihre KI ethisch und integrativ zu trainieren. Sie beseitigen die Rassen-, Geschlechts- und Altersvorurteile im Zusammenhang mit KI-Modellen.
Dafür ist die startup hat mit Forschungsinstituten wie UCL und King's College London zusammengearbeitet, um den Einsatz der Technologie auf andere kognitive Störungen auszuweiten.