Wenn Sie Ihren Instagram-Feed auf Ihrem Smartphone durchsuchen, finden die Algorithmen der App nicht nur heraus, was Ihnen gefällt, sondern auch, was Sie als Nächstes sehen möchten und wie Sie Ihren Feed besser kuratieren können. Obwohl es ein wenig beängstigend sein kann, daran zu denken, dass maschinelles Lernen (ML) und Artificial Intelligence (KI-)Algorithmen lernen, was wir mögen oder nicht mögen, und es ist nahezu unmöglich, dies zu vermeiden. Für diejenigen, die es wagen, zu wachsen und mit den Veränderungen der Zeit Schritt zu halten, gibt es jedoch keinen besseren Zeitpunkt zum Leben.
Angesichts der steigenden Anforderungen an die Bewältigung intensiver Rechenleistung von Systemen weltweit hat Alibaba einen neuen Hanguang 800 AI-Inferenzchip eingeführt. Der neue Prozessor ist der erste Chip des Unternehmens, der das selbst entwickelte Hardware-Framework und die Algorithmen des Unternehmens nutzt, und er beschleunigt offenbar ML-Aufgaben auf der Plattform des Unternehmens um den Faktor 12. Hier ist, was Sie wissen müssen.
Neuer Chip für schnellere KI-Schlussfolgerungen
Der neue Hanguang 800-Chip von Alibababa wurde auf der Apsara-Konferenz 2019 des Unternehmens in Hangzhou, China, angekündigt. Es erledigt bereits Aufgaben, die einen hohen Bearbeitungsaufwand für das Unternehmen erfordern e-commerce Website wie Produktsuche, Bildanalyse, personalisierte Empfehlungen und automatische Übersetzungen. „Die Einführung von Hanguang 800 ist ein wichtiger Schritt in unserem Streben nach Technologien der nächsten Generation. Wir steigern die Rechenkapazitäten, die sowohl unsere aktuellen als auch unsere aufstrebenden Geschäfte vorantreiben und gleichzeitig die Energieeffizienz verbessern“, sagte Jeff Zhang, Chief Technology Officer von Alibaba.
Nach Angaben des Unternehmens würde die Kategorisierung herkömmlicher GPUs etwa eine Stunde dauernrise 1 Milliarde neue Produktbilder, die täglich auf Taobao hochgeladen werden, einer Online-Shopping-Website von Alibaba. Der neue Hanguang 800 soll die gleiche Aufgabe in nur fünf Minuten erledigen.
An wen richtet sich der neue Chip?
Während der Hanguang 800 derzeit auf der Online-Händler-Website von Alibaba verwendet wird, gibt das Unternehmen an, dass es keine unmittelbaren Pläne gibt, ihn als eigenständiges Produkt zu verkaufen. Es wird in der Computerabteilung des Unternehmens eingesetzt data centers, damit seine Kunden von den Vorteilen einer schnelleren KI-Inferenzierung und ML-Verarbeitung profitieren können. Der neue Chip wurde von T-Head entwickelt, der Einheit, die sich innerhalb der Alibaba DAMO Academy, der globalen Forschungs- und Entwicklungsinitiative von Alibaba, um die Entwicklung von Chips für Cloud- und Edge-Computing kümmert.
Die neue Ankündigung erfolgt, nachdem Alibaba DAMO letztes Jahr mit der Entwicklung seines ersten ML-fokussierten Chips begonnen hat. Fünf Monate später wurde die T-Head-Abteilung bekannt gegeben, die den „XuanTie 910“-Prozessor auf den Markt brachte Internet of Things (IoT)-Chip basierend auf der RISC-V-Architektur, der als Open-Source-Projekt an der UC Berkeley begann. DAMO auch teamGemeinsam mit Universitäten auf der ganzen Welt wie Tel Aviv und der UC Berkeley kündigt das Unternehmen Forschungsprojekte an, die sich auf maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Netzwerksicherheit und Visual Computing konzentrieren.
Bildnachweis: Alibaba
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