Medizinische Bilder können genauer, effektiver und einfacher analysiert werden Artificial Intelligence. Es braucht Zeit, einen Algorithmus zu entwickeln, der sogar besser funktioniert als ein durchschnittlicher Arzt. Und es gibt Vorteile wie einen geringeren Arbeitsdruck für Ärzte und ermöglicht eine schnellere und genauere Diagnose für Patienten.
Thirona ist Holländer startup das Computeralgorithmen für die medizinische Bildanalyse entwickelt. Der Schwerpunkt liegt auf CT-Scans der Lunge. Es wurde 2014 von Eva van Rikxoort und Bram van Ginneken gegründet und ist ein medizinisches Spin-off der Radbound-Universität.
Projekt „Radiologie der Zukunft“.
In einer aktuellen Entwicklung haben sich Thirona, Quirem und Radboudumc im Projekt „Radiologie der Zukunft“ zusammengeschlossen. Die Zusammenarbeit führte zu einem Beitrag des EFRE (Europäischer Fonds für regionale Entwicklung). Mit der Bildanalyse können Ärzte schneller, besser und innovativer beurteilen, ob die Organe von Patienten gesund sind oder nicht. Durch die Einwerbung von 1.5 Millionen Euro Fördermitteln aus dem EFRE ist es möglich, das Projekt „Radiologie der Zukunft“ zu starten.
Für Van Ginneken soll das vom EFRE geförderte Projekt vor allem zur Entwicklung nützlicher Algorithmen für die Onkologie führen. „Eine zunehmende Zahl an Behandlungsmöglichkeiten führt dazu, dass Krebspatienten länger leben. Das bedeutet auch, dass immer mehr Scans durchgeführt werden, um den Krankheitsverlauf und die Behandlung zu überwachen.
Präzisionsmedizin zur Krebsbehandlung!
Quirem Medical, ein Spin-off der UMC Utrecht, produziert kleine radioaktive Kügelchen (Holmium-Mikrokügelchen), die hauptsächlich zur Behandlung von Patienten mit Leberkrebs und metastasiertem Leberkrebs eingesetzt werden. Direktor Jan Sigger sagte: „Die Kugeln werden in eine Arterie injiziert und bleiben anschließend in den Kapillaren des Tumors stecken. Die Tumorzellen werden durch die lokale Strahlung von innen abgetötet. Bildgebende Verfahren sind hierfür unerlässlich Behandlungen. Um festzustellen, welche Patienten geeignet sind, um die Mikrosphären während der Behandlung zu verfolgen und um die richtige Dosis für jeden Tumor zu bestimmen. Bildgebung ist in dieser Form der Präzisionsmedizin unverzichtbar.“
Bildnachweis Hauptbild: Thirona
Bleib dran Silicon Canals für mehr europäische Technologie news.