Wälder schützen das empfindliche ökologische Gleichgewicht der Erde und sind bemerkenswerte Kohlenstoffsenken. Seit jeher kommt es auf der Erde zu Waldbränden, die Wälder vernichten, aber in letzter Zeit haben Häufigkeit und Ausmaß dieser Vorkommnisse drastisch zugenommen. Die Waldbrände in Kalifornien haben verbrannt mehr als 4 Millionen Acres (1.6 Millionen Hektar) im Jahr 2020. Laut a berichtenIn diesem Jahr, Stand 1. Oktober 2020, haben in den USA über 44,000 Waldbrände fast 7.7 Millionen Hektar verbrannt. Auch die Amazonas-Waldbrände von 2019 dürfen nicht vergessen werden.
Waldbrände sind daher eine der wichtigsten und am weitesten verbreiteten Arten von Katastrophen, die so schnell wie möglich bekämpft werden müssen. Diese Ereignisse tragen nicht nur zur Luftverschmutzung bei, sondern verursachen auch ein großes Ungleichgewicht, das die Artenvielfalt, die Ökologie und die Umwelt einer Region beeinträchtigt.
Früherkennung ist der Schlüssel
Eine wichtige Methode, um zu verhindern, dass Waldbrände außer Kontrolle geraten, ist die Früherkennung. Die frühere Erkennung des Waldbrandes ermöglicht eine schnelle Reaktion, um die Ausbreitung zu minimieren. Das Problem besteht in diesem Fall jedoch darin, dass Wälder normalerweise in abgelegenen, unbewirtschafteten Gebieten liegen, die mit Bäumen, ausgetrocknetem Holz und getrockneten Blättern gefüllt sind, die brennbar sind. Um die Waldbrände zu bekämpfen, gibt es unterschiedliche Lösungen von verschiedenen startups auf der ganzen Welt sind im Laufe der Jahre im Einsatz. Ein solcher startup is Dryade.
Umwelt-IoT startup 1.8 Mio. € gesammelt
Dryade, a startup mit Sitz in Berlin-Brandenburg entwickelt großflächig IoT-Netzwerk Damit können öffentliche und private Waldbesitzer die größten und entlegensten Wälder der Welt überwachen, analysieren und schützen.
Vor kurzem das Umwelt-IoT startup hat sich eine Anschubfinanzierung in Höhe von 1.8 Millionen Euro gesichert, um ein groß angelegtes IoT-Netzwerk zur ultrafrühen Erkennung von Waldbränden in weniger als 60 Minuten zu entwickeln.
Die vier an der Seed-Runde beteiligten Investoren sind STIHL Digital, der Corporate-Venture-Arm der STIHL-Gruppe; Deutsches Energieunternehmen LEAG; Impact-Investor ISAR AG; und das VC-Unternehmen Brandenburg Kapital, eine Tochtergesellschaft der Brandenburger Förderbank ILB.
Digitalisierung des Waldes für mehr Effizienz
Die Vision des deutschen Unternehmens ist es, den Wald zu digitalisieren und dazu beizutragen, die größten Kohlenstoffsenken der Welt zu schützen und nachwachsen zu lassen. Die Lösung umfasst Einblicke in die Gesundheit, das Mikroklima und das Wachstum ihrer Wälder, um Wälder effizienter und profitabler zu bewirtschaften.
Die Dryad Networks-Lösung comprises von Solarbetriebene Sensoren unter Verwendung von KI (zur Erkennung von Gasen, die von Waldbränden ausgehen, sowie von Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck), einer zum Patent angemeldeten verteilten Mesh-Netzwerkarchitektur (eine Erweiterung des offenen LoRaWAN-Standards für Funk-IoT-Netzwerke mit großer Reichweite) und einer Cloud-basierten Lösung Dashboard zur Analyse und Überwachung verschiedener Faktoren und zur Benachrichtigung von Waldverwaltern.
Deckt ein großes Gebiet auch ohne Mobilfunknetz ab
Im Gegensatz zu bestehenden LoRaWAN-Gateways, die nur 12 km abdecken, sind die Gateways von Dryad in einem Multi-Hop-Mesh-Netzwerk miteinander verbunden, das sehr große Wälder abdeckt, sodass der Aufbau eines Kommunikationsnetzwerks auch dann möglich ist, wenn kein Mobilfunknetz vorhanden ist. Dryad-Grenzgateways am Rand des Netzwerks stellen eine Verbindung zu einem drahtlosen (LTE/NB-IoT), Satelliten- oder kabelgebundenen Internet her, um auf die Dryad-Cloud-Plattform zuzugreifen.
Die Idee zu Dryad Networks wurde von Brinkschulte und Mitbegründer Marco Bönig geboren, als im Jahr 2019 die verheerenden Brände den Amazonas-Regenwald verwüsteten team hat im Mai 2020 erfolgreich ein Minimum Viable-Produkt in einem Wald in Deutschland getestet und seitdem zehn Absichtserklärungen von Waldbesitzern in Deutschland und Afrika erhalten.
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