Anstatt sich auf die Bildkomprimierung zu verlassen software vor Jahrzehnten entwickelt, Tiefes Rendern, ein in London ansässiges maschinelles Lernen startup hat einen revolutionären Bildkomprimierungsalgorithmus entwickelt. Jetzt hat sich Deep Render in einer von Pentech Ventures angeführten Finanzierungsrunde unter Beteiligung von Speedinvest eine Finanzierung in Höhe von 1.6 Millionen Pfund (fast 1.83 Millionen Euro) gesichert.
Beabsichtigt, seine Bildkomprimierungstechnologie weiterzuentwickeln
Mit der Neuinvestition will Deep Render seine revolutionäre Bildkomprimierungstechnologie weiterentwickeln. Die Mittel werden auch für die Einstellung neuer Talente verwendet.
Dieses wurde von Arsalan Zafar und Chri Besenbruch als Spin-off des führenden Robotiklabors des Imperial College London gegründet startup arbeitet an einem AI-basierte Bild- und Videokomprimierungstechnologie, die nachahmt, wie das menschliche Auge Bilder und Videos analysiert. Es erfindet den gesamten Prozess von Grund auf neu und ahmt die neuronalen Prozesse des menschlichen Auges nach.
Die Technologie reduziert die Dateigröße von Bildern im Vergleich zu den besten Industriestandards um das Zehnfache, ohne dass die visuelle Qualität beeinträchtigt wird. Der Algorithmus von Deep Render achtet außerdem besonders auf den Bildinhalt, der für das menschliche Auge am wichtigsten ist, was zu optisch ansprechenderen Bildern führt.
Löst Datenkrise
Das startup glaubt, dass seine Technologie die Macht hat, die Art und Weise zu verändern, wie Menschen Daten während des Jahres nutzen Ausbruch der COVID-19-Pandemie. Darüber hinaus wird es Branchen und Organisationen branchenübergreifend revolutionieren.
Deep Render behauptet, dass die weltweite Nachfrage nach Daten zunimmt und sich mit der Zeit verdoppelt. Das digitale Universum soll im Jahr 44 unfassbare 2020 Zettabytes an Daten erreichen. Und die Medienkomprimierung bricht aufgrund des massiven Datenverbrauchs zusammen, und das gibt Anlass zur Sorge, wenn die Zahl der Menschen, die arbeiten, steigt home.
Zwar besteht eine Nachfrage nach der Nutzung von Content-Plattformen wie Netflix, Zoomund YouTube mussten diese Plattformen während des COVID-19-Lockdowns die Qualität und Auflösung ihrer Dienste herabstufen. Bei Verwendung des Deep-Render-Algorithmus wäre dies nicht erforderlich.
Vorteile für Content-Plattformen
Da der Algorithmus von Deep Render die visuelle Qualität verbessert, kommt er Content-Plattformen wie Netflix, Google, Facebook, Instagram, Amazon, Baidu usw. zugute. Er kommt auch Unternehmen und Technologien zugute, die sich mit VR-Streaming, AR-Streaming, Hologrammen und Cloud-Computing befassen.gaming, neues Video-Streaming, medizinisches Streaming und andere. Zu den Nischenanwendungsfällen der Technologie gehören der CCTV-Markt, Satellitenbildgebung, nationale Verteidigungskräfte und der Fernflug von Drohnen.
Proprietärer nichtlinearer Algorithmus
Deep Render hat eine neue Domäne namens Biologische Kompressionstechnologie entwickelt. Die Komprimierung software basiert auf einem proprietären, nichtlinearen Algorithmus. Diese Technologie ist effizienter, da sie den Algorithmus und seine Module trainiert.
„Als Menschen haben sich unsere Augen so entwickelt, dass sie sich um bestimmte Farben und Eigenschaften der natürlichen Welt kümmern. Es hat uns geholfen, als Jäger und Sammler zu überleben. Wir reagieren empfindlicher auf die Farbe Grün, da sie fruchtbare Gebiete mit Nahrung und Wasser darstellt; In unbewegten Szenen nehmen wir kleinste Bewegungen wahr, denn das hilft uns, vor schleichenden Raubtieren zu fliehen. Die Berücksichtigung dieser evolutionären Instinkte verbessert die visuelle Qualität, aber einer Maschine beizubringen, dies zu tun, war bisher unglaublich komplex. „Unser technologischer Durchbruch stellt den Grundstein für eine neue Klasse von Komprimierungsverfahren dar“, erklärte Arsalan Zafar
„Wir versuchen nicht, das Original zu machen software besser, aber ersetzen Sie es. Im Endeffekt brennen wir die vorhandene Kompressionstechnologie dem Erdboden gleich; das gesamte Gebiet neu schreiben, neu definieren und neu erfinden“, sagte Chri Besenbrush. „Wenn wir dieser Datenkrise nicht zuvorkommen, ist das freie und offene Internet, wie wir es kennen, in Gefahr. Ganze Branchen werden Schwierigkeiten haben und die Infrastruktur wird zusammenbrechen. Die Bildkomprimierung mag für die meisten Menschen weit entfernt erscheinen, aber sie ist die Grundlage für alles, was wir tun, vom Spielen und Ansehen von Filmen bis hin zu Satellitenbildern und der Art und Weise, wie ganze Gesundheitssysteme Krankheiten diagnostizieren und Leben retten.“
Bildnachweis Hauptbild: Deep Render
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