Brustkrebs ist die zweithäufigste krebsbedingte Todesursache bei Frauen. Laut dem Bericht von Brustkrebsforschung Großbritannien, Brustkrebs tötet jedes Jahr etwa 11,400 Menschen im Vereinigten Königreich. Es hat sich jedoch gezeigt, dass sich die Ergebnisse verbessern, wenn sie frühzeitig erkannt und behandelt werden.
In der neuesten Entwicklung, Googles DeepMind, in Zusammenarbeit mit Cancer Research UK Das Imperial Centre, die Northwestern University und das Royal Surrey County Hospital haben ein Modell entwickelt, mit dem Krebs in Mammographien zur Brustkrebsvorsorge in einem früheren Stadium erkannt werden kann, um die Gesundheitsergebnisse zu verbessern.
Die ersten Ergebnisse wurden unter dem Titel „Internationale Bewertung eines KI-Systems für die Brustkrebsvorsorge“ veröffentlicht Zeitschrift Nature, verfasst von 31 Wissenschaftlern der Google Health-Abteilung von Google und des Imperial College of London.
Zunächst wurde das Modell anhand anonymisierter Mammogramme von 76,000 britischen Frauen trainiert, wobei der OPTIMAM-Datensatz von Cancer Research UK sowie 15,000 Scans aus den USA zum Einsatz kamen. Nach dem Training wurde der Algorithmus an 3000 Scans in den USA und weiteren 25,000 im Vereinigten Königreich getestet.
Christopher Kelly, klinischer Wissenschaftler bei Google Health und Co-Autor der Studie, die in der Zeitschrift veröffentlicht wurde Natur, sagte:
Unsere Grundwahrheit basierte auf Biopsieergebnissen und Nachuntersuchungen, also ob sie zwei oder drei Jahre später ein normales Screening hatten.
Den Forschern zufolge könnte das KI-Modell Brustkrebs mit der gleichen Genauigkeit vorhersagen wie ein Radiologieexperte. Im Vergleich zur menschlichen Leistung verzeichnete das System eine Reduzierung der falsch-positiven Ergebnisse – 5.7 % (USA) und 1.2 % (Großbritannien) – und der falsch-negativen Ergebnisse um 9.4 % (USA) und 2.7 % (Großbritannien).
Dr. Dominic King, der Gesundheitsleiter von Google DeepMind, sagte:
Unsere team ist stolz auf diese Forschungsergebnisse, die darauf hindeuten, dass wir auf dem Weg sind, ein Tool zu entwickeln, das Ärzten dabei helfen kann, Brustkrebs genauer zu erkennen. Weitere Tests, klinische Validierungen und behördliche Genehmigungen sind erforderlich, bevor dies einen Unterschied für Patienten bewirken kann, aber wir sind bestrebt, mit unseren Partnern an diesem Ziel zu arbeiten.
Beim Standardansatz handelt es sich um zwei Beurteilungen durch einen Spezialisten, die im Vereinigten Königreich als „Double Reading“ bezeichnet werden, um das anerkannte Risiko falscher Interpretationen zu verringern. Bei Meinungsverschiedenheiten wird ein Dritter ein Urteil fällen. Es ist erwähnenswert, dass sich der KI-Computer als ebenso effektiv erwiesen hat, da zwei menschliche Ärzte bei der Suche nach der richtigen Diagnose zusammenarbeiten.
Shravya Shetty und Daniel Tse von Google Health weisen darauf hin, dass „Ungenauigkeiten zu Verzögerungen bei der Erkennung und Behandlung, unnötigem Stress für Patienten und einer höheren Arbeitsbelastung für Radiologen führen können, die ohnehin schon knapp sind.“
Mit diesem Modell hofft DeepMind, mithilfe von Technologien wie KI Krebs frühzeitig zu erkennen und die Belastung für Ärzte zu verringern. Während sich die Forschung noch im Anfangsstadium befindet, könnte diese KI-Technologie als Zweitleser eingesetzt werden, um Radiologieexperten eine automatisierte Zweitmeinung zu geben. Google Deepmind hat bereits KI-Lösungen zur Erkennung von Augenkrankheiten und zur Erkennung von Halskrebs entwickelt.
Hauptbildnachweis: DeepMind
Bleib dran Silicon Canals für mehr europäische Technologie news.