Letzten Monat habe ich einen 10-tägigen Urlaub gemacht und entgegen der bisherigen Tradition habe ich ChatGPT von OpenAI verwendet, um einen Teil davon zu planen.
Als digitale Assistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant verfügbar wurden, nutzten die Leute sie entweder, um Wetteraktualisierungen zu erhalten, oder amüsierten sich damit, nach einem Witz zu fragen.
Mit der generative KIDie Anwendung geht weit über das hinaus, was wir noch vor wenigen Jahren für möglich gehalten haben.
Mit ChatGPT musste ich lediglich den Standort und die Daten meines Anrufs mitteilen travel. Es war nicht nur in der Lage, Aktivitäten zu finden, sondern diese auch geschickt über die verschiedenen Tage meines Aufenthalts hinweg zuzuordnen.
Einfach ausgedrückt ist es die Welt der generativen KI und wir alle leben in ihr, aber die Innovation kommt nicht nur aus dem Silicon Valley.
Generative KI frisst die Welt auf
KI scheint überall zu sein und generative KI kann als die wirkungsvollste Form der KI bezeichnet werden, die für jeden sichtbar und verständlich ist.
Die am besten zugängliche Form der KI befindet sich immer noch in Ihrem Smartphone. Ob es um die Art und Weise geht, wie Ihr Smartphone Apps basierend auf Ihrem Verhalten anzeigt, oder um Gmails Smart Compose: KI verändert die Art und Weise, wie wir unsere Geräte nutzen.
Da generative KI jedoch immer beliebter und bekannter wird, erkennen und erleben wir die Fähigkeit der KI, Dinge zu generieren.
Generative KI, eine Form von artificial intelligence das Inhalte wie Texte oder Bilder generiert (oder erstellt), erobert die Welt im Sturm.
Von der Unterstützung von Menschen beim Schreiben von Belletristik, von Entwicklern beim Schreiben von Code bis hin zur Erstellung von Sprachbeispielen und der Verbesserung von Bildern mit einfachen Textaufforderungen wird generative KI auf der ganzen Welt auf kreative Weise eingesetzt.
Es stimmt zwar, dass Unternehmen wie OpenAI, Microsoft, Google, NVIDIA und andere die generative KI-Diskussion dominieren, aber auch aus Europa kommen viele Innovationen.
Laut Sifted, es gibt mehr als 130 startups arbeitet mit generativer KI-Technologie in Europa und fast ein Dutzend davon gibt es in den Niederlanden.
Anfang dieses Monats hat das in Paris ansässige Unternehmen AI startup Mistral angekündigt eine aufsehenerregende Finanzierung in Höhe von 105 Millionen Euro innerhalb von vier Wochen nach der Einführung und kein Produkt.
KI ist zu einem so mächtigen Schlagwort geworden, dass es den Krieg zwischen Microsoft und Google neu entfacht hat, NVIDIA eine Billionen-Dollar-Bewertung beschert hat und OpenAI zum Liebling von Investoren und Unternehmen gemacht hat.
Aufstieg der generativen KI in den Niederlanden
„Wir haben mit generativer KI gearbeitet, noch bevor sie berühmt wurde“, sagt Michael Musandu, Gründer und CEO von La La Land.
AmsterdamDas ansässige Unternehmen Lalaland nutzt generative KI, um Models für Modemarken zu erstellen und ihnen dabei zu helfen, ihre Kollektionen für jede Größe und jeden Hautton zu zeigen.
Musandu fügt hinzu, dass der Ruhm von OpenAI den Konsum synthetischer Medien nur beschleunigt hat, wobei Lalaland einen First-Mover-Vorteil genießt.
Tatsächlich ist es nicht allein. Syntho arbeitet seit Anfang 2020 an modernsten generativen KI-Technologien und ist ein führender Anbieter von KI-generierten synthetischen Daten.
Wim Kees Janssen, CEO und Gründer von Syntho, sagt: „Als führender Anbieter synthetischer Daten software„Unsere Mission ist es, Unternehmen weltweit in die Lage zu versetzen, hochwertige synthetische Daten in großem Maßstab zu generieren und zu nutzen.“
Stef van Grieken war 2021 Mitbegründer von Cradle, nachdem er vier Jahre lang bei Google an KI und maschinellem Lernen (ML) gearbeitet hatte.
„Die Leistungsfähigkeit der generativen KI hat uns wirklich dazu inspiriert, Cradle zu starten“, sagt er und fügt hinzu: „Wir sahen das Potenzial, unglaublich komplexe Dinge wie die Programmierung der Biologie viel einfacher zu machen.“
Zürich und Amsterdam-basiertes Cradle hilft Wissenschaftlern, Proteine, die in Produkten wie Medikamenten, Lebensmitteln und Materialien verwendet werden, schneller zu entwerfen und zu programmieren und beschleunigt so die Forschung und Entwicklung im Prozess.
Job Rietbergen, Mitbegründer und CEO von Alphadoc verbrachte fast sieben Jahre mit der Arbeit an ML und KI, bevor er begann, mit generativer KI zu bauen.
Er bezeichnet die aktuelle Periode der generativen KI, die von OpenAI dominiert wird, als den „kopernikanischen Moment“ der KI.
„In allen Branchen erwarten die Menschen ein kopilotenähnliches Erlebnis, einen privaten Helfer, der immer an ihrer Seite ist und mit dem man sich in einfachem Englisch unterhalten kann“, sagt er über die aktuelle Dominanz generativer KI-Technologien.
Anwendungen generativer KI
Roemie Hillenaar, Mitbegründerin und CEO von Kreative Fabrica, sieht YouTuber als die ersten, die die Vorteile generativer KI-Technologien nutzen.
Dieser Amsterdam-basierte Plattform für Entwickler hat ein generatives KI-basiertes Tool namens CF Spark eingeführt, das Designer dabei unterstützt, maßgeschneiderte Lösungen für unterschiedliche Designanforderungen anzubieten.
Von der Möglichkeit, transparente Cliparts zu erstellen, vielseitige, wiederholbare Muster zu erstellen und iteratives Design mit KI zu ermöglichen, setzt Creative Fabrica neue Maßstäbe für Bastelbegeisterte.
„CF Spark Flow ermöglicht es Benutzern, auf früheren Eingabeaufforderungen aufzubauen und die Ausgabe einer Eingabeaufforderung als Eingabe für die nächste zu verwenden“, Anca Stefan, Mitbegründerin und CTO von Creative Fabrica, sagte Silicon Canals letzten Monat.
Sie fügt hinzu: „Dieser Ansatz stellt einen bedeutenden Schritt hin zu echtem Design mit KI dar, anstatt Inhalte einfach nur auf der Grundlage einer einzigen Eingabeaufforderung zu generieren.“
Der Prozess der Proteinentwicklung ist langsam, ineffizient und teuer, aber Cradle nutzt generative KI, um das Proteindesign effizienter und schneller zu gestalten.
„Durch die Nutzung der neuesten biologischen Forschung und Analyse von Proteinsequenzen gibt unsere generative KI Wissenschaftlern die Möglichkeit, ein Protein „zurückzuentwickeln“, um die gewünschte Leistung mit weniger, aber erfolgreicheren Experimenten zu erzielen, als dies mit früheren Methoden möglich war“, erklärt Van Grieken.
Da der Umsatz des Marktes für synthetische Biologie im Jahr 11.4 auf 2022 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und bis 35.7 ein Umsatz von 2027 Milliarden US-Dollar erwartet wird, Hülle sieht nicht nur großes Potenzial für seine Plattform, sondern auch eine Chance, „die Entwicklung und Skalierung proteinbasierter Produkte viel schneller und kostengünstiger zu ermöglichen“.
Als Microsoft Bing mit integriertem ChatGPT ankündigte, eröffnete es neue Grenzen für die Suche und Weaviate verbessert die Suche mit seiner Vektordatenbank für generative KI.
„Menschen nutzen Weaviate für Dinge wie die generative Suche“, sagt Bob van Luijt, Mitbegründer und CEO von Amsterdam-basiertes Weaviate.
Stellen Sie sich vor, Sie wären Teil dieses Epos team!
— Philip Vollet (@philipvollet) 21. Juni 2023
Bitte schön: https://t.co/P100AByAgi pic.twitter.com/AIj2DD8ksp
Weben wird hauptsächlich verwendet, um Informationen in die Eingabeaufforderung einzufügen, die als „Speicher“ für das generative Modell fungieren.
Alphadoc baut auch das Sucherlebnis mit einer KI-gestützten Suchoberfläche aus, die von Entwicklern verwendet wird.
„Als Entwickler können Sie jetzt jede Frage stellen und Alphadoc AI liefert Antworten, die auf Ihren Kontext zugeschnitten sind, indem es Tutorials, Dokumentationen, Codeausschnitte, Referenzdokumente, APIs, SDKs usw. kombiniert“, sagt Rietbergen.
Syntho hingegen hilft Unternehmen dabei, ihre berechtigten Datenschutzbedenken mit seiner KI-generierten Self-Service-Plattform für synthetische Daten auszuräumen.
„Unsere Syntho-Engine software ahmt (sensible) Daten nach, indem es die Leistungsfähigkeit der KI nutzt, um einen synthetischen Datenzwilling der Originaldaten zu generieren“, erklärt Janssen.
In einer Nussschale, SynthDie Plattform von erstellt einen synthetischen Datenzwilling, der statistisch mit den Originaldaten identisch ist, schnell und skalierbar ist und kein Datenschutzrisiko birgt.
Auch mit generativer KI, den Niederländern startups zeigen, wie man die Technologie nutzen kann, um Probleme zu lösen, die traditionelle Industrien seit Jahrzehnten plagen.
Stand von GenAI in Amsterdam
Wenn es um den Stand der generativen KI geht Amsterdam, Rietbergen sieht die niederländische Hauptstadt nicht als Vorreiter, obwohl „es in der Branche einige sehr interessante Unternehmen gibt, die in der Branche verwurzelt sind Amsterdam"
„Nun, es ist ein globaler Markt, wenn es darum geht, mit generativer KI Pionierarbeit zu leisten“, sagt er.
Obwohl die Einschätzung angesichts der Kluft in der niederländischen GenAI fair ist startups und ihre Kollegen im Vereinigten Königreich, Deutschland und Frankreich sind nicht alle mit Rietbergens Einschätzung einverstanden.
Van Grieken von Cradle glaubt Amsterdam hat eine florierende Technologie ecosystem aufgrund der wachsenden Zahl von wissenschaftlichen und technischen startups wurde in der Stadt gegründet.
„Es gibt einige großartige Institutionen wie das Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)“, sagt er.
Er erkennt an, dass die ecosystem für GenAI in Amsterdam ist nicht so groß wie an Orten wie London, Paris, Zürich und San Francisco.
Janssen lenkt die Aufmerksamkeit auf die Entwicklung der generativen KI selbst. Er sagt, dass die Nutzung der GenAI-Technologie früher auf Erstanwender beschränkt war, sich die Landschaft jedoch erheblich weiterentwickelt hat.
„Derzeit beschäftigen sich zahlreiche Organisationen aktiv mit generativer KI, insbesondere bei der Realisierung synthetischer Daten mit dem Ziel, diese in großem Maßstab zu nutzen“, kommentiert er.
Regulierung und Herausforderungen
Musandu, CEO von Lalaland, ist ein großer Befürworter der Gesetzgebung und Governance zur Nutzung öffentlicher Daten.
Er argumentiert, dass „Daten gekauft werden sollten“ und sieht die Notwendigkeit von Feedback ohne jegliche Unsicherheit in der Technologie ecosystem.
Eine der Herausforderungen bei GenAI ist der Schutz von Rechten des geistigen Eigentums und Musandu sagt, dass ein Bedarf an verantwortungsvoller und ethischer KI mit in die Modelle integrierter KI-Sicherheit besteht.
Seine Argumentation ist bereits im Spiel. Für seine generativen KI-Tools trainierte Creative Fabrica sein individuelles Modell mit proprietären Inhalten, die im Laufe der Jahre von seinen eigenen internen Designern erstellt wurden.
Der Holländer startup sieht dies als eine Möglichkeit, Urheberrechtsverletzungen bei der Ausarbeitung von Vorschriften zu bekämpfen.
Janssen nimmt bei seinen Ratschlägen kein Blatt vor den Mund startups, ihre geheime Soße „geheim“ zu halten und sie nicht in eine nicht vertrauenswürdige Umgebung hochzuladen.
„Derzeit passiert viel im Open-Source-Bereich, was gut ist, da es einfacher wird, einen Blick unter die Haube des LLM zu werfen und mehr Kontrolle über die Umgebung zu haben, in der es ausgeführt wird“, sagt Rietbergen.
Er fügt hinzu: „Wir werden mehr Unternehmen sehen, die sich mit Sicherheitsproblemen befassen und am LLMops-Stack arbeiten, um diese Funktionalität in das Unternehmen einzubetten.“rise"
Wenn es um menschliche Arbeit wie Texte oder Kunst geht, sieht Van Grieken einen „starken Schutz des geistigen Eigentums“ und sieht keine Herausforderung für Cradle, da es „nicht auf den gesamten Inhalt des Internets trainieren muss“.
Die Europäische Union versucht bereits, einige dieser Herausforderungen mit ihren eigenen Mitteln zu bewältigen KI-Gesetz, die vorschlägt, dass generative KI-Systeme vor der kommerziellen Veröffentlichung überprüft werden müssen.
Das KI-Gesetz schlägt außerdem ein Verbot der Echtzeit-Gesichtserkennung vor und schafft einen Präzedenzfall für die KI-Regulierung, dem andere Länder folgen können.
Für Niederländisch startups, die Regelung wäre keine Überraschung gewesenrise und möglicherweise kaum wesentliche Auswirkungen auf ihr Geschäft haben.
Ihre eigentliche Sorge gilt jedoch der Weiterentwicklung der Technologie ecosystem Catering für KI startups.
Musandu will sehen Amsterdam Werde ein Talentdichter ecosystem mit Zugang zu Kapital und Rechenleistung, wenn es seine europäischen Konkurrenten herausfordern will.
Rietbergen schließt sich diesem Gedanken an und fügt hinzu: „Machen Sie es für Technologieunternehmen einfacher, ihren Mitarbeitern interessante Beteiligungsmöglichkeiten (Eigenkapital/Steuer) anzubieten, damit wir die richtigen Talente für das Thema gewinnen.“
Der wahre Wert der generativen KI wird durch die Menschen erschlossen, die die Modelle selbst und für sie erstellen Amsterdam Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss das Unternehmen seinen Talentpool stärken und gleichzeitig sicherstellen, dass genügend finanzielle Mittel vorhanden sind.