In London ansässig Tiefes Rendern gab am Mittwoch bekannt, dass es 9 Millionen US-Dollar (ca. 8.31 Millionen Euro) an Finanzmitteln eingesammelt hat, sodass sich die Gesamteinnahme auf 15 Millionen US-Dollar beläuft.
Die Finanzierung besteht aus einer Serie-A-Runde in Höhe von 6.3 Millionen US-Dollar (ca. 5.82 Millionen Euro) unter der Leitung von IP Group und Pentech Ventures sowie einem wettbewerbsfähigen Zuschuss in Höhe von 2.7 Millionen US-Dollar (ca. 2.49 Millionen Euro) vom Europäischen Innovationsrat.
Mit der heute bekannt gegebenen neuen Finanzierung plant Deep Render, seine Mitarbeiterzahl zu verdoppeln, das kommerzielle Engagement zu beschleunigen sowie seine US-Expansion und Patentpläne zu unterstützen.
Die Deep-Tech startup wird die Finanzierung auch für die weitere Einführung seiner Technologie nutzen, die bereits von ausgewählten großen Technologieunternehmen getestet wird.
Langsame Innovation bei der Komprimierung
Verlustfreie Komprimierungsalgorithmen haben bei der Entwicklung des Internets eine entscheidende Rolle gespielt. Da sich die Menge der Internetdaten jedoch alle zwei Jahre verdoppelt, hat sich die Komprimierungstechnologie nicht im gleichen Tempo weiterentwickelt.
Chri Besenbruch, Mitbegründer und CEO von Deep Render, sagt: „Die Nachfrage nach mehr Daten hat die Innovationen bei der Komprimierungsleistung deutlich übertroffen.“
Er sagt, dass Codecs, die jetzt zur Komprimierung verwendet werden, auf derselben Technologie und denselben Grundlagen basieren und nur iterativen Fortschritt ermöglichen.
„Es gibt eine Grenze, wie oft wir dieselbe Idee wiederholen und eine deutlich höhere Leistung erwarten können“, erklärt er.
Ein weiterer Rückschlag sei seiner Meinung nach die erhebliche Patentüberschneidung zwischen den einzelnen Codecs, die Akzeptanz, Forschung und Innovation einschränkt.
Besenbruch sagt, dass herkömmliche Codecs alle 15 bis 20 Jahre eine Leistungssteigerung von 8 bis 10 Prozent bieten.
Mit der Tiefes Rendern, der startup behauptet derzeit eine fünfmal bessere Komprimierung und danach jedes Jahr eine Verbesserung um mehr als 5 Prozent.
Hardware zu software Übergang
Der Ruf von Deep Render beruht auf seiner Fähigkeit, über die traditionelle Art und Weise der Komprimierungstechnologie hinauszublicken.
Mit der AI-basierter Komprimierung verändert Deep Render den grundlegenden Algorithmus oder, wie sein CEO sagt, „die Komprimierungstechnologie neu erfunden“.
Während die traditionelle Pipeline der Komprimierungstechnologie ihre Qualität für Maschinenmetriken optimiert, verlässt sich der AI-Codec von Deep Render für die Komprimierung auf ein neuronales Netzwerk.
Mit anderen Worten: Die Komprimierungstechnologie basiert auf einem neuronalen Netzwerk mit „End-to-End-Training, ohne menschliche Voreingenommenheit, lernt direkt aus Daten und optimiert die Qualität für die menschliche visuelle Wahrnehmung.“
Der AI-Codec stellt auch eine Abkehr von der hardwarebeschleunigten Komprimierung dar, die für jede Codec-Generation spezielle Hardware erfordert.
„Zum Beispiel benötigen AVC, HEVC, AV1 und VVC alle ihre eigenen speziellen Schaltkreise (ASICs), um zu funktionieren“, sagt Besenbruch. „Diese ASICs werden nur für den Codec verwendet und können für nichts anderes verwendet werden.“
Die Komprimierungstechnologie von Deep Render erfordert keine Codec-spezifischen ASICs und basiert stattdessen auf Hardware accelerators für neuronale Netze.
Es kann auf Hardware wie Apples Neural Engine und neuronalen Verarbeitungseinheiten funktionieren, die auf Chips von Qualcomm, Samsung und MediaTek zu finden sind.
Kurz gesagt, Deep Render wandelt sich von einer hardwaredominierten Komprimierungstechnologie zu einer software-Angetriebenes Modell, das auf Allzweck-Hardware basiert.
Besenbruch sagt, dass ihr KI-basierter Codec auch die Kosten für die Erstellung spezieller Domain-Codecs minimiert und so den Codec-Markt erweitert.
Revolutionäre Technologie
„Nach Jahren harter Arbeit und außergewöhnlicher Forschung und Entwicklung haben wir den weltweit ersten KI-Codec entwickelt. „Das ist ein iPhone-Moment für die Kompressionsbranche, der nie wieder derselbe sein wird“, sagt Mitbegründer und CTO Arsalan Zafar.
Der Markt für Video-Codecs der nächsten Generation ist erwartet von 1.9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf fast 10 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen.
Mit seinem AI-Codec bietet Deep Render eine Komprimierungslösung, die Videos im Vergleich zu aktuellen Marktstandards bis zu fünfmal kleiner machen kann. Es kann die Kosten für die Bereitstellung von Inhalten senken und dabei auch die Streaming-Emissionen verringern.
Es wird geschätzt, dass eine Reduzierung der Kosten für die Bereitstellung von Inhalten für Unternehmen um bis zu 80 Prozent und Plattformen wie Netflix jährlich bis zu 1.6 Milliarden US-Dollar an Kosten für die Bereitstellung von Inhalten einsparen könnten.
Das startup Laut Aussage geben allein die USA jährlich über 100 Milliarden US-Dollar für ihr Glasfasernetz aus und ihre Komprimierungstechnologie kann als Multiplikator zur Senkung der Kosten für die Internetinfrastruktur dienen.
Durch die reduzierte Dateigröße gibt Deep Render an, dass seine Technologie den CO80-Ausstoß beim Video-Streaming um bis zu XNUMX Prozent reduzieren kann.
Der tiefgreifende Einfluss der Komprimierungstechnologie kann nicht genug betont werden und spielt sogar in der erfolgreichen HBO-Comedyserie Silicon Valley eine zentrale Rolle.
Von der Demonstration bei TechCrunch Disrupt Startup Wenn es darum geht, Engpässe bei der Internetbandbreite zu lösen, gibt es eine unheimliche Ähnlichkeit zwischen Deep Render und Pied Piper, dem Komprimierungstechnologieunternehmen im Silicon Valley.
Chri Besenbruch, CEO von Deep Render, ist dieser Vergleich nicht fremd und mag ihn sogar. „Der Vergleich gefällt uns, wir hoffen aber, dass die KI-basierte Komprimierung ein besseres Ende nimmt“, sagt er.
Er fügt hinzu, dass ihre team hat Dinesh, Gilfoyle und Russ Hanneman gefunden und sucht derzeit nach Jared.
Die Gemeinsamkeiten enden darin, dass Deep Render seine Partnerschaft mit Technologieunternehmen nicht offen angibt.
Es hat mit einigen großen Technologieunternehmen zusammengearbeitet, darunter einem globalen Metaversum-Marktführer und einem Fachmann software Riese, um seinen AI-Codec zu testen.
Besenbruch sagt, dass die Technologieunternehmen die Technologie und das C-Level lieben team Bei einem der Unternehmen wurde die KI-Komprimierung als „strategisch wichtig“ eingestuft.
Wir werden zum Komprimierungsunternehmen
Da es sich bei 90 Prozent der im Internet konsumierten Daten um Videos handelt, ist es logisch, dass der Schwerpunkt von Deep Render auf der Videokomprimierung liegt.
Es wird bereits nach Anwendungen gesucht, die über die Videokomprimierung hinausgehen, beginnend mit niederfrequenten Datenanwendungen, einschließlich Bildern und Audiodaten.
Mit seiner Fähigkeit, Video-, Bild- und Audiodaten zu verarbeiten, kann Deep Render laut Besenbruch zum Komprimierungsunternehmen werden.
„Wenn Menschen auf dieser Welt über Komprimierung nachdenken, möchten wir, dass sie an Deep Render denken“, sagt er.
Durch die Entwicklung einer Komprimierungstechnologie, die hochauflösende Daten in überraschend kleinen Räumen mit niedriger Auflösung speichern kann, sieht Deep Render den Einsatz auch in Nachbearbeitungsanwendungen vor.
Besenbruch fügt hinzu: „In Nachbearbeitungsanwendungen, einschließlich der Bild- und Videosuche, kann der Algorithmus die komprimierte Darstellung der Daten als Eingabe verwenden und so die Nachbearbeitung um Größenordnungen beschleunigen.“
Ohne nähere Angaben zu machen, sagt er, dass man auch nach einem Anwendungsfall für den klassischen Begriff „Rendering“ suche.
Es ist nicht klar, ob Deep Render vorhat, seinen AI-Codec als Ausgabe für das Rendering anzubieten, aber der Anwendungsfall scheint gegeben zu sein.
Daten verschlingen die Welt und die Internet-Infrastruktur verfügt nicht über die Bandbreite, um unsere Konsumwirtschaft zu unterstützen.
Der von Deep Render entwickelte KI-Codec könnte eine Möglichkeit sein, diesen Konsum zu unterstützen, ohne das Internet zu lahmlegen.
Mit Anwendungsfällen, die Netflix, Twitch, Zoom und Facebook umfassen und auf Millionen von Mobilgeräten funktionieren, ist Deep Render wohl das interessanteste Deep Tech Derzeit ist es ein Unternehmen, das in der Lage ist, das Internet zu verändern.
„Wir sind der Überzeugung, dass Deep Render unser digitales Leben heute grundlegend verändern wird, genauso verpflichtet wie damals, als wir 2020 zum ersten Mal bei Seed investierten“, sagt Eddie Anderson, Gründungspartner von Pentech Ventures.
Jon Edignton, Leiter Software Investment at IP Group sagt: „Sie haben eine Innovation geschaffen, die das Potenzial hat, das Internet, wie wir es kennen, völlig zu verändern und gleichzeitig ein wirklich freies und offenes Web zu unterstützen.“