Das Wort KI bzw Artificial Intelligence wird heutzutage etwas zu oft herumgeworfen, vor allem mit der Absicht, es als etwas Gefährliches zu beschreiben. Wir haben zahlreiche Anwendungen von gesehen Artificial Intelligence oder KI, die von der Erstellung eines virtuellen Fernsehers reichen news Anker für die Suche nach neuen Medikamenten für eine bessere Gesundheit. Während einige Menschen sich gegen den Einsatz von KI aussprechen, weil sie befürchten, dass sie die Welt erobern könnte, scheint dieses Szenario derzeit weit von der Realität entfernt zu sein.
Forscher haben nun einen neuen Weg gefunden, KI zu unserem Vorteil einzusetzen; um Menschen auf diabetische Augenerkrankungen zu untersuchen. Eine neue Studie hat bewiesen, dass ein KI-Screeningsystem diabetische Retinopathie in 95.5 Prozent der Fälle genau erkennen kann, und das auch noch in nur 60 Sekunden. Das bedeutet, dass nun auch Nicht-Augenärzte das System nutzen und Menschen dabei helfen können, die Augenkrankheit zu entdecken, die unbehandelt möglicherweise zur Erblindung führen kann.
Lernen Sie EyeArt kennen
EyeArt ist ein Künstlich intelligentes System das in der Lage ist, diabetische Retinopathie bei Patienten in 95.5 Prozent der Fälle genau zu erkennen. Es wurde in der Praxis an mehr als einer halben Million Patienten und fast zwei Millionen Netzhautbildern weltweit getestet. Die Durchführung eines Tests dauert etwa 60 Sekunden und soll jedem Arzt dabei helfen, Patienten mit diabetischer Retinopathie bei der regelmäßigen Untersuchung eines Diabetikers zu erkennen.
Ausprobiert und getestet
Es kann schwierig sein, sich ausschließlich auf eine KI-basierte Lösung zu verlassen software System und es musste validiert werden, bevor es umfassend eingesetzt werden konnte. Der Geschäftsführer des Doheny Eye Institute/UCLA, Srinivas Sadda, verglich EyeArt zusammen mit seinen Kollegen in den gesamten USA im Rahmen einer Studie mit Experten, die das Goldstandard-Bewertungssystem (ETDRS) verwendeten. Das System wurde an 15 verschiedenen medizinischen Standorten zur Untersuchung von 893 Diabetikern eingesetzt.
Die dadurch generierten Ergebnisse wurden von zertifizierten Gutachtern auf klinische Genauigkeit überprüft. Laut EyeArt lag die Sensitivität ihres Systems bei 95.5 Prozent und die Spezifität bei 86 Prozent, obwohl nur nicht erweiterte Bilder verwendet wurden (die Pupillen der Patienten waren nicht erweitert). Beachten Sie, dass eine höhere Sensitivität Sicherheit bedeutet und eine hohe Spezifität mit der Wirksamkeit zusammenhängt.
„Eine genaue Echtzeitdiagnose ist für die Millionen von Patienten mit Diabetes vielversprechend. Neben einer verbesserten Zugänglichkeit bedeutet eine durch KI ermöglichte schnelle Diagnose, dass Personen, bei denen das Risiko einer Erblindung besteht, identifiziert und zur Behandlung an einen Augenarzt weitergeleitet werden, bevor es zu spät ist“, sagt Srinivas Sadda, MD des Doheny Eye Institute/UCLA.
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