Während Unternehmen in verschiedenen Bereichen, von der Unterhaltungsbranche bis zur Landwirtschaft, vom Einzelhandel bis zur Robotik, sich beeilen, KI in ihre Geschäftsabläufe zu integrieren, stoßen sie immer wieder auf Hindernisse, einschließlich einer effizienten Datenkennzeichnung in großem Maßstab.
Gemäß der berichten, der KI-Markt Schätzungen zufolge wird die Branche bis 190 einen Umsatz von 162 Milliarden US-Dollar (ca. 2025 Milliarden Euro) annehmen, aber etwa 96 % der Unternehmen haben Probleme mit der Datenkennzeichnung KI-Implementierung und -Produktion. Das Aussortieren riesiger unstrukturierter Daten durch Kennzeichnung und Verwaltung ist der erste Schritt zur Entwicklung von KI-Modellen.
14 Mio. € gesammelt
Mit Sitz in Tel Aviv, DatenschleifeDie proprietäre SaaS-Plattform von bringt menschliche und maschinelle Intelligenz zusammen, nicht nur für Schulungs- und Kennzeichnungsdaten, sondern auch für den Betrieb von Unternehmenrises erfolgreich in der Produktion.
Die israelische SaaS-Plattform hat nach Abschluss der Serie-A-Runde in Höhe von 16 Millionen US-Dollar (ca. 14 Millionen Euro) Finanzmittel in Höhe von 11 Millionen US-Dollar (ca. 9.3 Millionen Euro) eingesammelt. Die Finanzierungsrunde wurde von Amiti Ventures unter Beteiligung von F2 geleitet Venture Capital, OurCrowd, NextLeap Ventures und SeedIL Ventures.
Das Unternehmen beabsichtigt, das Unternehmen zu nutzen, um die Rekrutierungsbemühungen zu verstärken und seine Präsenz auf dem US-amerikanischen und europäischen Markt auszubauen.
Eliminiert Datenprobleme
Dataloop wurde 2017 gegründet und beseitigt die Datenherausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, sodass sie ihre Ressourcen auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können. Die Plattform des Unternehmens gibt kontinuierlich „Echtzeit“-Daten an menschliche Gegenstücke zurück und rationalisiert gleichzeitig den Arbeitsablauf mit automatisierten Anmerkungstools.
„Viele Unternehmen haben weiterhin Schwierigkeiten, ihre KI- und ML-Projekte in die Produktion zu überführen, da die Datenkennzeichnung eingeschränkt ist und eine Echtzeitvalidierung fehlt, die nur durch menschliche Eingaben in das System erreicht werden kann“, sagt Eran Shlomo, CEO von Dataloop .
Indem sie den Menschen auf dem Laufenden halten, können Algorithmen in kürzerer Zeit, in größerem Umfang und im Rahmen des Budgets genauere und zuverlässigere Vorhersagen erstellen, sodass Unternehmen KI erfolgreich in der Produktion einsetzen und sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können.
Das Unternehmen verfügt über eine wachsende Kundenliste, darunter Standard, Foresight Automotive, Descartes Labs und Transenterix.
Hauptbildnachweis: Dataloop