Wie kann man in der weitläufigen Landschaft eines Windkraftparks den Überblick über die Leistung jeder einzelnen Turbine behalten?
Dies ist eine Geschäftsfrage, die jedes Energieunternehmen beschäftigt, das an der Spitze der Energiewende steht.
Für Energieunternehmen mit in Betrieb befindlichen Anlagen besteht die größte Herausforderung darin, eine Minderleistung der Maschinen und mögliche Ausfallzeiten zu vermeiden.
Während sich Energieunternehmen mit dieser Herausforderung auseinandersetzten, Dschungel-KI, eine niederländisch-portugiesische KI scaleup, baute Technologien, die die Betriebsleistung dieser kapitalintensiven Vermögenswerte verbesserten.
Jungle AI wurde 2017 gegründet und erkannte, dass Industriemaschinen immer komplexer wurden, die Technologie zu deren Betrieb und Verständnis jedoch nicht mithalten konnte.
Die Mitbegründer stellten fest, dass die Diskrepanz zwischen dem menschlichen Verständnis der Technologie und dem immer komplexer werdenden Prozess dazu führte, dass Maschinen nicht ihre volle Leistungsfähigkeit ausschöpften.
Eine Datenherausforderung
Jedes Unternehmen und jede Branche steht vor einer Datenherausforderung, bei der immer eine Lücke zwischen dem, was Unternehmen mit ihren Daten machen, und dem, was tatsächlich möglich ist, besteht.
Für die Mitbegründer von Jungle AI war die Herausforderung in der Energiebranche im Wesentlichen eine Datenherausforderung, die sie mit Datenanalysetechnologie für möglich hielten.
„Obwohl dieses Problem in fast jeder Branche besteht, konzentriert sich Jungle AI auf diejenigen, die für eine nachhaltige Zukunft von entscheidender Bedeutung sind“, sagt er Silvio Rodrigues, Mitbegründer und Chief Innovation Officer von Jungle AI.
Er sagt, dass viele Branchen aufgrund der Komplexität ihrer Datenumgebung mit erheblichen Datenherausforderungen konfrontiert sind.
Da moderne Maschinen immer ausgefeilter werden, sind sie laut Rodrigues aufgrund der größeren Sensoren, der Interaktion zwischen Komponenten und der höheren Datenauflösung auch viel schwieriger zu verstehen.
Dies hindert Unternehmen daran, angemessene Überwachung und erweiterte Analysen durchzuführen. Dies führt dazu, dass die Maschinen entweder eine unterdurchschnittliche Leistung erbringen oder im Leerlauf bleiben, was dazu führt, dass viel Wert auf dem Tisch bleibt.
Um diese Datenherausforderung zu bewältigen, sind laut Rodrigues spezielles Fachwissen und fortschrittliche Technologielösungen erforderlich, die „Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse“ gewährleisten.
Datenherausforderung trifft auf KI-Lösung
KI ist scheinbar überall. Von der Unterstützung beim einfachen Zugriff auf unsere meistgenutzten Apps bis hin zum intelligenten Parken sorgt KI für einen großen Wandel.
Es sollte daher keine Überraschung seinrise dass es ein ist AI Lösung, die dabei hilft, die Datenherausforderung zu meistern, mit der Branchen mit Anlagen wie Windkraftanlagen konfrontiert sind.
Die von Jungle AI entwickelte Lösung nutzt Deep-Learning-Modelle auf Basis der Transformer-Architektur, um zu lernen, wie sich Maschinen unter allen erdenklichen Umständen verhalten sollten.
Rodrigues sagt: „Dieses normale Verhalten schafft eine dringend benötigte Basislinie, die Bediener verwenden, um das tatsächliche Verhalten ihrer Maschinen zu vergleichen.“
Sobald die Basislinie festgelegt ist, können die Kunden von Jungle AI die Leistung und den Zustand ihrer Maschinen in Echtzeit über ein Web-Tool namens Canopy überwachen.
Das Niederländisch-Portugiesische scaleup hört hier nicht auf. Darüber hinaus bietet es Kunden, die die Ergebnisse in ihren bestehenden Arbeitsablauf integrieren möchten, Zugriff auf seine Modelle über eine API.
Es hat auch eine team von Datenwissenschaftlern, die mit Kunden zusammenarbeiten, um zu einem besseren Verständnis ihrer Vermögenswerte zu gelangen und kritische Probleme zu lösen.
Für den Laien bietet Jungle AI Unternehmen eine vorausschauende Wartung, die zu reduzierten Ausfallzeiten und Wartungskosten führt.
Seine KI-Modelle arbeiten in Echtzeit, um Geräteausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten, indem sie Kunden bei der Vorhersage von Getriebe- oder Lagerausfällen bei Windkraftanlagen helfen, Wochen oder Monate bevor sie von anderen Systemen erkannt werden.
„Dadurch konnte unser Kunde Ersatzteile bestellen und die Reparatur planen, ohne die Anlage bei starkem Wind außer Betrieb nehmen zu müssen“, sagt Silvio.
Ihre Modelle identifizieren, klassifizieren und quantifizieren auch die Minderleistung von Wind- und Solarparks auf der ganzen Welt.
KI-Sensibilisierungsherausforderung
Seit dem Debüt von OpenAIs GPT-3 wird viel über generative KI gesprochen, es wird jedoch nicht unterstrichen, welche Auswirkungen KI bereits in einer Reihe von Branchen hatte.
Laut Silvio haben die neuesten KI-Entwicklungen, einschließlich der Veröffentlichung generativer KI-Tools, dazu geführt, dass die Aufmerksamkeit der breiten Öffentlichkeit auf die Welt der KI gestiegen ist.
Er befürchtet jedoch, dass das anhaltende Gerede über generative KI zu einer einseitigen Sicht auf KI führen könnte.
Wie soll man dann KI sehen? Er sagt, KI sei ein weitreichendes und sich entwickelndes Thema, dessen Umfang vom zu lösenden Problem abhängt.
Für Jungle AI bestand die größte Herausforderung darin, Unternehmen auch auf die Vorteile des Einsatzes von KI zur Optimierung ihrer Abläufe aufmerksam zu machen.
„Es war eine Herausforderung, sie vom Wert unserer Lösung zu überzeugen“, witzelt Silvio.
Er sagt, dass die schlechte Qualität der von Geräten und Maschinen verfügbaren Daten die Entwicklung genauer Vorhersagemodelle nur erschwert habe.
„Wir mussten Tools entwickeln, um Daten aus verschiedenen Systemen zu integrieren und sicherzustellen, dass die Daten ordnungsgemäß formatiert und bereinigt wurden, bevor sie in ihren Analysemodellen verwendet wurden“, fügt er hinzu.
Eine weitere Herausforderung bestand seiner Meinung nach darin, die richtigen Talente mit den Fähigkeiten und dem Fachwissen zu finden und einzustellen, die für die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und ML-Lösungen in industriellen Umgebungen erforderlich sind.
Inmitten des ganzen Hypes um generative KI und ihre möglichen Auswirkungen auf jobs, der Mangel an richtigem Talent oder Bewusstsein wird wahrscheinlich aus der Diskussion ausgeklammert.
Skalierung mit AWS
Wie viele junge KI scaleups, auf die sich auch Jungle AI verlässt Amazon Web Services (AWS) seine Plattform schnell und effizient aufzubauen und bereitzustellen.
Silvio sagt, dass sie mit AWS Zugriff auf eine hoch skalierbare Infrastruktur haben, die ihrem wachsenden Kundenstamm und der wachsenden Datenmenge, die sie verarbeiten müssen, gerecht wird.
„AWS bietet robuste Sicherheitsfunktionen und Compliance-Zertifizierungen, die für Unternehmen, die in regulierten Branchen tätig sind, von entscheidender Bedeutung sind“, sagt er.
Amazon Web Services hat auch eine entscheidende Rolle bei der Verbindung von Jungle AI mit führenden Energieunternehmen auf der ganzen Welt gespielt.
Das scaleup ist auch Teil von AWS Clean Energy Accelerator, ein Programm, das darauf abzielt, die Einführung und Entwicklung sauberer Energietechnologie durch Einzelpersonen und Organisationen zu beschleunigen.
„Sie bieten Mentoring, Glaubwürdigkeit und Netzwerk“, sagt Silvio und fügt hinzu, dass dies der nötige Anstoß sei, um das Unternehmen zu skalieren.
Er weist außerdem darauf hin, dass sie gemeinsam mit Mentoren und AWS-Experten Innovationen zur Verbesserung der Benutzerautonomie entwickeln konnten.
Mit der AWS Summit kehrt zurück Amsterdam Nach dreijähriger Abwesenheit wird Arnoud Kamerbeek, CEO von Jungle AI, am 1. Juni vor Ort sein, um nicht nur über die Fortschritte zu sprechen, sondern auch darüber, wie die scaleup wird die Energiewende weiter beschleunigen.
Möchten Sie mehr über die Energiewende mit Jungle AI erfahren? Besuchen Sie ihre Präsentation im Startup Loft Theater während des AWS Summit Amsterdam
KI für immer
Es gibt keinen besseren Weg, es auszudrücken, aber Jungle AI sticht wirklich als Plattform hervor, die die Idee der KI endgültig vorantreibt.
Als übergreifende Technologie sollte KI Leben verändern, und mit ihren KI-Tools spielt Jungle AI eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung der Energiewende.
Durch die Verlängerung der Lebensdauer von erneuerbare Energie Jungle AI erkennt Probleme mit diesen Vermögenswerten, bevor sie auftreten, und schützt so nicht nur diese kapitalintensiven Ressourcen, sondern erhöht auch deren Wert.
Im September letzten Jahres hat das Unternehmen geschafft 5 Mio. € in Serie-A-Finanzierung, um diese Transformation weiter zu beschleunigen.
Zu der Zeit war die startup geplant, 12 neue Stellen zu besetzen, aber Silvio sagt, dass nur eine Stelle offen ist DevOps-Ingenieur.
Es gibt Unternehmen mit Impact und dann gibt es Unternehmen mit Social Impact. Jungle AI gehört eindeutig zu Letzterem, wo sich sein Geschäftswert aus den direkten und indirekten Auswirkungen ergibt, die es auf den Planeten hat.
Wenn die Anlagen eines Unternehmens für erneuerbare Energien gut funktionieren, besteht eine gute Chance, dass die Modelle von Jungle AI funktionieren.
AWS-Gipfel Amsterdam 2023
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