SaaS Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Akzeptanzrate ihrer Tools zu maximieren und ihren Kunden den besten ROI zu bieten. Ihre Benutzer möchten leicht zugängliche Erkenntnisse, damit die software ist ein wesentliches Entscheidungsinstrument für eine datengesteuerte Geschäftsstrategie.
Dies können sie durch eingebettete Analysen erreichen. Embedded Analytics ermöglicht die Integration von Echtzeit-Datenanalyse und Datenvisualisierung in SaaS softwareDadurch werden Datenanalyse und Business Intelligence für jeden Benutzer zugänglicher. Wie können also neugegründete SaaS-Unternehmer dies zu ihrem Vorteil nutzen?
Analyse ist ein Muss für SaaS
Für Unternehmen steigt die Dringlichkeit, Daten für strategische Geschäftsentscheidungen zu nutzen. Erstens ermöglichen Daten und eingebettete Analysen Entscheidungsträgern, Ursachen und Folgen eines Umsatzrückgangs zu identifizieren. Darüber hinaus können Erkenntnisse aus Daten wichtige Chancen für positive Veränderungen aufdecken und daraus den größtmöglichen Nutzen ziehen. SaaS-Benutzer wünschen sich leicht zugängliche Einblicke, damit die software ist ein wesentliches Entscheidungsinstrument für eine datengesteuerte Geschäftsstrategie.
Viele SaaS-Lösungen sind bereits eine Informationsquelle. Zum Beispiel Außendienstmanagement software befasst sich mit rein operativem Management, umfasst aber auch die Daten und das Fachwissen, um seinen Nutzern Benchmark-Einblicke zu liefern, etwa darüber, wie das Unternehmen im Vergleich zu Wettbewerbern abschneidet. Solche Erkenntnisse sind für einen Manager von unschätzbarem Wert.
SaaS-Anbieter können darauf reagieren, indem sie eine Analyseplattform in ihre integrieren software. Auf diese Weise ermöglichen sie einen organisationsweiten datengesteuerten Entscheidungsprozess für ihre Kunden und die software ist ein wesentliches Werkzeug für Analyse und Veränderung.
Erstellen von Dashboards
SaaS-Anbieter, die mit Analysen beginnen möchten, wollen keine monatelange Entwicklung und Implementierung. Eine kurze Markteinführung ist im heutigen Geschäftsklima unerlässlich. Die Lösung liegt in eingebetteten White-Label-Analysen.
A Studie von Nucleus Research bestätigt, dass Unternehmen, die sich für eine eingebettete Analyselösung anstelle interner Builds entschieden haben, die Analysefunktionalität im Durchschnitt innerhalb von drei Wochen in Betrieb nehmen konnten. Andererseits, homeEs wurde prognostiziert, dass gewachsene Gebäude durchschnittlich 6 bis 8 Monate benötigen würden.
Durch den Einsatz eingebetteter White-Label-Analysen müssen SaaS-Anbieter nicht selbst in die Entwicklung eines Dashboard-Moduls mit Erkenntnissen investieren. Dank der nahtlosen Integration der Echtzeit-Datenanalyse innerhalb des proprietären Systems software Lösung, technisch teams können sich (weiterhin) auf das Kernprodukt konzentrieren, anstatt ein Dashboard-Modul zu erstellen.
Dutzende Datenkonnektoren ermöglichen die schnelle Integration von Echtzeit-Datenanalyse und Datenvisualisierung in das software oder Geschäftsanwendung. SaaS-Anbieter behalten dadurch völlige Autonomie, sodass sie auch auf veränderte Bedürfnisse, Daten und Nutzer reagieren können, während ihre Kunden von der Kraft der Daten und Analysen profitieren.
Machen Sie sich unentbehrlich
Selbst die dunkelsten Wolken können erfrischende Möglichkeiten eröffnen. Unternehmen suchen händeringend nach Lösungen, die sie nutzen können jetzt an. Anstatt abzuschalten oder langsamer zu werden, suchen sie nach neuen Möglichkeiten, intelligenten und kostengünstigen Lösungen, die auf den neuesten Technologien basieren. Eingebettete Analysen bieten SaaS-Anbietern die Chance, jetzt und in Zukunft unverzichtbar zu werden.