Im medizinischen Bereich, Artificial Intelligence (AI) verwendet hauptsächlich Computertechniken, um klinische Diagnosen durchzuführen und Behandlungen vorzuschlagen.
Interessanterweise zeichnet sich die KI dadurch aus, dass sie komplizierte Muster inmitten von Unmengen an Daten erkennt, und zwar in einem Ausmaß und mit einer Geschwindigkeit, die über die menschlichen Fähigkeiten hinausgeht. Viele Experten glauben, dass diese Technologie genutzt werden kann, um Ärzten und Patienten dabei zu helfen, besser zu werden Gesundheitswesen Entscheidungen.
Sagt einen Herzinfarkt fünf Jahre früher voraus!
In diesem Sinne haben Forscher der Universität Oxford eine neue, auf KI basierende Technologie entwickelt, mit der Menschen mit hohem Risiko für einen Herzinfarkt fünf Jahre vor dem Herzinfarkt identifiziert werden können.
Insbesondere werden die Ergebnisse auf dem Kongress der European Society of Cardiology (ESC) in Paris vorgestellt und im veröffentlicht Europäisches Herz Journal. Diese Studie wurde von der British Heart Foundation (BHF) zusammen mit dem National Institute for Health Research finanziert.
Fat Radiomic Profile (FRP)
Forscher haben mithilfe maschinellen Lernens einen Biomarker oder Fingerabdruck entwickelt, der als Fat Radiomic Profile (FRP) bezeichnet wird. Der Studie zufolge erkennt FRP biologische Warnsignale im Raum, der die Blutgefäße auskleidet, die das Herz mit Blut versorgen. Es identifiziert Entzündungen, Narbenbildung und Veränderungen dieser Blutgefäße, die allesamt Hinweise auf einen zukünftigen Herzinfarkt sind.
Professor Charalambos Antoniades, Professor für Herz-Kreislauf-Medizin und BHF Senior Clinical Fellow an der Universität Oxford, sagte:
"Wir sind fest davon überzeugt, dass diese Technologie im nächsten Jahr Leben retten könnte.“
Keine feste Routine!
Derzeit werden Patienten mit Brustschmerzen zu einer CT-Untersuchung geschickt. Hierbei handelt es sich um einen Scan der Koronararterien, um nach verengten oder verstopften Segmenten zu suchen. Liegt keine wesentliche Verengung der Arterie vor, werden die Patienten eingeschickt home ohne Behandlung, obwohl viele später einen Herzinfarkt erleiden.
Antoniades sagte:
„Nur weil jemand bei der Untersuchung seiner Koronararterie keine Verengung zeigt, bedeutet das nicht, dass er vor einem Herzinfarkt sicher ist.“
Sagt mit 90-prozentiger Genauigkeit voraus!
Die neue Technologie wurde von Professor Charalambos Antoniades und seinen entwickelt team kann die gefährliche Ansammlung von Fett und Narben rund um das Organ erkennen. Darüber hinaus können Ärzte mit dieser Technologie die Wahrscheinlichkeit eines Herzinfarkts über Jahre hinweg mit einer Genauigkeit von 90 Prozent vorhersagen.
Antoniades fügte hinzu:
Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI haben wir einen Fingerabdruck entwickelt, um „schlechte“ Merkmale rund um die Arterien von Menschen zu finden. Dies birgt ein enormes Potenzial, Krankheitszeichen frühzeitig zu erkennen und alle vorbeugenden Maßnahmen ergreifen zu können, bevor es zu einem Herzinfarkt kommt, was letztendlich Leben retten kann.
Darüber hinaus team verglichen die CCTA-Scans von Menschen, die innerhalb von fünf Jahren einen Herzinfarkt oder einen Herz-Kreislauf-Tod erlitten, mit denen, bei denen dies nicht der Fall war, um die Veränderungen der Blutgefäße zu verstehen, die darauf hindeuten, dass jemand einem höheren Risiko für einen Herzinfarkt ausgesetzt ist.
Professor Metin Avkiran, unser stellvertretender medizinischer Direktor, sagte:
Alle 5 Minuten wird jemand wegen eines Herzinfarkts in ein britisches Krankenhaus eingeliefert. Diese Forschung ist ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie der innovative Einsatz maschineller Lerntechnologie das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Menschen identifizieren, bei denen das Risiko eines Herzinfarkts besteht, zu revolutionieren und diesen zu verhindern.
Auch die team testeten die Leistung dieses perivaskulären Fingerabdrucks bei 1,575 Personen in der SCOT-HEART-Studie und zeigten, dass der FRP einen herausragenden Wert bei der Vorhersage von Herzinfarkten hatte.
Avkiran fügte hinzu:
Das ist ein bedeutender Fortschritt. Der neue „Fingerabdruck“ extrahiert zusätzliche Informationen über die zugrunde liegende Biologie aus Scans, die routinemäßig zur Erkennung verengter Arterien verwendet werden. Eine solche KI-basierte Technologie zur präziseren Vorhersage eines bevorstehenden Herzinfarkts könnte einen großen Fortschritt in der personalisierten Versorgung von Menschen mit Verdacht auf eine koronare Herzkrankheit darstellen.
Einführung für medizinisches Fachpersonal!
Das team Unter der Leitung von Professor Charalambos Antoniades plant die Einführung seiner Technologie Gesundheitspflege Fachleuten im nächsten Jahr mit der Hoffnung, dass es in den nächsten zwei Jahren neben CCTA-Scans in die routinemäßige NHS-Praxis integriert wird.
Archivfotos von Gorodenkow/ Shutterstock
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