Geboren in Cambridge, Weg leistet Pionierarbeit bei der Schnittstelle von artificial intelligence und mobile Robotik unter Verwendung modernster Forschung in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und Reinforcement Learning für selbstfahrende Autos. In der jüngsten Entwicklung ist die startup hat eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 20 Millionen US-Dollar (18 Millionen Euro) angekündigt, um eine Pilotflotte autonomer Fahrzeuge in Central zu starten London.
Die Investitionsrunde wurde von Eclipse Ventures geleitet, unter Beteiligung von Balderton Hauptstadt, bestehende Investoren und mehrere nicht genannte herausragende Führungskräfte im Bereich maschinelles Lernen und Robotik. Bemerkenswert ist, dass dies das erste Mal ist, dass ein europäischer Hersteller selbstfahrender Autos führende Unternehmen aus dem Silicon Valley anlockt venture capital Finanzierung zur Durchführung einer Serie-A-Investition.
KI mit durchgängigem Deep Learning!
Gegründet von Alex Kendall, Amar Shah, im Jahr 2017 startup baut ein vollwertiges Fahrwerk auf software System, das komplexes Fahren durchgängig ermöglicht tiefe Lernen, die sich über verschiedene städtische Umgebungen hinweg skalieren lässt. Nach Angaben des Unternehmens lernt dieser einzigartige End-to-End-Ansatz des maschinellen Lernens, in komplexen, noch nie dagewesenen städtischen Umgebungen zu fahren.
Amar Schah, Wayve-Mitbegründer und CEO:
Da Rechenleistung und Daten weiter wachsen, werden lernbasierte Ansätze immer unumgänglicher, insbesondere für die mobile Robotik. Das menschliche Gehirn hat sich über Millionen von Jahren entwickelt; Computer haben erst ein paar Jahrzehnte hinter sich, holen aber schnell auf.
Keine physischen Sensoren oder handcodierten Regeln!
Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass die Komplexität von selbstfahrenden Autos wird durch eine bessere KI gelöst, nicht durch mehr physische Sensoren und handcodierte Regeln. Erwähnenswert ist, dass das Unternehmen das selbstfahrende Auto bereits im Frühjahr 2019 vorführte, indem es auf Straßen navigierte, auf denen es noch nie zuvor gefahren war.
Suranga Chandratillake, Partner bei Balderton Capital, sagte:
Der durchschnittliche Mensch lernt das Autofahren in nur 50 Stunden hauptsächlich durch visuelle Eingaben. Sobald wir es gelernt haben, sind wir in der Lage, trotz sehr unterschiedlicher Verkehrsregeln und kultureller Kontexte auf Straßen auf der ganzen Welt zu fahren. Die selbstfahrende Technologie von Wayve kommt diesem menschlichen Lernansatz am nächsten. Der große Vorteil einer solchen Lösung des Problems besteht darin, dass sie angesichts einer globalen Chance robust ist.
Getestet auf stark strukturierten und modernen Straßen
Nach Angaben des Unternehmens wurde dieses Kunststück lediglich mithilfe von Kameras, einer 2D-Karte und einem einzigartigen, durchgängigen Deep-Learning-Antriebsgehirn erreicht. Wayve hat seinen Sitz in London und testete das selbstfahrende Fahrzeug auf stark strukturierten und modernen Straßen in den USA und China.
Obwohl es sich dabei um „echte“ Fahrumgebungen handelt, fehlen in solchen Regionen die unregelmäßigen, vielfältigen und komplexen Straßen der meisten anderen Weltstädte. Wayve hat mit Unterstützung des Versicherungspartners Admiral erfolgreich mit öffentlichen Tests zum autonomen Fahren auf der Straße begonnen.
Viele Experten glauben, dass die erste Welle autonomer Autos für die Öffentlichkeit im Jahr 2021 verfügbar sein wird. Und wenn dies der Fall ist, können wir mit einigen erheblichen Veränderungen in den Automobilgewohnheiten rechnen.
Bildnachweis: Wayve
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