La crisis actual tras el coronavirus no tiene precedentes. Está tocando todos los aspectos de la sociedad y los efectos se pueden sentir en todas partes. Para superar esto, podríamos usar algunas soluciones inteligentes. Estos Amsterdam-Basado startups están empleando su artificial intelligence para ayudar a otros a capear la tormenta.
IA para la aplicación COVID-19
Actualmente, una de las tecnologías más comentadas relacionadas con COVID-19 son las aplicaciones móviles de rastreo de contactos. Para rastrear la propagación del virus, los gobiernos de todo el mundo están implementando o considerando usar teléfonos inteligentes para rastrear infecciones. Al escuchar esto, Manoj Adithya, fundador y CEO de Amsterdam-Basado geochispaSabía que tenía algo para ayudar: “Cuando escuchamos por primera vez sobre COVID-19, inmediatamente pensamos que nuestra tecnología de ubicación podría ayudar. Sabíamos que el gobierno y las instituciones médicas necesitarían datos para ayudar a identificar y prevenir la propagación del virus”.
Geospark ofrece un SDK de ubicación basado en IA y una API para software constructores a utilizar. El uso inteligente de la información basada en la ubicación está en el corazón del rastreo de contactos, eso es lo que Adithya pensó. Así que Geospark creó una aplicación para hacer exactamente eso: "nuestra aplicación C19 podría brindar datos verificados y de colaboración colectiva en tiempo real que podrían ayudar a prevenir la propagación del virus, controlar las medidas de bloqueo e incluso permitir que algunas partes del país permanezcan abiertas". Obtener la aprobación de una aplicación de este tipo para uso oficial no es una tarea fácil, como descubrió Adithya. Geospark ha estado en contacto con los gobiernos de Holanda, Francia y Canadá, pero el proceso de aprobación es lento, dice. Sin embargo, otros están haciendo un buen uso de su IA: "Durante un período de dos semanas, una cantidad significativa de personas crearon nuevas cuentas para proyectos relacionados con el seguimiento del coronavirus".
Superar la caída del turismo a través de la IA
Donde la inteligencia basada en la ubicación tiene una gran demanda, algunos otros sectores se ven muy afectados. Con todos quedándose en home, el turismo y el ocio se ha paralizado casi por completo. Contundente, de Amsterdam, está operando en ese campo. Ofrecen una herramienta de reserva basada en la nube que utiliza IA para ofrecer precios dinámicos, distribuir visitantes y predecir multitudes. Así como los lugares que utilizan sus software, Convious recibió un duro golpe, dice el CEO y fundador Camiel Kraan: “En el momento en que el virus golpeó a Europa occidental, nos golpeó igual de mal”. Pero Kraan también vio una oportunidad. Con una sociedad de 6 pies en proceso, los lugares tendrían que repensar por completo su control de multitudes. Algo suyo software fue hecho para hacer.
Así que lanzaron control de multitudes convidente, para ayudar a los lugares de la industria del ocio a gestionar sus multitudes para mantener la distancia después de la COVID-XNUMX. “No es tan diferente de nuestro producto actual, ya que es más una evolución. Siempre hemos elegido un enfoque basado en datos, utilizando la escasez y las fluctuaciones de la demanda y la oferta para ayudar a nuestros clientes a optimizar sus resultados. Nuestros algoritmos se basan en estos principios. Esta nueva realidad hace que la necesidad, el uso y los beneficios sean más evidentes para todos”.
A pesar de que su empresa se vio muy afectada inicialmente, Kraan logró ver oportunidades en el mercado volátil: “también vimos claramente la oportunidad e intensificamos nuestros esfuerzos de ventas y desarrollo. Nuestra industria no está en línea por diseño, y mucho menos basada en datos. La nueva realidad a la que nos enfrentamos actualmente claramente está acelerando su necesidad de nuestra solución para llegar a este punto más rápido y mantenerse en el negocio. En las últimas cuatro semanas, hemos duplicado nuestra base de clientes en toda Europa, por lo que confiamos en que saldremos más fuertes que nunca”.
IA sirviendo entrega de comida
Una innovación similar está ocurriendo en Dashmote, que utiliza IA para recuperar información del mercado a partir de imágenes y texto en línea. Combinado con su propia IA y un tablero fácil de usar, esto brinda a algunas de las empresas más grandes del mundo información importante sobre sus clientes y los mercados. Desafortunadamente para Dashmote, muchos de estos clientes operan en el sector de alimentos y bebidas. Con restaurantes y bares obligados a cerrar en todo el mundo, esto podría haber significado problemas, dice Dennis Tan, director ejecutivo y cofundador de Dashmote. “Tuvimos una buena mirada para identificar cuánto de nuestro mercado desapareció y qué oportunidades surgieron”.
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Pronto aterrizaron en el mercado de la entrega, que está en auge con todos sentados en home. su nuevo Radar de entrega de comidas ofrece información detallada del mercado a las empresas que llevan alimentos a la puerta de las personas. “Tenemos una gran team, y podemos usar ciertos subconjuntos de datos y partes de la interfaz de usuario para este nuevo producto. Pero definitivamente es un pequeño giro de lo que estábamos haciendo. En una situación normal, no habríamos lanzado esto tan rápido. Durante estos tiempos, sin embargo, a veces tienes que confiar un poco más en tu intuición”.
Empleo de IA para buscar curas
Pero nadie está mejor posicionado para manejar esta crisis, entonces startups emplear soluciones inteligentes para la investigación médica. Porque si hay algo que el mundo necesita en este momento, es una forma rápida de obtener una vacuna. Rueda EDC ha creado una plataforma que acelera la investigación científica mediante la captura de datos médicos estandarizados y ayuda a los científicos a tomar decisiones basadas en datos. Cuando se trata de la investigación de COVID-19, han decidido ofrecer su plataforma de forma gratuita.
“Entre ellos está el gran estudio COVID-PREDICT, actualmente realizado por Amsterdam UMC y Maastricht UMC+. Diseñaron un sistema utilizando el aprendizaje automático para determinar los resultados probables para pacientes individuales. Es decir, quién tiene mayor riesgo de requerir cuidados intensivos entre los hospitalizados”. Juan Ambrosio de Castor dicho anteriormente a SiliconCanals. Recientemente, Castor también anunció que recibiría apoyo pro bono de Tableau. Software, Salesforce, Alteryx, True BV y The Information Lab Holanda. El director ejecutivo de Castor, Derk Arts, llegó a calificar la colaboración nacional como "el modelo para el juicio del futuro".
Imágenes de COVID-19 IA
De manera similar, los Asistencia tomó la iniciativa de desplegar sus AI-chops en busca de una solución. El startup Desde Amsterdam por lo general, ofrece su IA a los radiólogos como una aplicación para mejorar los informes en el tratamiento del cáncer de pulmón. Cuando llegó el COVID-19, establecieron ICOVAÍ, un consorcio para la IA de imágenes de COVID-19. Consiste en expertos de la industria para desarrollar e implementar una solución de IA basada en la nube sin fines de lucro para COVID-19 en TC de tórax para que la use cualquier hospital europeo. “El modelo de IA devolverá una puntuación. Esto indica la probabilidad de que la persona tenga COVID-19 y proporciona una medida de la cantidad de pulmón afectado”, dice Mark-Jan Harte, director ejecutivo de Aidence. “Estamos buscando más si la IA podría predecir la evolución de la enfermedad. Por ejemplo, asesorando sobre la necesidad de cuidados en la UCI. Las sociedades médicas no recomiendan el uso de tomografías computarizadas para detectar COVID-19, pero es una elección que hacen muchos hospitales porque las pruebas de hisopado tardan demasiado, no son confiables o simplemente no están disponibles”.
Sin embargo, un cambio como ese no es fácil de hacer. “A partir de nuestra experiencia de 5 años en la creación e implementación de soluciones de IA certificadas para tomografías computarizadas de tórax, aprendimos lo que se necesita para construir una herramienta de manera responsable y con respecto a los estándares de calidad, regulatorios y éticos”, dice Harte. Combatir el COVID-19 es un proceso que implica hacer muchas cosas al mismo tiempo para el startup. “El diseño de nuestra hoja de ruta es lineal. El proceso real no lo es”. Actualmente, Aidence está construyendo una base de datos diversa de tomografías computarizadas, comenzó a modelar, decidió el camino regulatorio a seguir y comenzó a preparar la documentación técnica sobre el uso previsto de la solución, según Harte: “Todavía hay mucho trabajo por hacer, pero tenemos un fuerte team, quien se siente altamente motivado y con energía para contribuir en la lucha contra el COVID-19”.
Este artículo se produce en colaboración con StartupAmsterdam. Lea más sobre nuestro oportunidades de asociación.