El diagnóstico oportuno y preciso aumenta las posibilidades de paciencia para un tratamiento exitoso. Una mezcla combinada de AI, las imágenes médicas y la computación perimetral pueden brindar conocimientos que salvan vidas en el punto de atención. Sin embargo, obtener acceso a los enormes volúmenes de datos necesarios para entrenar modelos de IA mientras se protege al paciente política de privacidad sigue siendo un desafío clave.
¡Aprendizaje federado de Clara!
En un intento por encontrar una solución, el fabricante de GPU y chips de sistema NVIDIA introdujo 'Clara Federated Learning', que aprovecha una técnica de aprendizaje distribuida y colaborativa que mantiene los datos de los pacientes dentro de las paredes de un proveedor de cuidado de la salud.
En particular, Clara Federated Learning (Clara FL) se ejecuta en nuestra plataforma informática de borde inteligente NVIDIA EGX recientemente anunciada. Cada cliente en la red puede usar la plataforma para realizar capacitación de aprendizaje profundo localmente y colaborar para entrenar un modelo global más preciso.
Utilizado por radiólogos en los principales proveedores de atención médica
Clara FL ya está siendo utilizada por radiólogos en los principales proveedores de atención médica, incluido el Colegio Americano de Radiología, el King's College de Londres y UCLA Health.
Los hospitales participantes etiquetan los datos de sus pacientes con el SDK de anotación asistida por IA de NVIDIA Clara integrado en visores médicos como 3D Slicer, MITK, Fovia y Philips Intellispace Discovery. Utilizando modelos previamente entrenados y técnicas de aprendizaje de transferencia, NVIDIA AI ayuda a los radiólogos a etiquetar, reduciendo el tiempo de estudios 3D complejos de horas a minutos.
Su objetivo es desarrollar IA para sus médicos, pacientese instalaciones donde los datos médicos, las aplicaciones y los dispositivos están en el rise, y se debe preservar la privacidad del paciente.
Vicepresidente de atención médica de Nvidia, kimberly powell, Dijo:
En el Reino Unido, NVIDIA se ha asociado con King's College London y Owkin para crear una plataforma de aprendizaje federada para el Servicio Nacional de Salud. La plataforma Owkin Connect que se ejecuta en NVIDIA Clara permite que los algoritmos travel de un hospital a otro, capacitación en conjuntos de datos locales. Dota a cada hospital de un blockchain-Libro mayor distribuido que captura y rastrea todos los datos utilizados para el entrenamiento del modelo.
A partir de ahora, el proyecto está conectando cuatro de los principales hospitales docentes de Londres, ofreciendo servicios de IA para acelerar el trabajo en áreas como el cáncer, la insuficiencia cardíaca y las enfermedades neurodegenerativas, y se expandirá a al menos 12 hospitales del Reino Unido en 2020.
¡Clara AGX!
Junto con Clara FL, Nvidia anunció un nuevo kit de desarrollo de IA integrado llamado Clara AGX que puede manejar el procesamiento de imágenes y videos a altas velocidades de datos, lo que lleva la inferencia de IA y la visualización 3D al punto de atención.
Clara AGX funciona con NVIDIA Xavier SoC, los mismos procesadores que controlan los automóviles autónomos, y consumen tan solo 10 W. Vale la pena mencionar que el software ya se ha integrado en el portátil “Hyperfine”, el primer sistema portátil de resonancia magnética en el punto de atención del mundo. Según afirma la compañía, también se puede usar con otros instrumentos médicos, quirófanos, cámaras médicas inteligentes y dispositivos de monitoreo de pacientes.
Crédito de la imagen principal: NVIDIA
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