Con sede en Londres startup Phare Salud ha obtenido 2.5 millones de libras esterlinas (aproximadamente 2.87 millones de euros) en una ronda de financiación inicial liderada por General Catalyst.
El apoyo estratégico proviene de los patrocinadores KHP Ventures y Bertelsmann Investments, que aportan experiencia en la industria, amplias redes europeas y recursos sanitarios.
Phare Health se especializa en servicios avanzados AI productos diseñados para ayudar a los hospitales a gestionar sus finanzas y controlar los flujos de caja.
Utilización de capital
Phare Health utilizará los fondos para impulsar una mayor innovación, desarrollo y establecimiento de asociaciones en IA dentro del Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido e internacionalmente.
La compañía tiene como objetivo crear un motor de inteligencia orientado a la acción en tiempo real para sistemas de atención médica basado en datos estructurados, mejorando la resiliencia financiera en beneficio de los pacientes, la fuerza laboral y el sistema en general.
La financiación también apoyará team expansión, lo que permitirá a Phare Health contratar expertos en inteligencia artificial y atención médica en mercados clave.
Transformando el back office de la atención sanitaria
En los últimos años, los sistemas de salud se han enfrentado a desafíos financieros, lo que ha obligado a los hospitales a implementar reducciones sustanciales de costos. El Servicio Nacional de Salud (NHS) está lidiando con una confluencia de problemas, incluido un retraso inducido por la pandemia, huelgas de médicos y enfermeras y una infraestructura hospitalaria envejecida.
En 2023, más de un tercio de los sistemas de atención integrada dentro del NHS serán se prevé que opere con déficit. Esto podría llevar a los fideicomisos a reducir la contratación y las iniciativas destinadas a mejorar la prestación de servicios, lo que podría afectar a los pacientes y exacerbar las ineficiencias operativas.
Phare Health tiene como objetivo mejorar los sistemas sanitarios globales mediante el uso de IA para tareas no clínicas, abordando los desafíos en el Reino Unido, donde El NHS gasta £2.7 millones al año sobre administración, y Estados Unidos, donde las funciones administrativas superan en número a los médicos por 10 a uno.
La startupEl producto inicial de emplea grandes modelos de lenguaje para capturar datos de alta calidad de notas clínicas, ayudando a los hospitales en la gestión de recursos y la recuperación de costos.
En última instancia, Phare Health busca garantizar un reembolso preciso para los NHS Trusts mejorando la visibilidad y la transparencia en las operaciones hospitalarias.
El sistema de inteligencia artificial de Phare Health analiza las notas de los pacientes de los médicos y las convierte en datos estructurados y utilizables para fines administrativos, operativos y financieros. teams. Este proceso tiene como objetivo cerrar la brecha entre los médicos y las operaciones hospitalarias, mejorando la visibilidad y la transparencia para los líderes hospitalarios.
Este enfoque también permite una asignación más eficiente de recursos en los sistemas de atención médica y fomenta una comprensión más precisa de los tratamientos de los pacientes, lo que en última instancia impulsa mejoras en los estándares de atención.
Breve información sobre la gestión de Phare Health
Phare Salud team, dirigido por los cofundadores y codirectores ejecutivos Dr. Martin Seneviratne y Lee Kupferman, junto con el director de tecnología Tymor Hamamsy, aporta una experiencia sustancial en modelos de lenguaje grandes y experiencia práctica en entornos clínicos.
El Dr. Seneviratne y Kupferman participaron en proyectos con DeepMind Health y Google Health, colaborando con el NHS en iniciativas como la detección de cáncer de mama con IA y MedPalm, un asistente médico de IA.
El Dr. Seneviratne, antes de unirse a DeepMind Health, trabajó como médico en Australia, brindando valiosos conocimientos sobre atención médica a los team.
El director de tecnología, Tymor Hamamsy, ha sido pionero en ciencia de inteligencia artificial en Stanford y NYU.
Uniendo la IA y la tecnología profunda a la atención sanitaria
Phare Health, una empresa en etapa inicial fundada por ex alumnos de DeepMind, Google Health y Stanford, es pionera en la integración de la administración hospitalaria y la gestión del ciclo de ingresos con la tecnología de la era GPT.
Comenzando con un copiloto de IA destinado a mejorar la calidad de la codificación médica y la productividad de los codificadores, la empresa pretende reducir los costos hospitalarios, aumentar los reembolsos y generar un conjunto de datos de salud estructurados y precisos a partir de notas clínicas no estructuradas.
El cofundador Tymor Hamamsy dice: "El entusiasmo en torno a los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha sido impulsado por la creciente conciencia pública sobre ChatGPT, pero estas herramientas pueden hacer mucho más además de ser un motor de búsqueda de próxima generación".
“El back office de la atención médica está lleno de datos no estructurados y de difícil acceso. La IA puede cambiar fundamentalmente la forma en que se administran los sistemas de salud al arrojar luz sobre los datos que tienen los hospitales y hacerlos accesibles a los líderes de los sistemas de salud”.
"Estamos apenas en el comienzo de esta revolución y el NHS puede ser un pionero", añade Hamamsy.
Phare Health también tiene planes de extender su impacto a otras áreas administrativas y de gestión del ciclo de ingresos, desbloqueando eficiencias de costos adicionales y maximizando el valor de los datos estructurados.
El cofundador, Dr. Seneviratne, dice: "Como joven médico que trabajaba en hospitales de Sydney y Londres, lo más frustrante era tener que dedicar tiempo a la administración, a expensas de la atención al paciente".
“Si bien se debate mucho sobre el uso potencial de la IA para los médicos, existe una necesidad mucho más urgente de contar con IA en el back office, realizando tareas administrativas, manuales y de bajo riesgo que liberarán a los médicos para dedicar más tiempo a cuidar a los pacientes. .”
"La IA en la atención sanitaria debería ser invisible: debería ayudar entre bastidores a hacer que la atención sanitaria sea más eficiente y segura sin interferir con los médicos y enfermeras".