Con sede en Italia aindo, IA generativa startup, anunció que ha recaudado 6 millones de euros en una ronda de financiación Serie A liderada por empresas unidas.
Inversor existente Vertis SGR También participó en la ronda a través del programa VErtis Venture 3 Technology Transfer.
La misión de Aindo es hacer que la IA sea más valiosa y respetuosa con la privacidad. La empresa pretende liderar en datos sintéticos y revolucionar los datos mobility, lo que significa compartir información de forma segura con un enfoque en la privacidad.
Esta financiación ayudará a Aindo a ampliar su team y desarrollar soluciones de IA para la atención sanitaria, las finanzas y la administración pública.
"Estamos encantados de anunciar esta nueva ronda de financiación, que impulsará nuestro crecimiento en una fase crucial del desarrollo de la empresa", afirma Daniele Panfilo, cofundador y director ejecutivo de Aindo.
“La mayoría de las organizaciones poseen información estructurada valiosa almacenada en sus bases de datos que no se puede utilizar debido a la protección de la privacidad. La creación de datos sintéticos con IA generativa resuelve ese problema: los datos que Aindo regenera se comportan de manera similar a los datos reales y, al mismo tiempo, protegen completamente la privacidad de las personas”, añade Panfilo.
Giulia Giovannini, socia de United Ventures, compartió el entusiasmo de esta inversión porque cree que Aindo puede responder a los problemas que puede enfrentar la revolución de la IA.
“La revolución de la IA todavía enfrenta muchos obstáculos, incluida la inaccesibilidad a los datos, los largos tiempos de procesamiento, las preocupaciones sobre la privacidad y las cuestiones éticas relacionadas con la recopilación de datos. Los datos sintéticos son una respuesta a estos problemas”, afirma Giovannini.
“Creemos que Daniele [CEO y cofundador de Aindo] y su team Tenemos la ambición adecuada de escalar la plataforma a nivel internacional en el campo de los datos sintéticos, y estamos entusiasmados de contribuir a esta ronda, ya que nuestra primera inversión del fondo UV3, United Ventures, lanzó recientemente”, añade Giovannini.
Qué ofrece la innovación de Aindo
La tecnología de Aindo genera datos sintéticos: datos generados artificialmente que pueden entrenar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de datos del mundo real. Se crea mediante algoritmos y se puede adaptar a necesidades específicas, lo que la convierte en una herramienta valiosa para los científicos de datos y los desarrolladores de aprendizaje automático (ML).
Con datos sintéticos, la IA se puede utilizar en áreas sociales y comerciales de alto impacto, como la investigación sanitaria y los mercados financieros.
Según Gartner, los datos sintéticos son una tendencia emergente en la IA. Proyectan que para 2024, aproximadamente el 60 por ciento de los datos empleados en iniciativas de IA se generarán artificialmente, un salto significativo con respecto al apenas 1 por ciento observado en 2021.
Grand View Research pronostica que el mercado mundial de datos sintéticos alcanzará los 1.79 millones de euros en 2030.
"En los próximos años, la demanda de datos sintéticos será omnipresente en todos los sectores que dependen en gran medida de los datos, particularmente en la atención sanitaria, las finanzas y los seguros", afirma Roberto Della Marina, socio operativo de Vertis SGR y socio director de Venture Factory.
"La tecnología de Aindo tiene el potencial de impactar la vida de millones de personas", añade Marina.
Utilizando datos sintéticos
En el sector sanitario, los datos sintéticos se utilizan para entrenar modelos de IA necesarios para crear herramientas de pronóstico y predicción. Estas herramientas mejoran el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades en diversas afecciones médicas.
En el sector financiero, los datos sintéticos desempeñan un papel fundamental en la elaboración de soluciones y servicios personalizados. Por ejemplo, los desarrolladores pueden utilizar sintéticos para construir modelos precisos de predicción de riesgos que identifiquen patrones y comportamientos asociados con el riesgo de desafíos financieros.
Por último, los datos sintéticos son vitales para un intercambio fluido de datos entre entidades públicas y privadas en el sector de infraestructura y energía. Puede optimizar la gestión de infraestructuras y redes en ciudades y edificios inteligentes y monitorear la infraestructura física. Apoya la evaluación de múltiples escenarios de riesgo, ayudando a la simulación de daños y evaluaciones de gestión óptima.