Con sede en Helsinki NinaData, una plataforma de datos contextuales en tiempo real para generar resultados en línea en el momento para las marcas, anunció que ha recaudado 2 millones de dólares (aproximadamente 1.77 millones de euros) en una nueva ronda de financiación.
La empresa ayuda a los anunciantes y a los jugadores de publicidad programática aprovechando los gráficos de conocimiento especialmente diseñados y el aprendizaje profundo. AI para resolver el problema principal de la eliminación de cookies y el Identificador para anunciantes (IDFA), que han provocado costos vertiginosos para los anunciantes.
Inversores y utilización del capital
La ronda fue un híbrido de capital de inversores anteriores y préstamos públicos y privados.
Sazonado angel investor Riku Asikainen dice: “Habiendo seguido y trabajado con la empresa durante bastante tiempo, estamos muy entusiasmados con el lanzamiento de NinaData y estoy convencido de que la team ha resuelto cómo las marcas pueden crear valor y hacer crecer sus operaciones en línea sin explotar la información de los consumidores. Estoy extremadamente feliz y emocionado de ayudar a los fundadores a convertir a NinaData en una empresa de crecimiento global”.
Los ingresos de esta ronda ayudarán a la empresa a acelerar aún más el desarrollo y la adopción de su IA especialmente diseñada para la intención de compra contextual.
El problema que NinaData está resolviendo
Según la empresa, las cookies de terceros, la herramienta básica para orientar los anuncios a los usuarios en línea, se están volviendo obsoletas. Incluso Google dice que dejará de admitirlos para 2023. Con Apple dando a los usuarios la opción de bloquear el identificador IDFA a nivel de aplicación, los anunciantes ya no tienen la opción de monitorear el comportamiento del usuario en aplicaciones que no son de navegador.
Los usuarios son más conscientes de cómo se utilizan sus datos y están más preocupados por los problemas de privacidad. Las empresas necesitan encontrar soluciones que hagan la transición hacia una publicidad responsable y sostenible, y hacia una personalización no intrusiva que priorice la experiencia del usuario y la confianza como la nueva normalidad.
Aquí es donde entra NinaData. La plataforma ayuda a las marcas a llegar a los consumidores en el momento exacto en que toman una decisión de compra en línea. Ofrece una tecnología avanzada de orientación contextual que, según la empresa, ayuda a encontrar las ubicaciones de anuncios "perfectas" en cualquier contenido web o de aplicación.
¿Qué ofrece NinaData?
La plataforma de datos contextuales de la compañía utiliza IA especialmente diseñada para el análisis semántico de texto, video e imágenes para generar valor de datos sostenibles e información para las marcas y los propietarios de contenido, lo que genera resultados en línea en el momento para las marcas. Mediante el uso de algoritmos patentados, NinaData proporciona una clasificación de intención de compra a nivel de URL para campañas y destinos individuales.
El CEO de NinaData, Valtteri Pukander, dice: “Hemos desarrollado una plataforma de intención de compra contextual única con el objetivo de proporcionar opciones de orientación efectivas y significativas para los anunciantes en el mundo sin cookies. Hemos trabajado con anunciantes en los EE. UU. para ofrecer un aumento significativo en el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) utilizando la plataforma de intención de compra contextual de NinaData en comparación con el uso de sus datos de segmentación por comportamiento "heredados".
La tecnología de la empresa team combina una amplia experiencia en la industria con conocimientos técnicos y una larga trayectoria en la construcción de una arquitectura escalable de alto valor y alto rendimiento para el análisis de contenido multimedia mediante IA.
NinaData afirma que sus científicos y administradores de datos combinan habilidades metodológicas con experiencia en aplicaciones prácticas. Han trabajado en el pasado como ingenieros de inteligencia artificial, investigadores de aprendizaje automático, gerentes comerciales de inteligencia artificial y cofundadores de exitosas startups.