Con sede en Londres T-DAB.AI, un Artificial Intelligence (AI), anunció el jueves 21 de julio que ha recaudado £495K (aproximadamente €581K) en una nueva ronda de financiación para acelerar el desarrollo de su plataforma Edge AI.
Edge AI se refiere a la instalación de AI software en dispositivos en todo el mundo real. Se llama "Edge AI" porque el cálculo de IA se realiza cerca del usuario en el borde de la red, cerca de donde se encuentran los datos, en lugar de realizarse de forma centralizada en una instalación de computación en la nube o en un centro de datos privado.
El capital provino de privados. angel investors tales como crecerceanu y financiación no participativa de la agencia nacional de innovación del Reino Unido, innovar Reino Unido como parte de la colaboración de la industria con Domin y el Universidad de Bath.
Utilización de capital
Según T-DAB.AI, los fondos ayudarán a promover las capacidades avanzadas de aprendizaje federado de la empresa, Edge ML-Ops automatizado y mecanismos de implementación acelerados. El capital también ayudará a los desarrollos de ventas y marketing de T-DAB.AI.
Ciprian Man, inversionista/fundador de Growceanu, dice: “Invertimos en T-DAB porque es una empresa compuesta por una excelente team, con gente muy bien capacitada en negocios, tecnología y ventas. También han desarrollado un conjunto sólido de productos y servicios innovadores en un campo técnico aplicable en muchas industrias, incluidas la producción, la energía, la automoción, la climatización y la construcción inteligente. La solución ya está validada, las ventas actuales son excelentes y tienen una tracción muy alta”.
Una plataforma Edge AI para aplicaciones IoT
AI y Machine Learning (ML) son capaces de producir altos retornos de la inversión en una amplia gama de aplicaciones industriales. Pero su adopción generalizada se ve limitada por la falta de una infraestructura de aprendizaje automático adecuada y el requisito de centralizar los datos, lo que tiene un impacto negativo en el costo, la privacidad y la disponibilidad de la red.
T-DAB tiene como objetivo eliminar estos obstáculos a la IA para la industria Internet of Things (Internet de las Cosas). La idea de la compañía es trasladar los algoritmos a los datos y aprender en Edge en lugar de trasladar los datos de los dispositivos Edge a las plataformas de nube central. El Aprendizaje Federado es una técnica que combina el aprendizaje de varios dispositivos para producir inteligencia. Para hacer esto, T-DAB.AI desarrolló OctaiPipe, una plataforma de IA descentralizada para IoT industrial.
OctaiPipe es un artificial intelligence que aborda casos de uso de inteligencia de máquinas industriales de alto valor al tiempo que reduce los costos, los riesgos de privacidad y la dependencia de la red o la nube. Los usuarios tienen la opción de comprar soluciones prediseñadas o crear soluciones personalizadas para escalar e implementar en OctaiPipe.
Acerca de T-DAB.AI
Fundada en 2016 por Eric Topham y Paul Calver, T-DAB.AI ayuda a crear o comprar soluciones de aprendizaje automático entrenadas en Edge, y lleva los modelos a la producción y los implementa de manera más rápida, privada y rentable.
La plataforma de la empresa afirma que permite integrar Edge AI en la infraestructura de IoT sin tener que transferir grandes cantidades de datos a la nube. En consecuencia, habrá un aumento en la seguridad y la privacidad, una disminución en los costos de los datos y los gastos informáticos, y una disminución en el requisito de acceso constante a la red para la inteligencia de los dispositivos conectados.