En el campo de artificial intelligence (AI), los Países Bajos se han convertido en un centro de innovación. Dentro de este ecosystem, un grupo excepcional de mujeres está logrando avances significativos.
Estas mujeres muestran la diversa experiencia de los Países Bajos en IA.
Desde investigaciones innovadoras hasta aplicaciones innovadoras, estos profesionales están a la vanguardia del avance de la tecnología de IA y se anticipa que sus contribuciones tendrán un impacto duradero en la industria.
A medida que nos acercamos a 2024, es crucial centrar la atención en Women in AI, con sede en los Países Bajos, que está preparada para desempeñar un papel importante en la configuración del curso de este campo de vanguardia.
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Noelle Cicilia
Cofundador de Brush
Noelle Cicilia, cofundadora y socia directora de Brush AI, ha contribuido activamente al campo de la consultoría responsable en IA.
Brush AI, una consultora de IA asociada con Inkubis y el grupo Cronos, enfatiza la aplicación ética de las tecnologías de IA y ML para ayudar a las empresas a extraer valor de sus datos.
Además de su puesto en Brush AI, Noelle trabaja en Sigma Squared Society, una organización sin fines de lucro y una comunidad global que reúne a jóvenes fundadores ambiciosos reconocidos por sus iniciativas impulsadas por el impacto y su capacidad para revolucionar industrias.
Como pasante graduada en Bright Cape, Noelle investigó la factorización matricial mejorada por atributos para sistemas de recomendación, específicamente sobre la creación de personas basada en datos.
Antes de sus empresas actuales, Noelle adquirió experiencia como asistente de investigación estudiantil en la Academia de Ciencias de Datos Jheronimus, donde brindó apoyo en la construcción de una revisión de la literatura sobre errores del sistema de computación de alto rendimiento y la nube.
También se desempeñó como Growth Hacker en Leapforce, una empresa de growth hacking y marketing digital. startupy como barista en Starbucks.
Noelle continuó sus estudios académicos en la Universidad Tecnológica de Eindhoven, donde completó una maestría en ciencia de datos y emprendimiento. Está inscrita en un programa de Doctorado en Ingeniería (EngD) en la misma universidad, centrándose en hacer operativa la equidad algorítmica en la práctica.
Cynthia Liem
Profesor asociado en la TU Delft
Cynthia C. S. Liem es profesora asociada en el Grupo de Computación Multimedia de la Universidad Tecnológica de Delft.
Completó sus títulos en Ciencias de la Computación (BSc, MSc, PhD) en la Universidad Tecnológica de Delft y sus títulos en Interpretación de Piano Clásico (BMus, MMus) en el Conservatorio Real de La Haya.
Su trayectoria profesional incluye importantes investigaciones y software puestos de ingeniería en Bell Labs Europe Países Bajos, Philips Research, Google Reino Unido y Google Inc. en Mountain View, EE. UU.
Los intereses de investigación actuales de Liem implican impulsar un paradigma multimedia para el análisis de la música digital y centrarse en explotar múltiples fuentes de información musical para extraer de ella aspectos afectivos, subjetivos y artísticos.
Como fuerza impulsora detrás de la adquisición del proyecto FP7 PHENICX, se desempeña como Coordinadora de Difusión, líder del paquete de trabajo e investigadora activa durante el proyecto. Actualmente también dirige el subproyecto Social Zap del proyecto nacional holandés FES COMMIT SEALINCMedia.
Recibió varios premios prestigiosos como científica informática, incluidas las becas Lucent Global Science y Google Anita Borg Europe Memorial y la beca de doctorado europea en multimedia de Google.
Karin van Leersum
Investigador postdoctoral
Karin van Leersum es una investigadora postdoctoral que trabaja en artificial intelligence (IA), en particular la IA y el envejecimiento, y la IA en la atención sanitaria.
Si bien el proyecto aún se encuentra en sus etapas de desarrollo, ella está investigando activamente las diversas perspectivas relacionadas con la IA explicable.
La investigación también profundiza en la relación entre la IA y la evolución de las prácticas en salud, cuidado y conectividad social durante el envejecimiento. La colaboración con diversas partes interesadas de la comunidad de adultos mayores y de atención médica es parte integral de este proyecto.
En proyectos anteriores, ha estado investigando metodologías de ciencia ciudadana e investigando cómo varios grupos de ciudadanos integran innovaciones y nuevas formas de información y datos en su vida diaria.
Como parte de proyectos de ciencias ciudadanas colaboró con adultos mayores de origen migratorio y pacientes con diabetes mellitus tipo 2, entre otros.
Durante su doctorado, ella, junto con clientes de cuidados a largo plazo, desarrolló y evaluó una herramienta: "Lo que me importa" (www.watikbelangrijkvind.nl). Esta herramienta ayuda a los clientes que reciben cuidados a largo plazo a articular sus preferencias y necesidades en sus vidas.
Muriël Serrurier Schepper
Análisis de datos senior en Artificial Intelligence
Schepper es un gerente senior de programas/proyectos que se especializa en datos, análisis y artificial intelligence.
Con talento para combinar datos, tecnología y personas, a Schepper le gusta desarrollarse interna y externamente. teamy su trabajo.
Habiendo trabajado con multinacionales teams, Schepper ha adquirido una experiencia variada en múltiples industrias y tamaños de empresas.
Se considera una persona dinámica, persuasiva, orientada a resultados, capaz de tender puentes, trabajar bien en teams, comunicarse de manera efectiva y tener una mente abierta y una perspectiva internacional. Es una emprendedora apasionada por los datos y por Italia.
Schepper realizó una Maestría en Psicología Industrial y Organizacional en la Vrije Universiteit Amsterdam (VU Amsterdam) de 1995 a 2000, especializándose en Cambio Organizacional.
Mejoró aún más su cartera académica en la Universidad Erasmus de Rotterdam en 2007, donde completaron un programa posacadémico de Gestión de Cuentas Estratégicas (ISAM) en 2007.
Además, Schepper estudió en la Escuela de Administración de Rotterdam de la Universidad Erasmus, centrándose en el desarrollo de estrategias, su implementación y módulos en marketing y finanzas de 2004 a 2005.
Ksenia Belkina
Fundador y director ejecutivo de Cardiomo Care
Belikina es la fundadora y directora ejecutiva de Cardiomo Care, una empresa que desarrolla parches portátiles en miniatura para un monitoreo de salud remoto, continuo y en tiempo real para detectar y predecir eventos de ECV médicamente procesables.
El año pasado, cofundó Lizz Health en la región de Arnhem-Nijmegen, consolidando su posición en el startup y ámbitos sanitarios.
Además de sus experiencias empresariales, Belikina se desempeña como socia de Health Valley. Antes de incursionar en la industria de la salud, Belikina ocupó el cargo de directora ejecutiva en Alternative Charitable Foundation en la ciudad de Kiev, Ucrania.
Belikina obtuvo su Maestría en Relaciones Internacionales de la Universidad Nacional V. N. Karazin Kharkiv, seguida de una Maestría en Psicología centrada en psicología práctica de la Academia Nacional de Ciencias de la Educación de Ucrania.
Completó un programa de reembolso y acceso al mercado en PLNT Leiden. Además, adquirió un certificado de Dispositivos Médicos – Sistemas de Gestión de Calidad – ISO 13485:16 e implementó el MDR para el Marcado CE a través de un curso en la Universidad de Radboud.
Anastasia Borovykh
Profesor asistente en el Imperial College de Londres
Anastasia es actualmente profesora asistente en el Imperial College de Londres, donde dirige un laboratorio de investigación centrado en el diseño de sistemas eficientes y robustos. artificial intelligence Algoritmos con aplicaciones en neurociencia.
Además de su función en el Imperial College de Londres, es investigadora de IA en I-X y cofundadora de SKIAlabs.
Como cofundadora, dirigió una team en desarrollo software para optimizar la recogida de residuos urbanos. La solución ganó reconocimiento y es utilizada por el municipio de Amsterdam, respaldado por el EIT Urban Mobility accelerator.
Antes de emprender sus proyectos empresariales, Borovykh fue profesora asistente en la Universidad de Warwick – Warwick Business School en Coventry, Inglaterra, Reino Unido.
Trabajó como investigadora asociada en el Imperial College de Londres, donde colaboró con JP Morgan AI Research en aprendizaje sólido para redes neuronales profundas.
Anteriormente, Borovykha trabajó como investigador postdoctoral en Centrum Wiskunde & Informatica en el Amsterdam Area, Países Bajos, que investiga los mecanismos de las redes neuronales y desarrolla algoritmos de aprendizaje automático robustos y estables.
Borovykh obtuvo su Doctorado en Filosofía (Ph.D.) en Matemáticas Aplicadas de Alma Mater Studiorum – Università di Bolonia en 2018, graduándose con honores (Cum Laude).
Durante este período, contribuyó al programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la UE en el marco de la subvención Marie Sklodowska-Curie, centrándose en la gestión de riesgos en aplicaciones financieras.
Antes de sus estudios de doctorado, Borovykh obtuvo su Licenciatura en Matemáticas Aplicadas en la Universidad Tecnológica de Delft.
Rina Joosten-Rabou
CEO y cofundador de Pera
Rina es cofundadora y directora ejecutiva de Pera, una startup que desarrolla Pera Skope para ayudar a las empresas a invertir en las personas adecuadas.
Pera fue el primero en utilizar el procesamiento del lenguaje natural para identificar el potencial de las personas a partir de una entrevista digital. rina team utiliza técnicas de aprendizaje profundo para inferir rasgos de personalidad y competencias a partir del lenguaje natural basándose en las respuestas de un candidato a tres preguntas abiertas. A través del aprendizaje automático, Pera puede conectar el lenguaje con los comportamientos vinculados al éxito en puestos, organizaciones e industrias específicas.
Pera Labs ha pasado años de investigación y desarrollo y ha realizado millones de entrevistas digitales para recopilar el lenguaje de los empleados y candidatos y datos de competencia y desempeño posteriores a la contratación para predecir el éxito. Rina se centró en crear modelos sólidos en la lucha contra los prejuicios.
Además de su trabajo con Pera para ayudar a las empresas a tomar decisiones mejores e imparciales sobre las personas, Rina forma parte del Consejo de Supervisión de AINed y es miembro del Consejo del Futuro del Trabajo de GPAI (OCDE).
El programa AiNed ayuda a las empresas e instituciones públicas holandesas a dar pasos esenciales con la IA que son de gran importancia económica y social. El Fondo Nacional de Crecimiento ha asignado un presupuesto inicial de 204.5 millones de euros para la fase 1 del programa AiNed.
Odette Scharenborg
Profesor asociado del Grupo de Computación Multimedia de la Universidad Tecnológica de Delft
Odette se especializa en reconocimiento de voz automático y humano, reconocimiento de palabras, modelado computacional y fonética.
En el reconocimiento del habla humana, se centra en el reconocimiento del habla por parte de adultos mayores, el aprendizaje perceptual guiado léxicamente y la carga cognitiva.
En el campo del reconocimiento automático de voz, la experiencia de Odette radica en el reconocimiento automático de características articulatorias, empleando máquinas de vectores de soporte y abordando desafíos en lenguajes de bajos recursos.
Antes de unirse a la Universidad de Delft, Odette trabajó como investigadora del habla en M*Modal en el área de Nijmegen, Países Bajos, y antes de eso, fue investigadora visitante en la Universidad Tecnológica de Delft.
Odette trabajó como profesora asociada en la Universidad Radboud de Nijmegen. Trabajó en un proyecto Vidi de cinco años financiado por el Nuevo Orden Mundial titulado "Ignorar la alegría del matrimonio: el efecto de las diferencias individuales en la atención y la competencia en el reconocimiento de palabras habladas no nativas en ruido".
Antes de ocupar su puesto en la Universidad de Radboud, Odette realizó una investigación en el Instituto Max Planck de Psicolingüística como posdoctorada en el Grupo de Escucha Adaptativa.
Odette completó su Licenciatura y Maestría en Reconocimiento Automático de Voz en la Universidad de Radboud de 1995 a 2000.
Posteriormente, se dedicó al campo del reconocimiento humano y automático de palabras, obteniendo su doctorado. de la Universidad de Radboud.
Saheli De
Científico de datos sénior en Blue Radix
Con más de cuatro años de experiencia como científica de datos en Blue Radix, a Saheli le apasiona desarrollar algoritmos que puedan ejecutar procesos operativos de forma autónoma en invernaderos de todo el mundo.
Aplica su experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático y optimización para respaldar datos y software ingenieros durante la producción software desarrollo y visualizar resultados para las partes interesadas.
Tiene una sólida formación en biomatemáticas, bioinformática y biología computacional, que adquirió a través de una maestría en la Universidad de Saarland.
Rimma Dzhusupova
Mentora de Mujeres en AI Países Bajos y Artificial Intelligence Líder de iniciativa en McDermott
Como mentora en el programa de tutoría Women in AI de los Países Bajos, Rimma ha dedicado su tiempo de forma voluntaria a guiar y apoyar a mujeres talentosas que inician su carrera en Artificial Intelligence desde julio de 2023.
Además de ser mentora, Rimma trabaja como Artificial Intelligence Líder de iniciativa en McDermott International Ltd.
Con sede en La Haya, Holanda Meridional, Países Bajos, estableció y actualmente dirige una empresa global team centrándose en iniciativas de IA comprised de aprendizaje automático, programadores de aprendizaje profundo y científicos de datos.
La teamEl objetivo principal de es desarrollar aplicaciones basadas en IA desarrolladas internamente o integrarlas externamente para mejorar los procesos de trabajo de ingeniería, automatizar tareas repetitivas e incorporar soluciones disponibles en el mercado.
Antes de ocupar su puesto de liderazgo en iniciativas de IA, Rimma ocupó el puesto de directora del departamento de electricidad e ICSS en McDermott International.
Su trayectoria profesional también incluye una importante asignación en CB&I, donde se desempeñó como ingeniera eléctrica líder, contribuyendo a varios proyectos EPC.
Antes de esto, ocupó el cargo de ingeniera eléctrica y trabajó como ingeniera eléctrica de campo en el proyecto DONG en Dinamarca.
Rimma obtuvo su Doctorado en Filosofía (PhD) en Artificial Intelligence en Ingeniería en la Universidad Tecnológica de Eindhoven de 2022 a 2026.
Al principio de su trayectoria académica, Rimma obtuvo un Doctorado Profesional en Ingeniería (PDEng) con especialización en Sistemas de Energía Eléctrica en la Universidad Tecnológica de Eindhoven.
La trayectoria académica de Rimma incluye una Maestría en Distribución y Mercado de Electricidad de la Universidad LUT en 2010, donde obtuvo una calificación digno de elogio.
Antes de eso, obtuvo una maestría en Ingeniería Electromecánica en 2010 en la Universidad Politécnica Pedro el Grande de San Petersburgo.