Teton.ai, una tecnología de la salud con sede en Copenhague startup construyendo un compañero de IA para enfermeras, anunció el miércoles que ha obtenido 5.3 millones de dólares (aproximadamente 4.8 millones de euros) en financiación liderada por Plural.
Estratégico angel investor Finn Murphy, anteriormente en Frontline Ventures, también participó en la ronda.
Utilización de fondos
Teton.ai dice que tiene la intención de utilizar los fondos para ampliar su ingeniería y comercial teams para ayudar a lanzar el producto en Dinamarca.
La compañía también planea utilizar el capital para expandirse al resto de los países nórdicos, Alemania, Reino Unido y Estados Unidos.
Fundada por Mikkel Wad Thorseen (CEO) y Esben Klint Thorius (CTO), Teton.ai está creando un compañero de IA para enfermeras para ayudar a monitorear a los pacientes y optimizar los flujos de trabajo.
Silicon Canals Tuve la oportunidad de entrevistar a Mikkel Wad Thorseen, el CEO de Teton.ai. Durante la entrevista, tuvimos la oportunidad de aprender más sobre la tecnología de la empresa, su enfoque para abordar el problema de la escasez de personal de enfermería, sus historias de éxito y más.
Escasez de enfermeras en la línea de batalla
La escasez de enfermeras en la industria de la salud es un problema apremiante que ha persistido durante años y se prevé que llegue a 13 millones para 2030.
El año pasado, el Colegio Internacional de Enfermeras calificó la falta de enfermeras disponibles en la fuerza laboral como un nuevo “crisis sanitaria mundial”.
Las enfermeras se enfrentan a turnos físicamente exigentes de hasta 12 horas, y atencion al paciente ahora abarca el trabajo administrativo de montaje.
Con las enfermeras que sufren de agotamiento y agotamiento, la falta de apoyo en la sala puede provocar fallas en la atención al paciente y, en el peor de los casos, se pueden pasar por alto problemas graves.
Para abordar este problema, Thorseen fundó Teton.ai, que aprovecha la inteligencia artificial y la visión por computadora para brindar a las enfermeras herramientas que pueden ayudar a monitorear a los pacientes en tiempo real y mantenerse al tanto del papeleo.
Con experiencia profesional en diseño de productos e informática, Thorseen siempre ha estado interesado en el cuidado de la salud y quería construir algo en este espacio.
“Tenía sentido comenzar con la enfermería: es una parte descuidada de la atención médica, ya que no se la considera prestigiosa ni glamorosa. Pero el trabajo básico es el más importante para mantener a flote el sistema de salud”, dice Thorseen.
“Cuando comenzamos a explorar esta idea, hablamos con enfermeras de todo el campo de la atención médica para comprender sus necesidades y rápidamente comprendimos cuánto de su tiempo se dedicaba a trabajos no relacionados con el paciente, como administración, y cuánto afectaba eso a su satisfacción laboral. . Nos ayudó a sentar las bases para Teton.ai”, añade.
Ayudó a reducir la carga de trabajo del turno de noche en un 25 %
Según Thorseen, la tecnología de Teton.ai ha ayudado a reducir la carga de trabajo del turno de noche en un 25 por ciento en el cuidado homes, dando a los cuidadores más control sobre su carga de trabajo, reduciendo el agotamiento y permitiéndoles dedicar más tiempo al cuidado de los residentes.
“Esto podría tener efectos colaterales importantes, como ayudar a reducir el agotamiento y el tiempo dedicado a tareas administrativas que alejan a las enfermeras y cuidadores del sector”, agrega Thorseen.
Los ojos y oídos extra de las enfermeras
Actualmente, el producto de Teton.ai proporciona una descripción general completa y anónima de la sala. El asistente de IA actúa como un par de ojos y oídos adicionales para que las enfermeras puedan concentrarse en brindar atención de alta calidad.
“Esto permite a las enfermeras y cuidadores comprender el estado de la sala y el cuidado home en un segundo. Debido a que el acompañante tiene visibilidad sobre cada habitación, puede ayudar a alertar al personal sobre eventos no deseados, capturar datos relevantes e incluso ayudar a informar sobre esos eventos, todo con el permiso de la enfermera, por supuesto”, dice Thorseen.
La IA de Teton se entrenó utilizando conjuntos de datos hospitalarios y comentarios de enfermeras para brindar apoyo a los médicos que enfrentan grandes volúmenes de trabajo.
Las cámaras inteligentes, que aprovechan la visión por computadora, están instaladas en las salas y pueden escanear la habitación en busca de actualizaciones y actividad del paciente, que luego se retroalimentan a una aplicación web para alertar a las enfermeras cuando se necesita atención.
“El acompañante también ayuda al personal a monitorear cosas como el sueño o la movilización para evitar molestias innecesarias. El acompañante también monitorea las caídas de los pacientes y si un paciente intenta entrar y salir de la cama para ayudar al personal a evitar caídas por completo”, comparte Thorseen.
¡Tomó prestado todo el hospital….!
En Dinamarca, Teton.ai está trabajando actualmente con el Hospital Nykøbing Falster y el Hospital Næstved, entre otros.
“Trabajamos muy de cerca desde el principio con las enfermeras del hospital Nykøbing-Falster, ya que nos permitieron esencialmente “mudarnos” a la sala. Lo entrenamos utilizando datos reales, con el permiso de los hospitales y sus pacientes para que se convierta en una herramienta realmente útil y un activo importante para las enfermeras”, revela Thorseen.
"Algunos comentarios que hemos recibido incluyen que Teton.ai ha 'salvado' a las enfermeras durante los turnos difíciles y que 'aprecian el sistema'".
“Para avanzar en la recopilación de datos, incluso tomamos prestada una ala de hospital completa y contratamos a 25 actores y una clase completa de estudiantes de enfermería para representar casos extremos para que pudiéramos entrenar nuestra IA para mejorar su reacción y notificaciones durante situaciones difíciles”, agrega Thorseen.
Objetivo final
“La idea general detrás de Teton.ai es que la IA impregnará todo el cuidado de la salud, no solo el diagnóstico sino también los campos de enfermería. Nos sentimos bien posicionados para llevar las innovaciones de IA al campo de la enfermería y continuaremos haciéndolo”, dice Thorseen.
“La misión final es crear un compañero de enfermería virtual completo que respalde al personal en todas las formas posibles, uno que tenga ojos y oídos en cada habitación y pueda brindar orientación e información en tiempo real y encargarse de todo el papeleo, lo que permite a las enfermeras en su lugar, concentran el 100 % de su energía en brindar la mejor atención al paciente”, concluye Mikkel.