“Un minuto de retraso en el tratamiento del ictus provoca una reducción de veintidós días de vida saludable para un paciente”, dice Razmara Nizak, Responsable de Innovación de Nicolab.
Hablando al margen de Cumbre de AWS in Amsterdam el mes pasado, Nizak no solo mostró Stroke Viewer de Nicolab, una tecnología de diagnóstico de accidentes cerebrovasculares software sino también el impacto de la IA en la atención de urgencias.
Si bien la IA aparentemente está en todas partes en estos días, ha estado ayudando a los médicos durante bastante tiempo. Con Stroke Viewer, Nicolab ayuda especialmente a los médicos que tratan a pacientes con accidentes cerebrovasculares.
Fundada en 2015 por Merel Boers y Renan Sales Barros como spin-off de la Amsterdam Centro Médico Universitario, los holandeses startup es un gran ejemplo de cómo el ser humano y artificial intelligence puede salvar vidas.
¡Escucha la entrevista completa en Spotify!
Resolviendo una enfermedad sensible al tiempo
nicolab nació de MR CLEAN, un ensayo aleatorizado de tratamiento intraarterial (IA) para el accidente cerebrovascular isquémico agudo que tenía como objetivo responder a la pregunta de si una intervención IA con la atención habitual puede conducir a mejores resultados neurológicos.
En el caso de los pacientes con ictus, cada minuto cuenta. Cuanto más rápido se trate a un paciente, mayores serán las posibilidades de supervivencia.
Nizak explica que el ensayo MR CLEAN condujo a la aprobación internacional de un tratamiento para pacientes con accidente cerebrovascular, "en el que, en lugar de administrar un medicamento al paciente, realmente se ingresa a las arterias y vasos del paciente, eliminando el coágulo de sangre".
Este tipo de intervención intraarterial restauró la circulación sanguínea en el cerebro y ofreció a los pacientes con accidente cerebrovascular una mayor probabilidad de supervivencia y una mejor calidad de vida.
Boers y Sales Barros, que formaron parte del ensayo MR CLEAN, vieron el potencial de este tratamiento que cambia la vida y comenzaron a trabajar en una aplicación que ayude aún más a los médicos.
La aplicación llamada StrokeViewer utiliza IA para analizar datos de imágenes y ayuda a los médicos a diagnosticar un accidente cerebrovascular más rápido y mejor de lo posible.
La aplicación no solo ayuda a los médicos a tomar decisiones más rápido, sino que también hace que los datos y las imágenes de los pacientes estén accesibles para ellos en cualquier momento y en cualquier lugar.
El viaje de un paciente
Nizak cree que la mejor manera de ilustrar cómo funciona StrokeViewer de Nicolab es observando el viaje de un paciente con accidente cerebrovascular.
Él dice que cuando un paciente sufre un accidente cerebrovascular, el primer paso suele ser llamar a una ambulancia y el paciente es trasladado de su home a un hospital
Una vez en el hospital, al paciente con accidente cerebrovascular primero se le realiza una tomografía computarizada muy básica y los médicos usan los datos de imágenes para decidir si el accidente cerebrovascular es causado por sangrado o por obstrucción.
“Y eso es muy importante, porque el tratamiento para los dos diagnósticos es diferente”, dice.
Si hay un paro, el algoritmo de Nicolab se activa para identificar dónde está el paro y también qué tan dañado está el tejido cerebral.
Esto es posible porque Nicolab ha entrenado su algoritmo de IA en varias imágenes adquiridas a través de colaboraciones nacionales e internacionales.
Nizak explica: "Esto se hace para garantizar que tengamos un conjunto de datos heterogéneo que represente la variación en la población y los dispositivos de imagen".
A través de los datos, Nicolab ha construido un algoritmo de IA que llama generalizable y que ha reducido el riesgo de sesgo.
“Los modelos de inteligencia artificial y la mejora de los modelos están sujetos a estrictos requisitos definidos por los organismos reguladores y las leyes (FDA USA y MDR EU)”, dice Nizak.
“Seguimos mejorando escuchando y aprendiendo de los comentarios proporcionados por los usuarios finales (médicos) y podemos volver a entrenar los modelos agregando nuevos datos o ajustando los modelos existentes”.
En el caso del paciente con accidente cerebrovascular antes mencionado, la mayor demora en el tratamiento podría provocar un daño mayor en el tejido cerebral. Con su herramienta de datos algorítmicos, Nicolab ayuda a los médicos a tomar la decisión de tratar al paciente más rápido.
Si bien tiene un propósito cuando el médico está disponible en el hospital, su propósito alivia cuando los expertos y los médicos no están en el hospital.
Nizak dice que la toma de decisiones puede retrasarse cuando los médicos no están disponibles de inmediato y es necesario consultar a varias personas porque no tienen acceso a la información.
Con StrokeViewer de Nicolab, los datos están disponibles para los médicos en cualquier momento y en cualquier lugar, lo que les permite tomar una decisión más rápido y salvar vidas en el proceso.
AWS para impulsar una herramienta independiente de la plataforma
StrokeViewer, dice Nizak, es una aplicación web basada en la nube independiente de la plataforma y una aplicación móvil que se puede usar en iPhone o un teléfono inteligente Android, así como en una tableta o una computadora.
Esta flexibilidad para acceder a los datos significa que los médicos pueden acceder a los datos del paciente y escanear imágenes a través de cualquier dispositivo a su disposición.
Con los datos de StrokeViewer, los médicos pueden decidir si el paciente necesita tratamiento incluso antes de llegar al hospital.
Nicolab es una solución nativa de la nube que se ejecuta en AWS. Nizak dice que eligieron AWS por su facilidad de uso y escalabilidad.
Otro motivo es que muchos hospitales utilizan AWS como su plataforma en la nube preferida, lo que "permite a Nicolab ejecutar su plataforma StrokeViewer y mejorar la vida de los pacientes".
Nizak explica que tienen tanto hospitales pequeños como grandes que usan StrokeViewer y que la cantidad de imágenes que ingresan puede variar según el hospital.
Con AWS, Nicolab puede escalar el uso de su plataforma para todos y cada uno de los hospitales mientras sus algoritmos de IA, que se basan en el rendimiento de los gráficos, continúan mejorando en segundo plano.
Nicolab utiliza Amazon EKS, un servicio administrado de Kubernetes, así como su servicio de autenticación para procesar correctamente los datos y brindar acceso a los usuarios correctos.
Si bien Nicolab procesa de forma segura los datos en su extremo, también garantiza que solo autoriceriseLos usuarios pueden acceder a esos datos mediante el uso de un sistema de autenticación con tecnología de AWS o la autenticación propia del hospital.
Como proveedor líder de servicios en la nube y proveedor designado para algunas organizaciones, Nizak dice que AWS también les ha ayudado a acelerar los procesos de contratación y licitación de los clientes.
Humano y artificial intelligence
Cuando se trata de IA, hay un duopolio de pensamientos. Los defensores de la IA argumentan que la tecnología complementará la inteligencia humana, mientras que sus oponentes a menudo pintan un escenario apocalíptico.
Nizak dice que la inteligencia humana y artificial intelligence juntos hacemos un mejor médico. “Los seres humanos y la IA juntos pueden lograr un mayor rendimiento”, agrega.
Quiere que veamos el uso de la IA por parte de los médicos de la misma manera que los médicos consultan con sus colegas humanos.
En el caso de los hospitales que no tienen varios médicos para consultar, Nizak ve que la IA llena el vacío con su experiencia y permite que los médicos tomen decisiones más seguras.
Nizak no tiene dudas de que la introducción de la IA "mejora la precisión y también beneficia al paciente y al resultado del paciente".
¿Puede la IA reemplazar a los médicos humanos? Nizak se apresura a admitir que la IA no es 100% precisa.
Él establece un paralelo entre la IA médica y la IA generativa, donde una herramienta como ChatGPT parece increíblemente inteligente a veces, pero tampoco responde preguntas simples.
Con StrokeViewer y Nicolab AI, Nizak dice que AI solo analiza las imágenes, pero solo el médico tiene el historial completo del paciente, lo que les permite contextualizar mejor.
Es notable cómo Nicolab ha encontrado el uso de la IA no solo para entrenar los datos de los pacientes, sino también para ayudar a los médicos a sacar mejores inferencias para el tratamiento.
Sin embargo, el hecho más destacable es que Nicolab ha logrado todo esto con 13 millones de dólares australianos en financiación y alrededor de 2.2 millones de euros en subvenciones del Consejo Europeo de Innovación.
La Amsterdam-Basado startup con fuertes raíces en Australia ha crecido de 12 a 50 personas desde 2019 y se ha expandido a los EE. UU.
Tecnología para tratar otras enfermedades agudas
Si bien Nicolab se enfoca principalmente en ayudar a los médicos a tratar a los pacientes con accidentes cerebrovasculares de manera más rápida y eficiente, también busca expandirse a otras enfermedades agudas.
Nizak dice que la infraestructura diseñada por Nicolab puede ser utilizada por cualquier dispositivo médico o configuración de imágenes médicas.
Él dice que están buscando áreas en las que su tecnología se pueda usar para acelerar el flujo de trabajo en los hospitales y sus redes.
“Para enfermedades agudas donde el tiempo es crítico, cada minuto ahorrado mejora dramáticamente los resultados del paciente”, reitera.
Agrega además que Nicolab está buscando aprovechar su software y plataforma en otras áreas de enfermedades, incluido el tratamiento de ataques cardíacos, traumatismos abdominales, aneurismas o rupturas abdominales.
La startup actualmente está probando el uso ampliado de su software plataforma con un hospital en Bélgica.
de nicolab software y la tecnología de IA está diseñada para beneficiar a cualquier sistema de atención médica donde el tratamiento dependa del intercambio de imágenes y existan cuellos de botella en la colaboración o la comunicación.
La startup está operando principalmente en países desarrollados debido al acceso a tecnologías en la nube y un mecanismo sólido para otorgar licencias médicas software pero no descarta ofrecer su servicio a países en vías de desarrollo.
“Nuestro objetivo es realmente eliminar los cuellos de botella en la colaboración dentro y entre hospitales”, dice Nizak, y agrega, “eso también se puede traducir fuera de los países en desarrollo”.